Una función de IA que registraba asistencia y medía la llamada tasa de cabeza levantada provocó críticas por la vigilancia en las aulas. Nanjing University retiró esa característica de su sistema de monitoreo, aunque la noticia no indica que haya abandonado toda la plataforma.
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• La controversia estalló tras la difusión de capturas que mostraban imágenes del aula y métricas en tiempo real.
• El sistema registraba tardanzas y asistencia, además de una tasa de cabeza levantada usada para medir la atención.
• Nanjing University retiró la función cuestionada luego de las críticas sobre privacidad y vigilancia algorítmica.

Nanjing University retira una función de IA que medía la atención en clase

La universidad china dio marcha atrás con una herramienta de su sistema de aulas inteligentes tras la reacción pública a imágenes que mostraban métricas de asistencia, tardanzas y una tasa de cabeza levantada.

La controversia se originó en Nanjing University, ubicada en la provincia oriental china de Jiangsu, después de que estudiantes recibieran un aviso sobre el uso de un sistema de monitoreo de aulas basado en inteligencia artificial. La institución retiró una función polémica luego de que capturas de pantalla presuntamente revelaran que el software también medía la atención de los alumnos, lo que encendió un debate sobre privacidad y vigilancia en el campus.

Una métrica de atención que encendió las críticas

La universidad comunicó recientemente a sus estudiantes que comenzaría a utilizar el sistema de aula inteligente, actualizado durante el verano, para registrar las tasas completas de asistencia durante un período de una semana. La medida adquirió otra dimensión cuando circularon capturas que supuestamente mostraban imágenes en vivo del salón junto con datos en tiempo real sobre asistencia y llegadas tarde.

El elemento que concentró la atención fue una métrica denominada tasa de cabeza levantada, presentada como una forma de medir si los estudiantes estaban atentos. La expresión convirtió una herramienta de seguimiento de asistencia en una discusión más amplia: ya no se trataba solamente de saber quién llegó a clase, sino de inferir comportamientos de los alumnos a partir de lo que registraba el sistema.

Las imágenes filtradas se viralizaron y provocaron indignación pública, según informó South China Morning Post en una nota firmada por Dannie Peng desde Beijing. La reacción puso en primer plano preocupaciones sobre los derechos de privacidad en el campus, la ética de la vigilancia algorítmica y el alcance del monitoreo mediante inteligencia artificial.

La universidad retiró la función controvertida de su sistema, pero la información disponible no señala que haya desactivado toda la plataforma de aulas inteligentes. Esa distinción importa: el cambio comunicado se refiere a una característica específica, mientras que el sistema también aparece asociado con el registro de asistencia y tardanzas.

Privacidad y límites del monitoreo algorítmico

El episodio muestra cómo una herramienta presentada para administrar la actividad en el aula puede generar rechazo cuando parece evaluar conductas individuales. Registrar asistencia y tardanzas apunta a documentar presencia y puntualidad, mientras que medir la atención introduce una interpretación más amplia sobre lo que hace un estudiante durante la clase.

La tasa de cabeza levantada, tal como fue descrita en las capturas difundidas, no permite por sí sola conocer qué criterios aplicaba el software para definir la atención. La noticia tampoco detalla cómo se procesaban las imágenes, quién podía consultar los datos ni si la métrica influía en evaluaciones académicas; por eso, no corresponde asumir respuestas que no aparecen en la información publicada.

La reacción pública, en cambio, sí dejó claro que las imágenes y los indicadores del sistema alimentaron inquietudes sobre la privacidad estudiantil y la supervisión automatizada. Cuando un sistema muestra imágenes en vivo junto con cifras sobre el comportamiento de una clase, la discusión deja de ser exclusivamente técnica y alcanza también las reglas sobre qué se observa y con qué propósito.

El caso de Nanjing University no resuelve por sí solo esas preguntas, pero marca un límite concreto a la función cuestionada: la institución la retiró tras la polémica. South China Morning Post reportó que las críticas surgieron después de que las capturas se hicieran virales; por ahora, la noticia no ofrece más detalles sobre cambios adicionales en el monitoreo ni sobre el uso futuro del sistema.

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