Por Canuto  

Veintitrés bancos, aseguradoras y gestoras de activos de Singapur asumieron el compromiso de formar en inteligencia artificial a más de 80.000 empleados locales antes de 2028, mientras exploran cómo adaptar puestos y capacitación a los cambios en el trabajo financiero.
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  • La iniciativa reúne a 23 entidades financieras que prometen capacitar en IA a todo su personal en Singapur para 2028.
  • Más de la mitad de los trabajadores ya completó programas reconocidos por el Institute of Banking and Finance, según el viceprimer ministro Gan Kim Yong.
  • El plan también estudiará cambios en los puestos y probará formación y rediseño laboral en áreas como liderazgo, gestión patrimonial y operaciones.

La formación en inteligencia artificial se convirtió en un compromiso compartido por 23 entidades financieras de Singapur, que buscan preparar a más de 80.000 empleados locales para los cambios en sus actividades. El plan incluye capacitar a todo el personal que trabaja en el país antes de 2028 y explorar cómo evolucionan los puestos, en vez de limitarse a ofrecer cursos aislados.

El viceprimer ministro Gan Kim Yong presentó la iniciativa durante el IBF Distinction Evening 2026, una cena del sector bancario y financiero. Gan también preside la Autoridad Monetaria de Singapur (MAS). Según informó Channel NewsAsia, el compromiso contempla programas reconocidos por el Institute of Banking and Finance. El objetivo declarado por Gan es que la IA contribuya a mejores carreras para los singapurenses y a una fuerza laboral más productiva.

Un compromiso sectorial con fecha límite

La promesa abarca a un grupo pionero compuesto por 23 bancos, aseguradoras y gestoras de activos. Las firmas se comprometieron a formar a todos sus empleados en Singapur para 2028, una meta que extiende la capacitación más allá de equipos especializados en tecnología y la plantea como una tarea para el conjunto de sus plantillas locales.

La escala anunciada supera los 80.000 trabajadores, aunque el compromiso se refiere al personal local de esas instituciones y no a una cifra global de empleados financieros del país. Esa distinción importa: el anuncio describe el alcance previsto por las compañías participantes, no un programa que cubra necesariamente a todas las empresas del sector en Singapur.

Gan señaló que más de la mitad de los empleados de las entidades participantes ya había pasado por programas de formación reconocidos por el Institute of Banking and Finance. El dato refleja un avance parcial hacia el objetivo de 2028, pero la información disponible no especifica cuántas personas integran ese grupo, qué cursos completaron ni qué competencias concretas acreditaron.

El calendario sitúa el desafío en la capacidad de las empresas para ampliar la formación durante los próximos años y hacerla pertinente para distintas funciones. Un compromiso de capacitación general puede abrir una ruta común, pero no demuestra por sí mismo cómo se aplicarán las habilidades en cada puesto ni qué resultados tendrá su uso cotidiano.

Capacitar y rediseñar los puestos de trabajo

El plan no se limita a enseñar herramientas de inteligencia artificial. Las compañías también estudiarán cómo están cambiando los puestos y pondrán a prueba fórmulas de capacitación y rediseño laboral, un enfoque que reconoce que la incorporación de tecnología puede modificar tareas y responsabilidades incluso cuando el cargo conserva su nombre.

Las primeras pruebas se concentrarán en funciones de liderazgo, gestión patrimonial y operaciones, de acuerdo con Gan. La selección abarca labores distintas dentro de las finanzas, por lo que el ejercicio permitirá examinar cómo adaptar la preparación a responsabilidades que no son idénticas, sin asumir que todas requieren la misma combinación de conocimientos o herramientas.

La referencia a los líderes sugiere que el plan también contempla a quienes deben orientar la adopción de la IA dentro de sus equipos. En gestión patrimonial y operaciones, las pruebas podrán centrarse en cómo cambian las actividades de esas áreas; sin embargo, el anuncio no detalla qué tareas se automatizarían ni anticipa una reducción o creación de puestos.

La iniciativa se plantea en medio de la preocupación por una posible disrupción del empleo de cuello blanco, una inquietud que acompaña el avance de la inteligencia artificial en tareas profesionales. En ese contexto, el compromiso busca preparar a los trabajadores y probar ajustes en el diseño de los cargos, aunque sus resultados dependerán de cómo las entidades conecten la formación con los cambios reales de cada función.

La frase de Gan resume la ambición declarada: que la IA se traduzca en mejores trayectorias profesionales y mayor productividad, no solo en la incorporación de nuevas herramientas. El anuncio fija una meta y áreas iniciales de experimentación, pero no ofrece todavía indicadores para medir el éxito ni un calendario detallado de las pruebas más allá del objetivo de capacitación para 2028.


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