Por Canuto  

Empresas tecnológicas chinas habrían comprado más de un millón de tarjetas Nvidia de gaming y estación de trabajo para atender algunas tareas de IA, según un reporte del Financial Times. La operación refleja una brecha de cómputo que la producción local todavía no lograría cubrir.
***

  • El Financial Times reportó compras de más de un millón de tarjetas Nvidia RTX Pro, productos que, según la nota, no quedarían bloqueados por las reglas de exportación citadas.
  • La oferta de chips de IA en China se estima en 3,5 millones de unidades, frente a una demanda que superaría los cinco millones, según las cifras citadas en el reporte.
  • El reporte también describe una vía indirecta para Nvidia mediante servicios en la nube y centros de datos de Oracle en el Sudeste Asiático.

Las tarjetas de gaming entran en la ecuación de la IA

Las empresas tecnológicas chinas habrían comprado más de un millón de chips Nvidia de gaming y estación de trabajo durante este año para compensar la falta de capacidad de cómputo para inteligencia artificial, según un reporte del Financial Times publicado el 13 de octubre de 2026. La operación llama la atención porque Nvidia ha dicho que su participación en el mercado chino de aceleradores de IA es efectivamente cero, aunque sus productos siguen apareciendo en la expansión tecnológica del país por categorías distintas a sus aceleradores de centros de datos.

Entre los modelos mencionados figuran las tarjetas RTX Pro 6000D y RTX Pro 5000, productos que, de acuerdo con el reporte, no quedarían bloqueados por las reglas de exportación de Estados Unidos citadas en la nota. Su capacidad sería inferior a la del Ascend 910C de Huawei para la mayoría de las tareas, pero podrían ejecutar trabajos de IA más sencillos, incluida la etapa de prefill durante la inferencia. Esa utilidad acotada ayudaría a explicar por qué las compañías las considerarían una alternativa práctica cuando no consiguen suficiente cómputo local.

La etapa de prefill forma parte del proceso mediante el cual un sistema de IA prepara la información de entrada antes de generar respuestas, y no equivale a cubrir todas las necesidades de entrenamiento o inferencia de un modelo. Por eso, la compra de tarjetas de gaming y estación de trabajo no significa que estas sustituyan a los aceleradores especializados de mayor rendimiento. Su aporte consistiría en permitir que ciertos trabajos continúen mientras las empresas buscan capacidad adicional para las cargas más exigentes.

El interés por estas tarjetas también mostraría que las restricciones comerciales no han eliminado toda presencia de hardware Nvidia en China, aunque sí han condicionado qué productos llegan y para qué usos. La diferencia importa: el reporte no describe una recuperación de las ventas de aceleradores de centros de datos en el país, sino compras de otras líneas de productos para atender una escasez concreta. La demanda busca caminos disponibles sin resolver por completo la falta de capacidad.

Una brecha entre la oferta y la demanda

Las estimaciones de la industria citadas por el Financial Times sitúan en alrededor de 3,5 millones de unidades la oferta china de chips de IA para este año, cifra que incluiría aproximadamente un millón de unidades fabricadas en el extranjero. La demanda, sin embargo, superaría los cinco millones. Incluso al sumar más de un millón de tarjetas Nvidia, el cómputo disponible seguiría sin alcanzar para cubrir todas las necesidades descritas por esas estimaciones.

El déficit persistiría pese al avance de los fabricantes chinos y a la prioridad política que Pekín ha dado a la autosuficiencia tecnológica. Huawei y Cambricon, dos de las compañías destacadas en la nota, más que duplicarían este año la producción nacional de chips de IA, pero aun así dejarían una brecha superior al millón de unidades. Ese contraste sugiere que elevar la producción no basta, por sí solo, para acompasar el ritmo al que crece la demanda de cómputo.

El gasto de las grandes tecnológicas ayuda a dimensionar la presión sobre la infraestructura. La inversión de capital combinada de Alibaba, ByteDance y Tencent podría más que duplicarse hasta RMB 700.000 millones, equivalentes a unos USD $104.000 millones, durante este año. Por separado, Morgan Stanley calcula que el gasto total de China en capacidad de cómputo alcanzaría USD $193.000 millones en 2026, cerca del 21% de la cifra estimada para Estados Unidos.

