Por Canuto  

DeepSeek reunió siete prompts de Creator Mode para explorar plugins de diseño, lectura, edición de video y visualización de datos en Harness. La página advierte que algunas propuestas necesitaron varias rondas de conversación, por lo que una sola instrucción no necesariamente reproduce lo mostrado en las demostraciones.
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  • Las siete indicaciones cubren desde modelos 3D de monumentos hasta estadísticas de conversaciones y actividad de CPU.
  • Los prompts describen funciones que se le pide crear a Harness; no son, por sí solos, prueba de que estén disponibles como plugins terminados.
  • DeepSeek advierte que algunas demostraciones se refinaron durante varias rondas y podrían no replicarse con una sola instrucción.

Siete ideas para ampliar Harness

DeepSeek publicó una colección de siete prompts para recrear demostraciones de plugins en DeepSeek Harness mediante Creator Mode. Las propuestas abarcan visualizaciones 3D, personalización de la interfaz, herramientas de diseño y edición, lectura de documentos y análisis de datos de conversación; cada indicación plantea una función que el usuario puede pedirle al entorno.

La publicación no presenta las siete ideas como un catálogo de plugins listos para instalar ni garantiza que cada solicitud produzca el mismo resultado. Al contrario, aclara que algunas demostraciones se refinaron durante varias rondas de conversación y que un único prompt quizá no reproduzca exactamente lo que aparece en el video.

La diferencia importa: una instrucción describe el resultado que se busca, pero no confirma por sí misma que la herramienta se haya creado, que todas sus funciones operen o que esté disponible para cualquier usuario. La página propone copiar un prompt en DeepSeek Harness y elegir Creator Mode para intentar recrear los plugins, con esa advertencia como límite explícito.

En conjunto, los ejemplos muestran una variedad de usos posibles dentro de una misma interfaz, no una sola aplicación especializada. Algunos se orientan al aprendizaje visual y la personalización; otros plantean flujos de trabajo de producción, consulta de documentos o revisión del uso de recursos.

De monumentos y Transformers a una interfaz configurable

El primer prompt propone una galería con modelos 3D de la Torre Eiffel en París, la Gran Muralla China, la Ciudad Prohibida y otro edificio famoso elegido por el sistema. La solicitud especifica una entrada en la barra lateral izquierda, de modo que la experiencia se plantee como una sección accesible desde la navegación de Harness.

La segunda demostración traslada el formato tridimensional al aprendizaje de inteligencia artificial: pide un juego interactivo que ayude a entender los cálculos internos de un Transformer. También incluye una indicación de diseño para evitar que el título y la barra de herramientas se superpongan con los controles nativos de las ventanas de macOS.

Ese detalle revela que los prompts no se limitan a nombrar una función general, sino que pueden incorporar condiciones de interfaz y uso. Aun así, la página no explica cómo se implementaría la visualización de los cálculos ni establece que el resultado represente de manera exhaustiva el funcionamiento de un Transformer; presenta la idea como una demostración interactiva solicitada.

El tercer prompt plantea cambiar la apariencia de toda la aplicación y ofrecer cinco estilos, incluido uno pixelado. La personalización, por tanto, no se concentra en una pantalla individual: la instrucción pide que el usuario pueda elegir entre distintas estéticas para Harness, aunque no detalla cuáles serían los otros cuatro estilos.

Herramientas para crear, editar y leer

Dos propuestas convierten la conversación en punto de acceso a espacios de trabajo creativos. El banco de diseño de pósteres debe permitir modificar título, texto y colores de un fondo con patrones shader, usar la tipografía en inglés del sitio de DeepSeek Harness y mantener una página inicial minimalista, con el título predeterminado “Everything is a plugin”.

El editor de video también se plantea como un espacio accesible desde la conversación, con una interfaz oscura y patrones de interacción familiares para quienes utilizan programas de edición. El prompt pide cargar varios videos, editarlos y exportarlos, además de organizar la pantalla con una vista previa grande en la parte superior y una línea de tiempo debajo.

La misma propuesta extiende el flujo de trabajo al diálogo: el usuario debería poder pedir en lenguaje natural que se importen y editen videos. La descripción no especifica formatos compatibles, límites de tamaño, herramientas de edición concretas ni condiciones de exportación, por lo que esos aspectos no pueden darse por garantizados a partir del prompt.

Para la lectura, DeepSeek propone un complemento accesible desde la barra lateral derecha que permita subir documentos académicos y conservar su diseño original, incluidas fuentes e imágenes. Al seleccionar texto, debería aparecer un menú flotante con opciones para resaltarlo, añadir una nota o consultarlo en la conversación; la instrucción también pide que la pregunta predeterminada coincida con el idioma de la interfaz.

Estadísticas y límites de las indicaciones

El séptimo prompt solicita un panel basado en los datos reales de conversación del usuario. Entre los indicadores menciona el consumo total de tokens, el número de conversaciones y estimaciones de costos y presupuesto calculadas a partir del uso de tokens, sin proporcionar cifras ni una metodología de cálculo.

La herramienta también debería mostrar una línea de tiempo del consumo, el uso de tokens y los costos de cada conversación, además de actividad y utilización de CPU. El alcance combina métricas de uso de la aplicación con una referencia al estado del procesador, pero la descripción no explica qué permisos, fuentes de datos o criterios permitirían medir esos elementos.

En las siete propuestas se repite una lógica de instrucciones en lenguaje natural: indicar dónde aparece el complemento, qué tarea resuelve y qué componentes visuales debe incluir. Para quien explora Creator Mode, la colección funciona como punto de partida para formular solicitudes más específicas, aunque la propia página señala que algunas experiencias pueden requerir iteración.

La advertencia también marca la diferencia entre una demostración y una función verificada: el material reúne prompts para intentar recrear plugins, no resultados garantizados ni documentación técnica sobre su funcionamiento. Por eso, las capacidades descritas deben leerse como requisitos pedidos al sistema, y no como confirmación independiente de que cada herramienta preserve documentos sin pérdida, edite videos o calcule métricas con precisión.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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