Por Canuto  

Bancos, operadoras y autoridades locales de China están convirtiendo los tokens de inteligencia artificial en beneficios de tarjetas, planes de suscripción y criterios para otorgar crédito, mientras una comparación europea expone cómo el idioma puede alterar el consumo medido por estas unidades.
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  • Kimi y Agricultural Bank of China ofrecen una tarjeta de crédito con recompensas y beneficios de IA para ciertos usuarios.
  • China Telecom vende paquetes mensuales de tokens a consumidores, desarrolladores y pequeñas empresas, con planes desde 9,9 yuanes.
  • El distrito de Haizhu utiliza el consumo de tokens y otros datos operativos como elementos para evaluar préstamos a empresas de IA.

Los tokens de inteligencia artificial dejaron de ser únicamente una unidad técnica utilizada para calcular el procesamiento de texto y comenzaron a aparecer como productos comerciales en China. Bancos, operadoras de telecomunicaciones y un gobierno distrital los están incorporando a tarjetas de crédito, planes mensuales, programas de fidelidad y mecanismos de financiamiento empresarial, con una lógica que acerca el consumo de cómputo a los servicios financieros cotidianos.

La tendencia combina dos movimientos distintos, aunque conectados: las empresas buscan vender acceso a modelos de IA de forma más parecida a una suscripción, mientras las instituciones financieras intentan medir la actividad de compañías jóvenes que todavía no cuentan con grandes activos físicos. El resultado es un mercado en el que los tokens funcionan como recompensa para consumidores, saldo operativo para usuarios de modelos y señal de actividad para los bancos.

El desarrollo también abre una discusión sobre la naturaleza de estas unidades. A diferencia de BTC u otros criptoactivos, los tokens descritos en esta iniciativa no representan necesariamente activos negociables en una cadena de bloques, sino cantidades de procesamiento o uso de modelos de inteligencia artificial; aun así, su integración en productos financieros revela el valor económico que las compañías están atribuyendo al acceso computacional.

Tarjetas y planes para usuarios de IA

Moonshot, la empresa detrás del modelo Kimi, y Agricultural Bank of China lanzaron una tarjeta de crédito que la propia página de campaña de Kimi presenta como una tarjeta nativa de inteligencia artificial. El producto está disponible únicamente en China continental y forma parte de una estrategia que lleva una marca de modelos de IA al terreno de los pagos, los beneficios comerciales y el consumo recurrente.

La campaña contempla incentivos para los primeros solicitantes que gasten CNY 5.888 durante tres meses. Quienes cumplan esa condición pueden recibir un colgante de peluche creado mediante una colaboración entre las marcas y dos meses de membresía premium, aunque el beneficio está limitado a 1.000 personas y la promoción se extiende hasta el 30 de septiembre.

El mecanismo no convierte automáticamente a los tokens en dinero, pero sí vincula el uso de un modelo de IA con una tarjeta y un esquema de recompensas. Para Moonshot, cuya valoración potencial de USD $50.000 millones había sido reportada antes de una posible cotización en Hong Kong, la alianza amplía la presencia de Kimi más allá de la aplicación y la lleva a una relación financiera cotidiana con sus usuarios.

China Telecom siguió una ruta más directa hacia la venta de capacidad de cómputo. La operadora inició el 17 de mayo paquetes de prueba de tokens distribuidos en tres niveles para desarrolladores, pequeñas empresas y hogares, con una oferta que combina servicios de su propio modelo Xingchen con DeepSeek V3.2 para clientes individuales.

Los desarrolladores también reciben acceso a GLM5, de acuerdo con el anuncio de la compañía, mientras reportes de la industria sitúan en CNY 9,9 mensuales el precio inicial para consumidores por 10 millones de tokens. La diferencia entre los niveles muestra que China Telecom está tratando de adaptar el consumo de IA a perfiles distintos, desde el usuario doméstico hasta quienes integran modelos en productos y procesos empresariales.

Del consumo de tokens al crédito empresarial

La operadora planea además un Tianyi Token para que sus clientes puedan canjear puntos de fidelidad por paquetes de tokens. La gestión se realizaría mediante TokenHub, una plataforma de operaciones que conecta el sistema de recompensas con el acceso a servicios de inteligencia artificial y convierte los puntos acumulados en una forma de consumo digital.

Este diseño traslada al sector de la IA una práctica conocida en telecomunicaciones y tarjetas: premiar la permanencia o el gasto con unidades que pueden utilizarse dentro del propio ecosistema. Sin embargo, los tokens añaden una particularidad, porque el beneficio no se limita a descuentos o artículos promocionales, sino que puede traducirse en capacidad para interactuar con modelos de lenguaje y otras herramientas computacionales.

