Por Canuto  

Waters incorporó Peak Integration a su plataforma Empower para automatizar parte de la revisión de pruebas farmacéuticas. La compañía afirma que la herramienta puede reducir hasta 95% las intervenciones manuales. Su desarrollo, según directivos de Waters, requirió trabajo conjunto con una farmacéutica y acuerdos para intercambiar datos de forma segura.
***

  • Peak Integration usa inteligencia artificial y aprendizaje automático para analizar cromatogramas en tareas de aseguramiento y control de calidad farmacéutico.
  • Waters afirma que la herramienta puede reducir hasta 95% las intervenciones manuales; la información disponible no detalla el protocolo usado para medir ese resultado.
  • La compañía desarrolló los modelos iniciales junto con una farmacéutica del grupo de las diez principales y también prevé aplicar IA a su operación interna.

 

Waters presentó Peak Integration, una herramienta de inteligencia artificial integrada en Empower, su plataforma de software para laboratorios, con la que busca automatizar parte de las pruebas de calidad de medicamentos. La compañía afirma que la función puede reducir hasta 95% las intervenciones manuales.

La iniciativa se dirige a tareas rutinarias que, según David Leitham, vicepresidente y gerente general del negocio de software informático de Waters, consumen tiempo especializado y pueden introducir variaciones en los resultados experimentales. En vez de revisar manualmente cientos de gráficos para detectar unas pocas señales fuera del perfil esperado, los científicos podrán apoyarse en la herramienta para concentrar su atención en los casos que requieren análisis, detalla Fortune.

Una tarea repetitiva en las pruebas de medicamentos

La integración apunta a los procesos de aseguramiento de calidad y control de calidad, conocidos por sus siglas en inglés QA y QC, que ayudan a verificar la seguridad y eficacia de los medicamentos y su cumplimiento de los requisitos regulatorios. Estos controles intervienen tanto en el descubrimiento de fármacos como en su fabricación, por lo que los resultados de laboratorio forman parte de un proceso más amplio de evaluación y producción.

Una de las tareas que Peak Integration busca simplificar es la revisión de cromatogramas, gráficos que representan la separación de compuestos dentro de una mezcla o formulación. Un científico puede tener que examinar cientos de ellos para encontrar uno o dos que no encajan con el perfil buscado, un trabajo repetitivo que, de acuerdo con Leitham, no aprovecha de la mejor manera su tiempo ni su experiencia.

Waters sostiene que la automatización puede reducir las intervenciones manuales en ese proceso. La compañía no detalló el protocolo de prueba, las condiciones de comparación ni los márgenes estadísticos usados para calcular la reducción anunciada.

Empower ya tiene 500.000 usuarios y, según Waters, respalda procesos asociados con medicamentos de uso conocido que van desde la aspirina hasta Wegovy. La incorporación de Peak Integration lleva capacidades de aprendizaje automático a una plataforma instalada en laboratorios y fabricantes. El objetivo inmediato es apoyar la evaluación de datos, no sustituir la responsabilidad científica o regulatoria sobre la liberación de un producto.

Desarrollo con una farmacéutica y nuevas funciones de IA

La creación de Peak Integration implicó alrededor de un año y medio de trabajo conjunto con una farmacéutica no identificada que figura entre las diez principales del sector. Brook Colangelo, director de información de Waters desde 2018, explicó que una parte importante de ese período se destinó a formalizar acuerdos legales y establecer procedimientos seguros para compartir datos con los que entrenar los modelos iniciales.

El intercambio de información fue una condición central del proyecto, ya que el modelo necesitaba datos para aprender a distinguir patrones y anomalías en los análisis. Leitham señaló que, una vez que el equipo comenzó a entrenar un modelo nuevo, el avance técnico fue relativamente rápido; la fase previa de coordinación y resguardo de datos, en cambio, tomó más tiempo.

Peak Integration se suma a otras capacidades de inteligencia artificial anunciadas para Empower. En 2025, Waters presentó funciones de IA y aprendizaje automático para detectar anomalías, con lo que la nueva herramienta amplía la apuesta de la empresa por automatizar el análisis de datos de laboratorio.

La compañía también lanzó AI Link, una capacidad que integra en su plataforma de informática de laboratorio el Model Context Protocol de Anthropic. Ese estándar abierto permite conectar modelos y agentes de IA con software y datos mediante una interfaz común. AI Link y Peak Integration responden a usos distintos: la primera conecta herramientas y fuentes de información, mientras la segunda se enfoca en la revisión de pruebas.

La apuesta de Waters dentro y fuera del laboratorio

Colangelo reconoció que Waters había sido menos visible que algunos competidores al comunicar sus desarrollos de inteligencia artificial. A su juicio, la novedad de Peak Integration consiste en aplicar automatización y aprendizaje automático a una etapa específica del trabajo científico, con la intención de liberar tiempo para actividades en las que el criterio y la experiencia humana aportan más valor.

El desarrollo se produce en un momento en que la industria farmacéutica explora usos de IA para distintas fases de investigación, desarrollo, ensayos clínicos y fabricación. El proceso para llevar un medicamento al mercado puede costar alrededor de USD 2.000 millones y tomar diez años, según el contexto citado por Fortune, de modo que las empresas buscan formas de acelerar etapas y orientar tratamientos a los pacientes adecuados, sin que la automatización por sí sola garantice esos resultados.

Waters también ha aplicado inteligencia artificial en sus propias operaciones. Más de 2.000 empleados tienen acceso a AI Advisor, una herramienta conversacional interna, mientras que en manufactura la compañía creó un lago de datos científicos para reunir información histórica y actual sobre ingeniería, calidad y producción. Waters afirma que ese trabajo permite mejorar la trazabilidad de extremo a extremo y la calidad de la producción.

Otra parte de la estrategia está ligada a la combinación del negocio de soluciones de biociencias y diagnóstico de Becton Dickinson con Waters. La operación se completó en febrero de 2026. Colangelo dijo que la unidad tenía 8.500 empleados de tecnología de la información, aunque solo cerca de 20 se incorporaron a Waters, y que pocos trabajadores de funciones como recursos humanos y finanzas también migraron tras la transacción.

La empresa debe reemplazar parte del trabajo que realizaban esos equipos, y Colangelo afirmó que pretende recurrir a la IA para generar eficiencias, aunque no ofreció detalles concretos sobre los planes. El directivo dijo que Waters no busca duplicar el tamaño de su equipo de TI, sino transformarlo mediante estas herramientas, una intención que la compañía tendrá que conciliar con la integración de la unidad y sus necesidades operativas.

En el caso de Peak Integration, el anuncio establece una promesa de automatización para una tarea de laboratorio delimitada, no una prueba de que la IA pueda reemplazar los controles regulatorios o el juicio de los especialistas. La medida en que la herramienta cambie el trabajo cotidiano dependerá de su desempeño en distintos entornos de laboratorio y de cómo los fabricantes incorporen sus resultados a procedimientos que deben mantener criterios de calidad y cumplimiento.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


ADVERTENCIA: DiarioBitcoin ofrece contenido informativo y educativo sobre diversos temas, incluyendo criptomonedas, IA, tecnología y regulaciones. No brindamos asesoramiento financiero. Las inversiones en criptoactivos son de alto riesgo y pueden no ser adecuadas para todos. Investigue, consulte a un experto y verifique la legislación aplicable antes de invertir. Podría perder todo su capital.

Suscríbete a nuestro boletín

Artículos Relacionados