Por Canuto  

LG y NVIDIA elevaron su relación a un nuevo nivel con una alianza que abarca robótica, infraestructura para fábricas de IA, conducción autónoma e IA soberana en Corea del Sur. El acuerdo muestra cómo la carrera por la IA ya no se limita al software, sino que también depende de energía, enfriamiento, sensores y manufactura avanzada.

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  • LG y NVIDIA colaborarán en robots domésticos, humanoides y logísticos usando Isaac, Cosmos y GR00T.
  • La alianza incluye centros de datos y fábricas de IA con enfriamiento líquido, diseño DSX y energía DC de 800V.
  • LG AI Research usará GPUs Blackwell, NeMo, Nemotron y TensorRT-LLM para fortalecer EXAONE.

 

LG Group y NVIDIA anunciaron una ampliación de su colaboración estratégica para avanzar en tres frentes que hoy concentran buena parte de la inversión global en inteligencia artificial: la IA física, la infraestructura para centros de datos y la movilidad autónoma.

La nueva etapa de la alianza involucra a varias filiales del conglomerado surcoreano y busca conectar software, hardware, energía y manufactura en un mismo mapa tecnológico.

El anuncio tomó forma tras una reunión de alta dirección celebrada el 8 de junio en LG Twin Towers, en Yeouido, al oeste de Seúl, donde participaron Koo Kwang-mo, presidente de LG Corp., y Jensen Huang, CEO de NVIDIA, junto a otros ejecutivos de ambas compañías.

Según declaraciones recogidas por The Korea Herald, Huang afirmó que la relación entre las dos empresas está creciendo hasta convertirse en una “asociación espectacular”.

Para lectores menos familiarizados con el tema, la relevancia del acuerdo va más allá de un contrato corporativo. La industria de la IA atraviesa una fase en la que entrenar modelos ya no es suficiente. Las empresas ahora compiten por construir fábricas de IA, robots capaces de operar en entornos reales, vehículos definidos por software y modelos soberanos que puedan desplegarse a escala nacional o empresarial.

En ese contexto, LG aporta capacidades de manufactura, electrónica de consumo, componentes automotrices, telecomunicaciones, energía y refrigeración industrial. NVIDIA, por su parte, aporta plataformas de cómputo acelerado, software para simulación y entrenamiento de robots, chips para centros de datos y soluciones para conducción autónoma. El objetivo declarado es acelerar la adopción de la IA tanto en la vida diaria como en sitios industriales.

Robótica e IA física como eje central

Uno de los focos principales de la alianza será la IA física, término que se usa para describir sistemas de inteligencia artificial capaces de percibir y actuar en el mundo real. En la práctica, esto incluye robots domésticos, robots logísticos, automatización de fábricas y gemelos digitales que replican procesos físicos para simularlos antes de llevarlos a producción.

LG Electronics planea apoyarse en NVIDIA Isaac Sim e Isaac Lab para simular, entrenar y validar sus robots en entornos virtuales físicamente precisos. La empresa ya desarrolla robots domésticos como CLoiD y ahora explora la integración del modelo abierto de visión, acción y razonamiento Isaac GR00T. La idea es dotar a esos sistemas de capacidades de razonamiento más cercanas a las humanas y de mayor aptitud para ejecutar tareas complejas.

La colaboración también contempla el codesarrollo de robots de referencia dentro del ecosistema Isaac GR00T. Según la información divulgada por NVIDIA y LG, esto posicionaría a los robots de LG dentro de una plataforma más amplia para el desarrollo de humanoides y máquinas logísticas. No se trata solo de fabricar un robot, sino de construir un flujo unificado que combine datos, simulación, entrenamiento, despliegue en el borde y supervisión a escala industrial.

Otro frente importante es el problema de los datos de entrenamiento. Para resolverlo, LG Electronics trabaja en una fábrica de datos de IA física con la que espera suministrar datos de alta calidad para proyectos de robótica e IA industrial. Para ello prevé utilizar modelos de fundamentos del mundo NVIDIA Cosmos, orientados a generación y aumento de datos sintéticos, un recurso cada vez más importante cuando recolectar datos reales resulta caro, lento o insuficiente.

Varias filiales de LG participarán en esta capa robótica. LG Innotek planea aportar componentes ópticos y soluciones de detección optimizadas para la arquitectura de GPU de NVIDIA. LG CNS, por su parte, integrará marcos Isaac, modelos Cosmos y GR00T dentro de su plataforma PhysicalWorks, con la idea de facilitar la adopción de robots de IA en manufactura y logística.

La apuesta por fábricas de IA y centros de datos

La segunda gran columna del acuerdo es la infraestructura. NVIDIA y LG quieren colaborar en el diseño y despliegue de fábricas de IA de próxima generación, una categoría que combina supercomputación, redes, energía, enfriamiento y operación de centros de datos especializados para cargas de trabajo de inteligencia artificial.

LG Electronics ya venía cooperando con NVIDIA en procesos de certificación de soluciones de refrigeración para este tipo de instalaciones, incluyendo unidades de distribución de refrigerante, conocidas como CDUs, y placas frías. Ahora esa colaboración se amplía con trabajo técnico en tecnologías de diseño modular prefabricado alineadas con NVIDIA DSX, la plataforma de referencia de la compañía para fábricas de IA.

