Por Canuto  

Baidu presentó Apollo World, un simulador de inteligencia artificial que permite crear recorridos virtuales desde cero y preparar sus robotaxis para peligros viales poco frecuentes, pero potencialmente graves. La herramienta apunta a escenarios difíciles de capturar de forma segura en pruebas reales, como un ciclista que cruza con luz roja o un animal que irrumpe en el tráfico.
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  • Apollo World puede construir viajes virtuales completos desde cero para entrenar los robotaxis Apollo.
  • Baidu busca recrear situaciones raras y riesgosas, incluidos ciclistas que se saltan semáforos y animales que irrumpen en la vía.
  • La compañía presenta el simulador como una forma de preparar sus vehículos para escenarios difíciles de probar con seguridad en el mundo real.

Baidu entrena sus robotaxis con peligros viales que casi no aparecen en las pruebas

Baidu desarrolló Apollo World, un simulador de inteligencia artificial que crea recorridos virtuales completos desde cero para entrenar a sus robotaxis Apollo. La herramienta busca exponer los vehículos a situaciones de alto riesgo que pueden ser difíciles de reproducir de forma segura en pruebas en calles reales, mientras la empresa compite en el mercado de taxis autónomos.

Entre los escenarios que Baidu quiere recrear figuran un ciclista que atraviesa un semáforo en rojo y un animal que aparece de repente en una esquina y corre hacia el tráfico en sentido contrario. Son peligros poco comunes, pero exigen una respuesta rápida porque pueden sorprender incluso a conductores humanos experimentados, según el planteamiento descrito por South China Morning Post.

La apuesta de Apollo World consiste en convertir esos episodios difíciles de encontrar en la vía en ejercicios virtuales que los vehículos puedan afrontar durante su entrenamiento. De acuerdo con ejecutivos de Baidu citados por el medio, el simulador permite preparar viajes completos y construir situaciones específicas desde el inicio, en vez de depender exclusivamente de que un evento raro ocurra durante una prueba física.

Ese enfoque aborda un reto propio de los sistemas autónomos: los casos más infrecuentes pueden ser también los que demandan mayor cautela. Un robotaxi debe responder a lo que ocurre en su entorno, pero el material disponible no detalla cómo Apollo World mide sus resultados, qué datos usa para generar cada recorrido o si la compañía ya observó mejoras concretas en el comportamiento de sus vehículos.

La noticia tampoco especifica cuántos robotaxis participan en este entrenamiento, cuándo comenzó el uso del simulador ni en qué lugares opera la flota de Apollo. Por eso, el anuncio permite conocer la finalidad de la herramienta, pero no establecer el alcance de su implementación ni comparar su desempeño con el de otros sistemas de conducción autónoma.

Baidu busca ganar terreno en un mercado de taxis autónomos que la fuente describe como de rápido crecimiento, y la simulación aparece como parte de esa competencia. La capacidad de practicar escenarios complicados sin exponer a personas o vehículos a una situación real de riesgo podría ser relevante para el desarrollo de la tecnología, aunque la información disponible no permite afirmar que el simulador garantice una conducción más segura.


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