Por Canuto  

Los tokens de inteligencia artificial dejaron de ser una medida técnica reservada para desarrolladores y comenzaron a funcionar como una asignación corporativa en China. ByteDance, Alibaba y Tencent incentivan su uso diario, mientras la guerra de precios liderada por DeepSeek abarata el acceso y acelera una nueva economía interna basada en el consumo de IA.
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  • Un empleado de ByteDance afirma que consume cerca de mil millones de tokens de IA cada mes, aunque esa cifra no lo ubica entre los principales consumidores de su departamento.
  • Las empresas chinas están incorporando los tokens como una forma de presupuestar el uso de modelos de inteligencia artificial y evaluar la integración de estas herramientas.
  • DeepSeek redujo 75% el precio de su modelo V4-Pro en mayo, reforzando la competencia para ofrecer inteligencia artificial a menor costo.

 

En las grandes empresas tecnológicas de China, la inteligencia artificial está adquiriendo una dimensión que va más allá de las herramientas de productividad. Los empleados comenzaron a administrar una unidad de consumo que no sirve para pagar bienes cotidianos, pero sí determina cuánto pueden utilizar los modelos de IA.

Un empleado de ByteDance con sede en Pekín aseguró que consume cerca de mil millones de unidades cada mes. La cifra puede parecer extraordinaria, aunque el trabajador señaló que ni siquiera lo acerca a los primeros lugares de consumo dentro de su departamento, detalla un reporte de South China Morning Post.

Esta nueva unidad no es el yuan ni una criptomoneda destinada a circular entre usuarios. Se trata de tokens de inteligencia artificial, conocidos como ciyuan en China continental, que sirven para medir y facturar la interacción con los modelos.

La lógica es comparable a la forma en que la electricidad se registra mediante kilovatios-hora. Cada solicitud enviada a un sistema de IA consume tokens, al igual que cada respuesta generada por el modelo.

El trabajador habló bajo condición de anonimato porque no tenía autorización de ByteDance para conversar con medios de comunicación. Su testimonio retrata cómo el uso de IA comenzó a incorporarse en casi todas las tareas de algunos empleados tecnológicos.

Una nueva asignación corporativa

ByteDance no es la única compañía que intenta integrar la IA en sus procesos diarios. Alibaba Group Holding y Tencent Holdings también están alentando a sus empleados a incluir estas herramientas dentro de los flujos de trabajo habituales.

La expansión del uso corporativo convierte a los tokens en una especie de asignación interna. Las empresas no entregan a sus trabajadores una moneda para consumo personal, sino una capacidad medida para acceder a modelos y generar respuestas.

La diferencia resulta importante para quienes se acercan por primera vez al tema. En este contexto, la palabra token describe una unidad técnica de procesamiento y facturación, no necesariamente un activo digital negociable en una red blockchain.

El cambio también modifica la forma en que las compañías observan la productividad. Los empleados ya no solo deben administrar su tiempo, sino también calcular cuánto uso de IA requieren para completar sus tareas.

El consumo de tokens funciona además como una señal de integración tecnológica. Según el reporte de South China Morning Post, las compañías esperan que los trabajadores demuestren competencia en IA mediante el uso efectivo de estos recursos.

La guerra por abaratar la inteligencia

La presión para utilizar más IA ocurre mientras el sector tecnológico chino compite para reducir el precio de ejecutar modelos. Esta competencia está haciendo que las herramientas sean más accesibles dentro de las organizaciones y favorece su incorporación en más actividades.

DeepSeek, un unicornio de inteligencia artificial con sede en Hangzhou, redujo en mayo el precio de su modelo insignia V4-Pro en 75%. La decisión puso de relieve la intensidad de la competencia entre los proveedores chinos.

El recorte de DeepSeek muestra que el precio de la inteligencia artificial se convirtió en una variable central para las empresas. Cuando el costo de cada solicitud disminuye, los equipos pueden ampliar el número de tareas que realizan con modelos automatizados.

