La firma a16z crypto sostiene que el principal obstáculo para la economía de agentes de inteligencia artificial ya no es la capacidad técnica de estos sistemas, sino su falta de identidad verificable y portable. En ese contexto, plantea que blockchain podría convertirse en la capa neutral que permita autenticar agentes, coordinar permisos y habilitar pagos programables entre máquinas.
***
- a16z crypto afirma que los agentes no humanos ya superan por cerca de 100 a 1 a los empleados humanos en servicios financieros.
- La firma propone un modelo de identidad llamado Know Your Agent, basado en credenciales criptográficas verificables.
- Además de la identidad, identifica otras cuatro brechas: gobernanza, pagos, verificación de decisiones y supervisión humana.
Los agentes de inteligencia artificial ya ejecutan tareas, interactúan con plataformas y pueden mover dinero. Sin embargo, según un análisis reciente de a16z crypto, la infraestructura que debería permitirles operar de forma confiable entre sistemas todavía va por detrás de su desarrollo. Para la firma, el problema central ya no es la inteligencia de los agentes, sino la falta de una identidad compartida, verificable y portable.
Ese diagnóstico apunta a un cambio importante en la conversación sobre IA. Durante los últimos años, buena parte del debate se centró en la capacidad de los modelos para razonar, automatizar procesos o asistir a usuarios humanos. Ahora, a medida que estos sistemas asumen tareas más autónomas, surge una pregunta más básica: cómo demostrar quiénes son, a quién representan y qué están autorizados a hacer cuando interactúan con servicios financieros, aplicaciones empresariales o mercados digitales.
La tesis de a16z crypto es que blockchain podría resolver parte de ese vacío. La firma argumenta que las redes descentralizadas ofrecen herramientas que encajan con ese reto, como identidades portables, billeteras programables y atestaciones verificables. En conjunto, esos componentes podrían servir como una capa neutral de coordinación para agentes que deben operar entre chats, interfaces de programación y mercados digitales sin depender de un único proveedor.
Según la publicación, el crecimiento de los agentes no humanos ya es notable en sectores como el financiero. a16z crypto indicó que en servicios financieros estos sistemas superan en número a los empleados humanos en una relación aproximada de 100 a 1. Pese a esa presencia, la firma sostiene que siguen estando, en la práctica, fuera del sistema bancario formal en términos de identidad y autonomía verificable.
El cuello de botella ya no sería la inteligencia, sino la identidad
El argumento central del texto es que los agentes pueden interactuar con sistemas financieros, pero todavía no lo hacen de una forma portable, confiable o verificable por defecto. En palabras de los autores, estos sistemas carecen de mecanismos estandarizados para demostrar sus permisos, actuar de forma independiente a través de plataformas o asumir responsabilidad por las acciones que ejecutan.
Esa carencia limita su adopción en entornos donde la trazabilidad y la autenticación son esenciales. Si un agente va a reservar servicios, ejecutar pagos, coordinar compras o administrar flujos de trabajo complejos, debe existir una forma estandarizada de comprobar su relación con un usuario, empresa o institución. Sin eso, cada plataforma termina imponiendo sus propios controles y cerrando el acceso a sistemas automatizados que no pueden ser identificados con claridad.
a16z crypto comparó esta necesidad con la función que tuvo SSL para internet, en el sentido de establecer una base común para la confianza entre partes que interactúan digitalmente. La firma considera que la economía de agentes necesita un equivalente funcional para coordinar identidades, permisos y pagos entre plataformas. Sin ese estándar, la interoperabilidad seguiría fragmentada y el despliegue a gran escala de agentes autónomos continuaría enfrentando barreras prácticas.
La publicación también subraya que ya existen intentos de resolver el problema, pero los describe como esfuerzos dispersos. Entre ellos menciona pilas integradas con enfoque prioritario en fiat, estándares abiertos nativos de cripto como x402 y propuestas emergentes de identidad para agentes, además de extensiones sobre marcos de desarrollo como MCP, siglas de model context protocol, que buscan tender puentes en la capa de aplicación.
La propuesta de Know Your Agent y el papel de blockchain
Para responder a ese vacío, a16z crypto presentó el concepto de Know Your Agent, o KYA. La idea toma elementos del modelo Know Your Customer, ampliamente usado en servicios financieros para verificar la identidad de clientes humanos. En este caso, el objetivo sería crear credenciales firmadas criptográficamente que vinculen a cada agente con su principal, sus permisos, sus restricciones y también con una forma de reputación verificable.
