Por Canuto  

DeepSeek planea entrenar su modelo V5 con al menos 160.000 chips Ascend 950DT de Huawei en un centro de datos en Mongolia Interior. La apuesta busca reducir la dependencia de Nvidia, aunque los antecedentes de estabilidad y el alto número de aceleradores necesarios plantean desafíos técnicos y de costos.
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  • El plan contempla al menos 160.000 aceleradores Ascend 950DT en un centro de datos de Ulanqab, Mongolia Interior.
  • DeepSeek buscaría pasar de la inferencia al preentrenamiento con esos chips a finales de 2026, cerca del lanzamiento comercial previsto por Huawei.
  • Liang Wenfeng afirmó que se necesitan cuatro Ascend 950 para igualar la funcionalidad de una GPU Nvidia GB300.

DeepSeek planea entrenar su próximo modelo V5 con chips Ascend 950DT de Huawei, en un giro que podría reducir su dependencia del hardware de Nvidia para las tareas de inteligencia artificial más exigentes. De acuerdo con información reportada por CryptoBriefing, el laboratorio chino pretende instalar al menos 160.000 aceleradores en un nuevo centro de datos en Ulanqab, en Mongolia Interior, y apunta a iniciar el preentrenamiento hacia finales de 2026.

De responder consultas a entrenar un modelo

La flota de chips estaría destinada inicialmente a la inferencia, el proceso en el que un modelo ya construido responde a las indicaciones de los usuarios. El plan más ambicioso consiste en usar el mismo hardware para el preentrenamiento, una etapa intensiva en cómputo durante la cual el modelo aprende a partir de grandes cantidades de datos.

El cambio importa porque el entrenamiento y la inferencia plantean exigencias distintas a los sistemas de cómputo. Mientras la inferencia ejecuta un modelo existente para producir respuestas, el preentrenamiento requiere sostener cargas de trabajo prolongadas y coordinar numerosos aceleradores, por lo que la estabilidad del conjunto será esencial.

Según los reportes citados por CryptoBriefing, DeepSeek quiere iniciar esas cargas de preentrenamiento en Ascend 950DT tan pronto como sea posible, con finales de 2026 como horizonte. La propuesta coloca a los chips de Huawei en una función central para desarrollar V5, y no solamente para atender consultas una vez que el modelo esté listo.

El centro de datos proyectado en Ulanqab sería el escenario de esta prueba a gran escala. La cifra de al menos 160.000 unidades indica la dimensión de la infraestructura prevista, aunque la información disponible no especifica cuántos chips se dedicarían a cada etapa ni cómo se distribuirían las cargas de trabajo dentro del sitio.

La prueba técnica para los Ascend 950DT

El nuevo intento llega después de dificultades con generaciones anteriores de chips Ascend, que, según los reportes, presentaron problemas de estabilidad y rendimiento durante trabajos de entrenamiento de DeepSeek. Esos antecedentes hacen que el desafío no se limite a disponer de suficientes aceleradores: el sistema también debe mantener un funcionamiento fiable en tareas extensas y exigentes.

Para responder a ese problema, ingenieros de Huawei supuestamente se integraron con el equipo de DeepSeek. La colaboración busca que el diseño de los chips considere los requisitos de los futuros modelos del laboratorio, en vez de esperar a que el software y los modelos tengan que adaptarse al hardware una vez terminado.

En sus especificaciones, el Ascend 950DT está concebido tanto para entrenamiento como para inferencia, y cuenta con 144 GB de memoria de tipo HBM y un ancho de banda cercano a 4 TB por segundo. Esas cifras describen el hardware sobre el papel, pero no garantizan por sí solas que una instalación con miles de chips alcance estabilidad y eficiencia en la práctica.

Huawei tiene como objetivo lanzar comercialmente el chip en el cuarto trimestre de 2026, mientras DeepSeek pretende comenzar el preentrenamiento hacia finales de ese mismo año. La cercanía entre ambos plazos deja poco margen para retrasos en la disponibilidad del producto o en la preparación de la infraestructura, aunque la información divulgada no confirma que el calendario esté asegurado.

Software propio y una comparación exigente con Nvidia

DeepSeek también trabaja en el software que permitiría aprovechar la plataforma de Huawei y ha publicado varias bibliotecas optimizadas para Ascend. Según los reportes, durante las pruebas esas herramientas alcanzaron más del 95% del rendimiento máximo del hardware Ascend 950, un resultado atribuido a las pruebas y no una garantía de rendimiento para cualquier carga de trabajo.

La optimización del software puede ayudar a cerrar la brecha entre disponer de un chip y lograr que funcione de forma eficiente dentro de un sistema de entrenamiento. En este caso, las bibliotecas buscan facilitar el uso de Ascend por parte de DeepSeek, pero el resultado definitivo dependerá también de la estabilidad de los equipos y de la integración entre componentes.

El fundador de DeepSeek, Liang Wenfeng, ha dicho que hacen falta cuatro chips Ascend 950 para igualar la funcionalidad de una GPU Nvidia GB300. La comparación ofrece una referencia sobre la escala del esfuerzo, pero no debe confundirse con una afirmación de que ambos sistemas sean equivalentes en todos los indicadores de rendimiento o en cada tipo de tarea.

Una relación de cuatro a uno implica que DeepSeek podría necesitar más aceleradores para alcanzar una funcionalidad comparable a la mencionada por Liang. Eso puede elevar las necesidades de energía y espacio en el centro de datos, además de exigir una coordinación más compleja; el laboratorio, según el reporte, parece dispuesto a asumir ese costo a cambio de asegurar el suministro de hardware.

Una apuesta condicionada por las restricciones y los plazos

El trasfondo de la estrategia son las restricciones de exportación de Estados Unidos sobre chips avanzados de inteligencia artificial destinados a China. Esos controles han impulsado a desarrolladores chinos a buscar alternativas nacionales, y el plan de DeepSeek combina software de código abierto con una elevada utilización del hardware de Huawei para avanzar hacia una mayor independencia.

La meta no se limita al uso de chips en un único modelo: el plan más amplio apunta a una adopción extendida de la plataforma Ascend de Huawei tan pronto como en 2027. Esa proyección depende de que el ecosistema pueda responder a las necesidades de entrenamiento y de inferencia, y de que los equipos mantengan un desempeño consistente a escala.

Los problemas reportados con generaciones anteriores muestran que la transición no está garantizada, mientras que la colaboración entre los ingenieros de Huawei y DeepSeek busca reducir ese riesgo desde el diseño. También serán relevantes las bibliotecas optimizadas y la capacidad de desplegar el nuevo chip dentro del calendario anunciado, pero la información disponible no confirma todavía el resultado de esas pruebas a gran escala.

El periodo de finales de 2026 será, por tanto, una prueba para ambos lados de la alianza: Huawei deberá cumplir su objetivo de disponibilidad comercial en el cuarto trimestre y DeepSeek tendrá que demostrar que puede entrenar con Ascend 950DT. Si la producción de los chips se retrasa o persisten los problemas de estabilidad, el cronograma del V5 podría verse afectado; por ahora, el plan representa una apuesta y no una sustitución ya completada de Nvidia.


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