La lógica detrás de esta expansión es clara. A medida que las GPUs son más potentes, también aumenta la presión sobre la energía, la disipación térmica y la velocidad de despliegue. Jensen Huang destacó precisamente ese punto tras su reunión con Koo Kwang-mo, al señalar que construir las instalaciones más grandes requiere avances en refrigeración, suministro eléctrico y diseño físico de los sitios, áreas en las que, dijo, LG “es fantástica”.

Dentro del grupo, LG Uplus planea construir fábricas de IA escalables y eficientes en energía basadas en NVIDIA DSX, en colaboración con LG Electronics y LG Energy Solution. La intención es combinar computación acelerada, infraestructura energética y capacidades de telecomunicaciones para futuras oportunidades de servicios de nube de IA y GPU.

LG CNS también planea levantar fábricas de IA de alto rendimiento con GPUs de NVIDIA basadas en la arquitectura de referencia DSX. En paralelo, LG Uplus prevé un centro de datos de IA a gran escala preparado para alojar las GPUs más recientes de NVIDIA. PR Newswire añadió que la empresa contempla infraestructura de gran escala usando GPUs NVIDIA Rubin, aunque no se detallaron fechas ni montos de inversión.

En la parte energética, LG Energy Solution estudia soluciones emergentes para centros de datos con corriente continua de 800 voltios. Según la información difundida por las compañías, ese trabajo busca alinearse con las directrices de auto-cualificación BESS de NVIDIA y responder a las exigencias de las GPUs de próxima generación. En otras palabras, la carrera por la IA también depende de baterías, distribución eléctrica y eficiencia operacional.

Movilidad, ADAS e IA dentro del vehículo

El tercer gran bloque del acuerdo se concentra en movilidad. LG Electronics trabaja con NVIDIA para alinear sus sistemas avanzados de asistencia al conductor, conocidos como ADAS, y sus sistemas de IA dentro del vehículo con la plataforma NVIDIA DRIVE. La cooperación estará orientada a sensores, cómputo y arquitecturas de software compatibles con NVIDIA DRIVE Hyperion.

Esto respalda la hoja de ruta de LG en conducción autónoma, ADAS y vehículos definidos por software. Además, la empresa planea utilizar computación acelerada NVIDIA DRIVE AGX en futuras aplicaciones de movilidad, incluyendo cabinas impulsadas por IA y procesamiento de IA en el borde. La meta es fortalecer su cartera de electrónica automotriz y acelerar el desarrollo de soluciones para fabricantes globales.

LG Innotek también aparece como una pieza importante en esta capa automotriz. La compañía ya tiene presencia en sensores, conectividad e iluminación para conducción autónoma, y ahora planea colaborar con NVIDIA en componentes de próxima generación diseñados específicamente para su arquitectura. En la práctica, esto puede ayudar a LG a capturar una mayor porción del valor en la cadena del vehículo inteligente.

Desde una perspectiva de mercado, este punto es relevante porque la convergencia entre IA, movilidad y electrónica está creando una nueva ola de proveedores. Ya no basta con vender pantallas o módulos aislados. Los fabricantes necesitan integrarse en plataformas más amplias donde hardware, software y datos operen como un solo sistema.

EXAONE y la carrera por la IA soberana

La alianza también toca un tema geopolítico y tecnológico cada vez más sensible: la IA soberana. NVIDIA y LG AI Research están colaborando para impulsar EXAONE, una de las principales familias de modelos de IA desarrolladas en Corea del Sur y abierta para desarrolladores, empresas e investigadores.

Para apoyar ese trabajo, LG AI Research utilizó GPUs NVIDIA Blackwell, el marco NVIDIA NeMo y conjuntos de datos abiertos NVIDIA Nemotron. También recurre a TensorRT-LLM para construir motores de inferencia de alto rendimiento con vistas a un despliegue más eficiente. La cooperación busca mejorar la capacitación, la inferencia y la adopción empresarial de EXAONE dentro del grupo.

LG también evalúa una adopción más amplia de tecnologías vinculadas con EXAONE y agentes de IA a través de plataformas como ChatEXAONE, su servicio de chatbot empresarial. En un entorno donde cada vez más países y corporaciones quieren reducir dependencia de modelos extranjeros, la idea de IA soberana gana peso como activo estratégico, no solo como innovación técnica.

Koo Kwang-mo dijo que su conversación con Huang giró alrededor de “la dirección del futuro” y añadió que acelerar la era de la IA requerirá mucha más cooperación. Huang, por su parte, invitó a Koo a California para continuar las conversaciones. Su mensaje al mercado también fue claro: considera que la demanda por infraestructura de IA no está sobrevalorada y que cualquier volatilidad bursátil representa una oportunidad de compra.

La lectura de fondo es que LG y NVIDIA están intentando posicionarse no en un solo segmento, sino en toda la cadena crítica de la IA. Desde los datos sintéticos para robots hasta el enfriamiento líquido de centros de datos, pasando por sensores automotrices, baterías de 800V y modelos de lenguaje nacionales, la alianza muestra que la próxima fase del sector será profundamente industrial.

Para Corea del Sur, el acuerdo refuerza una tesis que Jensen Huang resumió de forma directa: el país ya es fuerte en manufactura, mecatrónica e IA, y la combinación de esas capacidades puede volver a la robótica y a la IA física en un motor de crecimiento importante. Para el resto del mercado, la noticia confirma que la batalla por la inteligencia artificial no se librará solo en la nube, sino también en fábricas, vehículos, almacenes y redes eléctricas.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA.

 


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