En términos prácticos, eso implicaría que un agente pueda presentarse ante una aplicación o contraparte digital con pruebas verificables de quién lo controla, qué tareas puede ejecutar y bajo qué límites opera. La lógica es relevante para escenarios donde un agente compra bienes digitales, gestiona fondos, automatiza procesos internos o interactúa con múltiples plataformas en representación de una persona o empresa.
La firma sostiene que blockchain puede aportar una infraestructura útil para este fin porque ofrece registros resistentes a manipulaciones, billeteras programables y mecanismos de verificación compartidos. En lugar de depender de bases de datos aisladas o credenciales emitidas por un solo actor, las cadenas de bloques podrían funcionar como una capa neutral desde la cual distintas aplicaciones reconozcan la identidad y el historial operativo de un agente.
Ese enfoque también podría facilitar pagos entre agentes y automatizaciones más complejas. Si un agente puede demostrar su identidad y operar con una billetera programable, el paso siguiente es permitirle ejecutar cobros, liquidaciones o compensaciones en tiempo real. Para a16z crypto, ese tipo de infraestructura resultaría particularmente compatible con stablecoins y contratos inteligentes, que ya funcionan como herramientas de pago y coordinación automatizada en ecosistemas blockchain.
Las otras cuatro brechas que a16z cree que deben cerrarse
Además del problema de identidad, a16z crypto identificó otras cuatro brechas que, a su juicio, dificultan el desarrollo de una economía de agentes más robusta. La primera es el control centralizado sobre la gobernanza de IA. Si las decisiones de acceso, actualización o coordinación dependen de pocos actores, la autonomía de los agentes y la confianza entre sistemas podrían verse comprometidas.
La segunda brecha tiene que ver con los rieles de pago. La firma considera que la infraestructura financiera actual no está bien adaptada al comercio entre agentes. Aunque los sistemas de pago tradicionales sirven para transferencias entre personas o empresas, no necesariamente responden a la velocidad, granularidad y programabilidad que exige un ecosistema de máquinas que interactúan y liquidan valor de forma continua.
La tercera se relaciona con el costo creciente de verificar decisiones de máquinas a escala. A medida que más agentes operan con mayor autonomía, revisar sus acciones y justificar sus resultados se vuelve más complejo. En ese punto, las pistas de auditoría criptográficas podrían servir para dejar evidencia verificable de qué ocurrió, en qué momento y bajo qué permisos se ejecutó cada decisión automatizada.
La cuarta brecha es la disminución de la supervisión del usuario conforme los agentes asumen más flujos de trabajo autónomos. Ese riesgo aumenta cuando los sistemas toman decisiones encadenadas sin intervención humana constante. Según la firma, herramientas como permisos aplicados con contratos inteligentes y marcos de gobernanza onchain podrían ayudar a acotar lo que cada agente puede hacer y bajo qué reglas debe operar.
En conjunto, la tesis es que blockchain no solo serviría como una base de pagos o custodia de activos digitales, sino también como una infraestructura de coordinación institucional para inteligencias artificiales que actúan en entornos económicos. La promesa es una red donde identidad, reputación, permisos, pagos y trazabilidad se integren de manera interoperable.
El planteamiento de a16z crypto llega en un momento en que los agentes de IA empiezan a pasar de simples asistentes a participantes activos en procesos de negocio. Si esa transición continúa, el debate sobre identidad digital para máquinas podría dejar de ser un asunto técnico de nicho y convertirse en un requisito operativo para empresas, plataformas y mercados financieros. En ese escenario, la pregunta ya no sería si los agentes pueden actuar, sino bajo qué condiciones pueden ser reconocidos y aceptados como actores confiables.
ADVERTENCIA: DiarioBitcoin ofrece contenido informativo y educativo sobre diversos temas, incluyendo criptomonedas, IA, tecnología y regulaciones. No brindamos asesoramiento financiero. Las inversiones en criptoactivos son de alto riesgo y pueden no ser adecuadas para todos. Investigue, consulte a un experto y verifique la legislación aplicable antes de invertir. Podría perder todo su capital.
Suscríbete a nuestro boletín
Artículos Relacionados
Blockchain
MentisDB y OpenClaw revelan una nueva batalla por el estándar de memoria para agentes de IA
Empresas
Tim Cook dejará Apple y John Ternus enfrentará siete retos clave desde septiembre
Hardware
PrismML lanza Ternary Bonsai, modelos de IA de 1,58 bits con mayor precisión y menor memoria
Asia