Por Canuto  

China está desplazando la competencia por los grandes modelos hacia los agentes de inteligencia artificial, un giro que podría convertir la inferencia en el principal motor de demanda de cómputo del país. Mientras tanto, Europa abrió una licitación para construir hasta siete gigafábricas, con un programa que combina financiación pública y privada.
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  • Un informe del Instituto de Investigación de China Telecom proyecta que la inferencia representará 80% del mercado de cómputo chino para 2029.
  • Las empresas tecnológicas de China gastarían cerca de USD $89.000 millones en inteligencia artificial durante este año.
  • Europa abrió una licitación para construir hasta siete gigafábricas, dentro de un programa estimado en EUR €30.000 millones que contempla unos EUR €10.000 millones de financiación pública y EUR €20.000 millones de inversión privada.

 

La industria de inteligencia artificial de China está trasladando su centro de gravedad desde el entrenamiento de grandes modelos hacia el despliegue de agentes capaces de ejecutar tareas, según un informe divulgado por la radiodifusora estatal CCTV. El cambio apunta a una etapa en la que el valor económico no dependerá únicamente de construir sistemas cada vez más grandes, sino de utilizarlos de forma continua en productos y servicios.

El Instituto de Investigación de China Telecom, brazo de investigación de la operadora estatal, estima que la inferencia representará 80% del mercado de potencia de cómputo del país para 2029. Esa proyección coloca el costo de operar modelos frente al gasto inicial de entrenarlos y plantea una presión competitiva para Europa, que organiza un ambicioso programa de infraestructura para inteligencia artificial.

La diferencia entre ambos procesos resulta clave para entender la dimensión de la carrera. El entrenamiento construye un modelo, mientras la inferencia ocurre cada vez que una persona o una empresa utiliza ese sistema, por lo que transforma la capacidad de cómputo en un gasto operativo recurrente.

China cambia el foco hacia la inferencia

Los agentes de inteligencia artificial pueden realizar secuencias de acciones y responder a objetivos concretos, en lugar de limitarse a generar una respuesta aislada ante una instrucción. Ese enfoque abre una demanda más frecuente de procesamiento, porque cada tarea ejecutada puede requerir varias consultas, verificaciones y decisiones dentro del mismo flujo de trabajo.

El informe del Instituto de Investigación de China Telecom prevé que los agentes impulsen durante los próximos dos o tres años un crecimiento cercano a diez veces anual en la demanda de cómputo de China. La estimación no describe solamente una expansión del número de modelos disponibles, sino un aumento en la cantidad de veces que esos modelos deberán responder y actuar para usuarios y compañías.

El pronóstico también modifica la forma en que las empresas tecnológicas pueden evaluar sus inversiones. En vez de concentrar todo el capital en entrenar modelos más grandes, las compañías tienen incentivos para optimizar los sistemas existentes, reducir el costo de cada consulta y ofrecer agentes que puedan integrarse en procesos comerciales concretos.

El movimiento lleva la competencia hacia la ejecución y la monetización, un terreno donde la eficiencia puede pesar tanto como la potencia bruta. Un modelo técnicamente avanzado no garantiza por sí solo un negocio rentable si cada interacción exige demasiados recursos o si el servicio no consigue suficientes usuarios que mantengan activa la infraestructura.

El gasto chino crece mientras Europa planifica

Las empresas tecnológicas chinas gastarán cerca de CNY ¥600.000 millones, equivalentes a aproximadamente USD $89.000 millones, en inteligencia artificial durante este año, de acuerdo con el informe difundido por CCTV. Esa cantidad representa más de una décima parte de toda la inversión del país, una proporción que ilustra el peso que la tecnología ha adquirido dentro de las prioridades corporativas chinas.

La comparación con el programa europeo resulta especialmente llamativa por la velocidad del desembolso. Las compañías chinas estarían encaminadas a gastar en inteligencia artificial una suma equivalente a los aproximadamente EUR €10.000 millones de financiación pública previstos para el programa europeo en cerca de cinco días, aunque ambas cifras pertenecen a escalas y estructuras de inversión diferentes.

Europa abrió el 30 de julio una licitación para establecer hasta siete gigafábricas de inteligencia artificial. El programa se estima en unos EUR €30.000 millones y contempla alrededor de EUR €10.000 millones de financiación pública y otros EUR €20.000 millones que deberían aportar inversionistas privados.

La iniciativa busca crear capacidad de cómputo a gran escala para atender la demanda futura de modelos y servicios de IA dentro del continente. Sin embargo, una parte importante de la financiación pública depende del presupuesto europeo para el periodo comprendido entre 2028 y 2034, cuya definición todavía está en proceso.

Retrasos y dudas sobre la ejecución europea

Las solicitudes para las gigafábricas europeas cierran el 12 de noviembre y los premios se esperan para comienzos de 2027. Después, la construcción comenzaría ese mismo año y las máquinas deberían estar operativas a mediados de 2028, un calendario que sobre el papel colocaría al programa aproximadamente un año antes del punto de inflexión previsto para China.

Ese adelanto depende de que no aparezcan nuevos retrasos, una condición que ya enfrenta antecedentes poco alentadores. La licitación pasó de mayo a julio, los criterios de evaluación se aplazaron en más de una ocasión y el interés inicial habría descendido desde unas 70 empresas interesadas hasta cerca de diez postores esperados.

La reducción del número de participantes puede reflejar el tamaño financiero y operativo del proyecto, además de la incertidumbre sobre el dinero público disponible. Las empresas privadas deberán valorar su participación en un programa que combina financiación europea con compromisos de inversión a largo plazo.

La brecha entre planificación y ejecución expone una tensión central de la carrera europea por la inteligencia artificial. Mientras China concentra recursos en poner modelos a trabajar y capturar ingresos mediante la inferencia, Europa continúa definiendo dónde ubicar sus edificios, cómo financiarlos y qué empresas asumirán su construcción.

Una carrera definida por el uso de los modelos

La inferencia se ha convertido en el punto donde las compañías pueden encontrar margen, porque cada interacción genera costos y también puede producir ingresos. Por eso, las empresas que optimizan modelos, reducen el consumo de cómputo y los integran en agentes tienen una oportunidad distinta a la de quienes compiten únicamente por entrenar sistemas de mayor tamaño.

Este cambio no elimina la importancia del entrenamiento, que continúa siendo necesario para desarrollar y actualizar modelos. No obstante, una vez que un sistema llega al mercado, la capacidad de atender millones de consultas, procesos empresariales y tareas automatizadas puede determinar la rentabilidad y la escala efectiva del servicio.

Para China, la previsión de que la inferencia alcance 80% del mercado de cómputo para 2029 funciona como una señal sobre el tipo de infraestructura que necesitará la industria. También sugiere que los centros de datos deberán responder a cargas constantes y variables, en lugar de concentrarse solamente en grandes ciclos de entrenamiento.

Para Europa, el desafío consiste en lograr que las gigafábricas estén disponibles cuando la demanda ya se haya desplazado hacia los agentes y la inferencia. El calendario oficial ofrece una posible ventaja temporal, pero los retrasos acumulados, la complejidad financiera y la caída del interés empresarial muestran que la construcción será tan decisiva como el anuncio.

La disputa, en última instancia, no se resolverá únicamente con quién posee más modelos o más servidores, sino con quién consigue utilizarlos de manera eficiente y rentable. China ya está proyectando el tamaño de esa economía de ejecución, mientras Europa intenta asegurarse de que sus instalaciones existan cuando llegue el momento de atenderla.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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