El cambio responde al creciente interés de las empresas de IA por acceder a conjuntos de datos con licencias claras y trazabilidad verificable. Como parte de esta nueva etapa, la organización lanzó Trace, un registro público onchain que certifica el origen, consentimiento y condiciones de uso de cada contribución de datos, además de integrar más de 1.500 millones de registros provenientes de la plataforma Kled.
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- Story abandona su enfoque original y pasa a llamarse DATA Foundation.
- La organización priorizará infraestructura para datos de entrenamiento de IA.
- Lanza Trace, un registro onchain para verificar origen y licencias de los datos.
- Kled incorpora más de 1.500 millones de registros a la nueva red.
- El token IP migrará automáticamente al nuevo token DATA en una relación uno a uno.
La inteligencia artificial enfrenta un nuevo cuello de botella. Tras años utilizando información disponible públicamente en Internet para entrenar modelos cada vez más sofisticados, las grandes compañías comienzan a enfrentar escasez de datos de alta calidad y crecientes cuestionamientos legales sobre el origen de ese contenido. En respuesta, distintas iniciativas buscan construir mercados donde los datos puedan compartirse de forma transparente, verificable y remunerada. Ese es precisamente el camino que ahora seguirá Story bajo su nueva identidad.
De la propiedad intelectual al entrenamiento de inteligencia artificial
Story nació con el objetivo de crear una infraestructura blockchain para registrar, licenciar y monetizar activos de propiedad intelectual. Durante sus primeros años impulsó proyectos como Magma, que incorporó más de tres millones de artistas al ecosistema, y Aria, plataforma que llevó derechos musicales de artistas como Justin Bieber y BTS a la blockchain.
Sin embargo, Andrea Muttoni, cofundador del proyecto y nuevo director ejecutivo de DATA Foundation, explicó que el mercado comenzó a enviar una señal distinta: las empresas dedicadas al desarrollo de inteligencia artificial buscaban cada vez más conjuntos de datos de alta calidad cuya procedencia y licencias pudieran verificarse con claridad, detalla The Block.
Ese cambio de demanda se hizo especialmente evidente tras el crecimiento de Poseidon, un proyecto incubado originalmente dentro de Story y posteriormente financiado con una ronda semilla de USD $15 millones liderada por a16z crypto, que comenzó a trabajar con algunos de los principales laboratorios de IA.
Según Muttoni, la misión de fondo no ha cambiado. La propiedad intelectual sigue siendo el eje central del proyecto, pero hoy uno de sus formatos más valiosos es precisamente la información utilizada para entrenar modelos de inteligencia artificial.
Trace busca certificar el origen de los datos
Como parte de esta nueva estrategia, DATA Foundation presentó Trace, una plataforma que registra sobre blockchain cada contribución de datos utilizada para entrenamiento de inteligencia artificial.
El sistema genera un comprobante permanente (receipt) para cada archivo incorporado a la red, permitiendo conocer quién aportó la información, bajo qué condiciones fue licenciada, si existió consentimiento del contribuyente y cuál fue la compensación recibida.
La organización considera que este tipo de trazabilidad será cada vez más importante, especialmente cuando desarrolladores de IA enfrenten auditorías regulatorias o deban demostrar que los conjuntos de entrenamiento fueron obtenidos legalmente.
El objetivo consiste en ofrecer una infraestructura donde la procedencia de cada dato pueda verificarse antes de incorporarse a nuevos modelos de inteligencia artificial.
Kled aporta 1.500 millones de registros
El lanzamiento de DATA Foundation llega acompañado de una de sus primeras grandes integraciones.
La plataforma Kled, especializada en mercados de datos para entrenamiento de IA, incorporará más de 1.500 millones de registros a la nueva red. Entre ellos se incluyen grabaciones de voz, imágenes, videos y otros contenidos generados por usuarios que sirven para entrenar y evaluar modelos de inteligencia artificial.
Aunque Kled continuará funcionando como empresa independiente, toda la infraestructura relacionada con licencias, registros de consentimiento y trazabilidad comenzará a operar sobre DATA Network mediante la plataforma Trace.
Otros proyectos incubados previamente por Story también formarán parte del ecosistema. Uno de ellos es Numo, iniciativa dedicada a recopilar datos generados por personas para entrenamiento de IA. Según Muttoni, durante su primer mes de operaciones logró reunir cerca de 800.000 archivos, principalmente grabaciones de voz en idiomas como bengalí, tamil, hindi y télugu.
Los colaboradores reciben pagos tanto en stablecoins como en moneda fiduciaria, pudiendo cobrar mediante cuentas bancarias tradicionales o billeteras de criptomonedas.
Laboratorios de IA serán los principales clientes
DATA Foundation espera que los principales compradores de esta infraestructura sean los grandes desarrolladores de inteligencia artificial.
Según Muttoni, los laboratorios consultan cada vez con mayor frecuencia si es posible obtener datos a gran escala cuya procedencia pueda verificarse documentalmente y cuya calidad pueda certificarse antes de ser incorporados a nuevos modelos.
En ese proceso también participa Poseidon, encargado de validar, clasificar y puntuar los conjuntos de datos antes de ponerlos a disposición de los clientes.
La organización considera que esta necesidad irá más allá de los grandes laboratorios actuales y alcanzará durante los próximos años a empresas que desarrollen modelos personalizados para sectores específicos.
Cambios también para el ecosistema blockchain
Como parte de la reorganización, DATA Foundation confirmó que el token nativo IP será sustituido por el nuevo token DATA mediante una conversión automática en proporción 1:1.
Los usuarios no deberán realizar ninguna acción inmediata, ya que los detalles del proceso y el calendario de integración con los distintos exchanges serán anunciados más adelante.
Kled mantendrá su propio token y continuará operando como un proyecto independiente.
La transformación de Story refleja un cambio que comienza a extenderse por todo el ecosistema blockchain: la infraestructura descentralizada ya no busca únicamente tokenizar activos financieros o propiedad intelectual, sino también convertirse en la base sobre la que se construirá el mercado global de datos para inteligencia artificial, uno de los recursos que podría definir el desarrollo de la próxima generación de modelos avanzados.
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