La dinámica también explica por qué el consumo de tokens puede crecer rápidamente. Una compañía puede permitir que sus empleados consulten modelos con mayor frecuencia cuando cada interacción representa un gasto menor que antes.

South China Morning Post describió esta tendencia como una carrera acelerada para hacer que la inteligencia sea barata. En ese escenario, la reducción de precios y el aumento del uso corporativo se refuerzan mutuamente.

Qué significa para la economía de las empresas

La economía de tokens está modificando el concepto de presupuesto tecnológico. En lugar de considerar la IA como una herramienta fija, las empresas deben observar el volumen de solicitudes y respuestas que sus trabajadores generan durante sus actividades.

Este modelo introduce una métrica adicional en la gestión interna. El tiempo de un empleado continúa siendo relevante, pero su capacidad para utilizar modelos también puede medirse mediante la cantidad de tokens consumidos.

La escala descrita por el empleado de ByteDance evidencia el tamaño que puede alcanzar esta demanda. Consumir cerca de mil millones de tokens al mes no constituye una excepción aislada dentro de su departamento, según su propia declaración.

Sin embargo, el volumen no equivale por sí solo a un mejor desempeño. El consumo de tokens puede reflejar una integración profunda de la IA, pero también plantea la necesidad de distinguir entre uso eficiente y uso excesivo.

La información disponible no detalla los criterios internos utilizados por ByteDance, Alibaba o Tencent para evaluar a sus empleados. Por ello, el reporte permite observar una tendencia empresarial, pero no establece una metodología universal para medir productividad.

Una moneda que no circula fuera de la empresa

La comparación con una moneda corporativa ayuda a ilustrar la transformación, aunque los tokens de IA tienen límites muy claros. No pueden utilizarse para comprar un café, pagar el alquiler o cubrir otros gastos personales mencionados en el reporte.

Su valor depende del acceso que proporcionan a un modelo y de la cantidad de procesamiento necesaria para completar una solicitud. En ese sentido, funcionan más como una unidad de consumo digital que como dinero destinado al intercambio cotidiano.

La expansión de esta métrica puede influir en la forma en que los trabajadores planifican sus actividades. Una consulta más extensa, una respuesta más compleja o una interacción frecuente pueden aumentar el uso asignado a cada tarea.

Al mismo tiempo, la caída de los precios reduce la presión económica de cada interacción. La rebaja de 75% aplicada por DeepSeek al V4-Pro muestra cómo los proveedores intentan estimular una mayor adopción mediante costos inferiores.

La noticia no indica que estos tokens estén vinculados con proyectos de criptomonedas o redes blockchain. El fenómeno pertenece a la economía operativa de los servicios de IA, aunque utiliza una terminología que puede resultar familiar para el público interesado en activos digitales.

China acelera la adopción empresarial de IA

La experiencia descrita en las compañías tecnológicas chinas sugiere que la adopción de IA está pasando de los programas piloto a las rutinas diarias. Los empleados incorporan modelos en tareas que antes se realizaban sin ese tipo de asistencia.

ByteDance, Alibaba y Tencent aparecen como ejemplos de una tendencia más amplia dentro de la industria tecnológica del país. Sus iniciativas buscan que el personal convierta la IA en parte habitual de sus procesos de trabajo.

La reducción de costos contribuye a esa estrategia porque permite experimentar con más solicitudes. Una herramienta que antes exigía una mayor consideración presupuestaria puede incorporarse con más facilidad cuando el precio por uso cae.

La competencia entre empresas de IA también puede intensificar la presión sobre los trabajadores. Si el uso de tokens se convierte en una señal de competencia, los empleados podrían enfrentar nuevas expectativas relacionadas con la cantidad y frecuencia de sus interacciones.

Por ahora, el caso de China muestra una transformación concreta en la relación entre empresas, empleados y modelos de inteligencia artificial. Los tokens dejaron de ser únicamente una unidad técnica y comenzaron a representar una forma de asignar, medir y normalizar el acceso corporativo a la IA.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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