El distrito de Haizhu, en Guangzhou, avanzó más lejos al crear un vínculo explícito entre tokens y financiamiento. El 14 de agosto lanzó un programa llamado Token Loan, acompañado por ocho medidas de apoyo, mediante el cual los bancos pueden considerar el consumo de tokens, las calificaciones obtenidas en plataformas y el progreso de cobros al revisar solicitudes de crédito.

La lógica responde a una dificultad concreta de las nuevas empresas de IA: muchas todavía no tienen plantas, equipos u otros activos tradicionales suficientes para respaldar un préstamo. En su lugar, el modelo de Haizhu busca observar la actividad operativa que generan, como el uso de tokens y la evolución de sus ingresos por cobrar, para construir una evaluación más ajustada a negocios basados en software.

La sucursal de Bank of China en Guangzhou puede establecer un límite crediticio a partir de un contrato o del uso de tokens de una empresa. Ese criterio no elimina el análisis de riesgo, pero introduce una señal vinculada directamente con la demanda de servicios de IA y con la relación comercial que la compañía mantiene dentro de una plataforma.

Para las startups, la medida puede representar una vía de acceso a capital cuando sus balances aún no reflejan el potencial de sus operaciones. También plantea interrogantes sobre la estabilidad de esa referencia crediticia, porque el volumen de tokens consumidos depende de contratos, modelos de negocio y plataformas cuya actividad podría cambiar con rapidez.

El idioma también cambia la cuenta

La unidad de token resulta menos uniforme de lo que su nombre podría sugerir cuando se comparan distintos idiomas. Una investigación sobre 25 lenguas europeas encontró que la fertilidad del tokenizador, es decir, la cantidad de tokens generados por palabra, va desde 1,23 en inglés hasta aproximadamente 3,1 en griego y maltés.

Las lenguas romances se ubican entre 1,5 y 1,7 tokens por palabra, mientras las germánicas se mueven entre 1,7 y 1,9. Las lenguas eslavas alcanzan entre 2,2 y 2,5, y las urálicas y bálticas se sitúan entre 2,7 y 3,0, de modo que una misma cantidad contratada puede rendir de manera muy diferente según el idioma utilizado.

El contraste implica que un paquete idéntico podría comprar alrededor de dos veces y media menos capacidad medida en tokens en Atenas que en Dublín, de acuerdo con la comparación presentada. La diferencia no significa necesariamente que un usuario griego reciba menos contenido útil, pero sí que un esquema comercial basado exclusivamente en tokens puede distribuir cantidades distintas de servicio entre comunidades lingüísticas.

Por esa razón, un plan mensual de tokens ofrecido en toda la Unión Europea podría entregar capacidades diferentes dependiendo del idioma en que se utilice. El problema afecta la forma de fijar precios, comparar planes y medir el consumo, especialmente cuando las empresas trasladan al cliente el costo de cada unidad procesada por el modelo.

China y Europa priorizan inversiones distintas

El contraste no se limita a los productos para consumidores ni a los criterios de los bancos. Haizhu ofrece apoyo a empresas para cubrir facturas de tokens y mejorar la producción de tokens por chip, lo que representa un respaldo simultáneo al uso de la capacidad y a la eficiencia del hardware.

Estas ayudas muestran una política local orientada a estimular la demanda y la productividad de los sistemas de IA. En vez de concentrarse únicamente en construir infraestructura, el distrito también intenta reducir el costo operativo de las compañías que ya utilizan modelos y respaldar mejoras en los chips que producen o procesan tokens.

Europa, por su parte, lanzó una convocatoria para establecer hasta siete Gigafábricas de IA en el continente. La iniciativa busca impulsar la capacidad de cómputo europea y desbloquear más de EUR €30.000 millones en inversión, aunque esa cifra corresponde al volumen que se pretende movilizar y no equivale necesariamente a fondos ya comprometidos por las instituciones comunitarias.

La comparación resume dos prioridades de política industrial: una jurisdicción paga para construir capacidad de cómputo y la otra subsidia a las empresas para que la utilicen. No se trata de modelos completamente excluyentes, pero la experiencia china sugiere que la adopción puede acelerarse cuando los tokens aparecen en tarjetas, suscripciones, puntos de fidelidad y préstamos, en lugar de permanecer como una métrica invisible para el usuario final.

El desafío será determinar si estas fórmulas producen un mercado sostenible o si dependen demasiado de incentivos públicos y de la expansión de unas pocas plataformas. Mientras China experimenta con tokens como producto, recompensa y señal crediticia, las diferencias lingüísticas y los distintos destinos del gasto público recuerdan que medir la inteligencia artificial también es una decisión comercial y política.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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