Estas cifras describen un mercado en el que las empresas amplían centros de datos y capacidad de procesamiento mientras los proveedores locales intentan incrementar el volumen de chips disponibles. La compra de tarjetas Nvidia podría aliviar algunas tareas, pero la diferencia entre una oferta estimada en 3,5 millones de unidades y una demanda superior a cinco millones deja claro que la solución sería parcial. La necesidad de capacidad avanzada también impulsa a algunos grupos a explorar alquileres de cómputo fuera del territorio chino.

El impacto para Nvidia y la ruta indirecta de Oracle

Los resultados de Nvidia muestran que sus líneas de gaming y visualización profesional crecieron con fuerza en el año fiscal 2026, que terminó en enero de ese año, aunque los datos no permiten atribuir ese avance a las compras chinas descritas posteriormente. Los ingresos de gaming aumentaron 41% hasta USD $16.040 millones, por encima del máximo de USD $12.460 millones registrado en el año fiscal 2022. Professional Visualization, donde se contabilizan las tarjetas de estación de trabajo RTX Pro, subió 70% hasta USD $3.190 millones.

La compañía reportó USD $19.680 millones en ingresos de clientes de China, incluida Hong Kong, durante el año fiscal 2026, pero no desglosó cuánto correspondió a cada tipo de producto. Nvidia informó también USD $4.600 millones en ventas de H20 durante el primer trimestre, antes de que el requisito de licencias de abril interrumpiera los envíos, y cerca de USD $60 millones bajo licencias concedidas en agosto. Las cifras disponibles, por tanto, no permiten identificar qué parte de los ingresos chinos provino de las tarjetas mencionadas en el reporte.

El trimestre de julio ofrece otra señal, aunque tampoco resuelve esa incógnita: los ingresos procedentes de clientes con sede en China, incluida Hong Kong, llegaron a USD $7.880 millones, aproximadamente el doble que un año antes. En ese mismo trimestre, Nvidia registró USD $89.000 millones en ingresos de centros de datos, cerca del 92% de sus USD $96.200 millones totales. El reporte sitúa en torno al 8% la participación de China, una proporción pequeña para las cuentas de Nvidia, aunque significativa para los compradores que compiten por capacidad.

La vía indirecta aparece en los contratos de cómputo en la nube. También se informó que Tencent habría acordado alquilar acceso a cerca de 100.000 chips avanzados de IA mediante centros de datos de Oracle en el Sudeste Asiático. Tencent acuerda con Oracle el acceso a 100.000 chips de IA por USD $7.000 millones, según una cobertura de DiarioBitcoin. Ese tipo de operación podría generar ingresos de nube para Oracle y sostener demanda de hardware Nvidia instalado fuera de China, aunque no equivaldría a ventas directas de aceleradores de centros de datos en el mercado chino.

Tencent y Alibaba, junto con ByteDance, estarían detrás de una parte de la demanda descrita y buscarían ampliar sus capacidades para desarrollar modelos y herramientas de agentes. Para trabajos de entrenamiento que las tarjetas de solución alternativa no podrían ejecutar, esas empresas también explorarían alquileres en el extranjero. Mientras los fabricantes chinos intentan reducir el déficit, Nvidia podría seguir vinculada a la expansión de IA del país a través de productos permitidos y servicios prestados desde otras jurisdicciones, pero el reporte señala que sus proyecciones no contemplan ingresos de cómputo de centros de datos desde China.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


ADVERTENCIA: DiarioBitcoin ofrece contenido informativo y educativo sobre diversos temas, incluyendo criptomonedas, IA, tecnología y regulaciones. No brindamos asesoramiento financiero. Las inversiones en criptoactivos son de alto riesgo y pueden no ser adecuadas para todos. Investigue, consulte a un experto y verifique la legislación aplicable antes de invertir. Podría perder todo su capital.

Suscríbete a nuestro boletín

Artículos Relacionados