Por Canuto  

Z.AI comenzó a operar parcialmente un centro de datos de 1 gigavatio que planea equipar únicamente con chips de inteligencia artificial fabricados en China, reforzando la estrategia de Beijing para reducir su dependencia de Nvidia.

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  • La instalación ya cuenta con al menos 10.000 chips chinos y alberga clústeres de computación con más de 10.000 semiconductores cada uno.
  • El centro podría consumir suficiente energía para abastecer aproximadamente a 750.000 hogares cuando opere a plena capacidad.
  • China prevé invertir alrededor de 2 billones de yuanes, equivalentes a USD $295.000 millones, en centros de datos durante los próximos cinco años.

 

Z.AI completó la construcción de un importante centro de datos que planea equipar únicamente con chips de inteligencia artificial (IA) fabricados en China. La iniciativa representa un nuevo avance de Beijing para reducir la dependencia del silicio restringido de Nvidia en el desarrollo futuro de sistemas de IA.

La empresa, conocida anteriormente como Zhipu, comenzó a operar parcialmente un centro de datos con una capacidad proyectada de 1 gigavatio. Una persona familiarizada con el asunto entregó la información bajo condición de anonimato, debido a que se trata de datos que todavía no son públicos.

Cuando funcione a plena utilización, la instalación consumiría suficiente energía para abastecer aproximadamente a 750.000 hogares en cualquier momento. Esa escala la convertiría en uno de los mayores centros de servidores construidos por un laboratorio chino de inteligencia artificial.

Z.AI instaló al menos 10.000 chips fabricados en China dentro del complejo, aunque la fuente no precisó cuánta capacidad total se encuentra desplegada. La compañía también construyó u opera varios clústeres de computación, cada uno con más de 10.000 semiconductores diseñados localmente.

Los clústeres se encuentran distribuidos entre este centro de datos y otras instalaciones operadas por la empresa. Su objetivo consiste en ayudar a Z.AI a desarrollar y desplegar sus plataformas de modelos de lenguaje GLM, consideradas parte central de su estrategia competitiva.

Huawei y Cambricon enfrentan el desafío del suministro

Equipar completamente una instalación de 1 gigavatio con procesadores nacionales exigiría adquirir cientos de miles de chips. Entre los principales proveedores potenciales aparecen Huawei Technologies y Cambricon Technologies, considerados los competidores locales más relevantes de Nvidia.

La magnitud del proyecto muestra que la independencia tecnológica no depende únicamente del diseño de aceleradores de IA. También exige garantizar producción suficiente, suministro eléctrico estable, sistemas de refrigeración, agua y una infraestructura capaz de mantener operativos los servidores.

Bloomberg News informó que Huawei planea fabricar alrededor de 1,6 millones de chips Ascend en 2026. Esa producción proporcionaría componentes base para aproximadamente 600.000 chips 910C de la compañía, además de otros modelos.

Cambricon, por su parte, tenía como objetivo producir medio millón de aceleradores de inteligencia artificial durante este año. Las cifras reflejan el esfuerzo de la industria china por ampliar la oferta local en un mercado que todavía está dominado por los procesadores de Nvidia.

El proyecto de Z.AI también pondrá a prueba la capacidad de los chips chinos para sostener cargas de trabajo exigentes durante largos periodos. La disponibilidad de hardware local puede reducir riesgos geopolíticos, pero el rendimiento y la eficiencia seguirán siendo factores decisivos para los clientes empresariales.

Una carrera cada vez más intensa entre los laboratorios chinos

La construcción del centro ocurre mientras los laboratorios chinos compiten por desarrollar modelos capaces de rivalizar con los sistemas más avanzados del mundo. Las experiencias de Moonshot y DeepSeek han generado preguntas sobre las técnicas utilizadas para alcanzar un alto rendimiento con restricciones en el acceso a chips avanzados.

Z.AI compite de forma directa con Moonshot, una startup con sede en Beijing. Moonshot sorprendió recientemente al mercado con su modelo Kimi K3, presentado como un sistema capaz de desafiar a modelos de frontera de OpenAI y Anthropic.

La demanda de capacidad de cómputo también expuso los límites de la infraestructura disponible. Moonshot suspendió nuevas suscripciones el domingo para, según explicó en una publicación en redes sociales, priorizar la computación para sus miembros actuales.

En este contexto, Z.AI busca diferenciarse como un proveedor de inteligencia artificial para empresas y corporaciones. La compañía pretende construir una posición comparable a la de Anthropic, cuya estrategia se concentra especialmente en herramientas y modelos orientados al uso empresarial.

Las acciones de Z.AI cerraron el martes con un aumento del 37%. Los representantes de la empresa no respondieron a una solicitud de comentarios enviada por correo electrónico sobre el centro de datos y sus planes de despliegue.

China prepara una inversión multimillonaria en infraestructura

El proyecto de Z.AI forma parte de una expansión más amplia de la infraestructura de computación china. Beijing se prepara para gastar alrededor de 2 billones de yuanes, equivalentes a USD $295.000 millones, en la construcción de centros de datos durante los próximos cinco años.

Los proveedores de nube, como Alibaba Group Holding y China Telecom, figuran entre los principales constructores de infraestructura computacional del país. Estas compañías cuentan con mayores recursos para comprar servidores, asegurar energía y gestionar las necesidades de agua y refrigeración.

Los centros de datos de inteligencia artificial requieren inversiones superiores a la simple adquisición de procesadores. Cada instalación necesita conexiones eléctricas robustas, redes de alta velocidad, sistemas térmicos y operaciones permanentes para mantener los modelos disponibles.

Zhipu recaudó miles de millones de dólares mediante una oferta pública inicial en Hong Kong y una posterior venta de acciones. La empresa también avanza hacia ingresos recurrentes anuales de USD $1.000 millones, después de alcanzar en julio su objetivo de ventas para 2026, según personas familiarizadas con sus operaciones.

El establecimiento del centro de datos marca un hito para una compañía que intenta combinar desarrollo de modelos propios con servicios empresariales. La apuesta por chips nacionales podría fortalecer su alineación con las prioridades industriales de China, aunque también elevaría la presión para demostrar resultados competitivos.

El impacto de la disputa tecnológica

Las restricciones estadounidenses sobre determinados chips de Nvidia han impulsado a China a acelerar alternativas domésticas. La disponibilidad de procesadores locales se volvió un asunto estratégico para los laboratorios que necesitan entrenar y ejecutar modelos cada vez más grandes.

La decisión de Z.AI no elimina todos los desafíos técnicos del sector. Los laboratorios deben evaluar el rendimiento de los aceleradores, el software compatible, el consumo energético y la capacidad de conectar miles de procesadores en un mismo sistema.

Un centro de 1 gigavatio también plantea retos operativos significativos. La empresa tendrá que administrar una demanda energética comparable a la de una ciudad, junto con las necesidades de refrigeración y mantenimiento de sus clústeres.

La expansión puede beneficiar a fabricantes como Huawei y Cambricon si Z.AI mantiene su compromiso de utilizar únicamente chips chinos. Sin embargo, la instalación requeriría cientos de miles de procesadores para alcanzar su capacidad completa, una escala que podría tensionar la producción disponible.

La carrera entre Z.AI, Moonshot, DeepSeek y otros laboratorios muestra que la competencia china ya no se limita a crear modelos de lenguaje. También se libra por el acceso al cómputo, la fabricación de chips y la construcción de centros de datos capaces de sostener la próxima generación de inteligencia artificial.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA.

 


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