Por Canuto  

Zankore, una plataforma indonesia de computación para IA lanzada hace apenas unas semanas, habría conseguido un préstamo senior de USD $3.100 millones para adquirir GPUs de NVIDIA y desplegar hasta 1 GW de capacidad en el sudeste asiático.
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  • Según la información difundida sobre la operación, Zankore firmó la facilidad crediticia el 9 de septiembre con respaldo de Citigroup, ING, Natixis, Qatar National Bank y United Overseas Bank.
  • El proyecto contempla inicialmente 100 MW en Indonesia, unos 200 MW operativos para la primera mitad de 2027 y una meta regional de 1 GW.
  • Ooredoo Group posee 49% de Zankore y habría comprometido aproximadamente USD $800 millones, mientras NVIDIA, Nokia e Indosat Ooredoo Hutchison participan como socios.

Una plataforma indonesia de computación para inteligencia artificial que comenzó operaciones hace pocas semanas habría conseguido un préstamo senior de USD $3.100 millones para comprar unidades de procesamiento gráfico de NVIDIA. Según la información publicada por Crypto Briefing, Zankore firmó la facilidad crediticia el 9 de septiembre, en una operación que podría convertirse en una de las mayores financiaciones de infraestructura de IA reunidas hasta ahora en Asia. La compañía pretende utilizar esos recursos para construir capacidad de cómputo destinada a desarrolladores de modelos y empresas con grandes necesidades de inferencia.

El acuerdo llega apenas 34 días después del lanzamiento de Zankore en Yakarta, una velocidad inusual para una empresa que todavía está formando su infraestructura operativa. Según la misma información, la transacción cuenta con el respaldo de un sindicato integrado por Citigroup, ING, Natixis, Qatar National Bank y United Overseas Bank, mientras Citigroup actúa como asesor exclusivo de deuda. La estructura permitiría a la compañía financiar la expansión sin anunciar una nueva ronda de dilución accionaria.

Un proyecto multimillonario desde Indonesia

Zankore fue presentada el 6 de agosto como una plataforma de neocloud, un modelo que busca ofrecer capacidad especializada de computación sin operar necesariamente como un proveedor tradicional de servicios en la nube. Su propuesta apunta a las llamadas entidades nativas de IA, entre ellas desarrolladores de grandes modelos de lenguaje y compañías que ejecutan cargas de inferencia a gran escala. Esa especialización refleja el aumento de la demanda por GPUs, que se han convertido en uno de los recursos más disputados del desarrollo tecnológico.

De acuerdo con la información disponible sobre el proyecto, los fondos del préstamo se destinarían a la compra de GPUs de última generación de NVIDIA para construir una infraestructura denominada NVIDIA DSX AI Factory. El despliegue inicial contempla 100 MW de capacidad de infraestructura de IA en Indonesia, mientras la primera fase del proyecto busca alcanzar aproximadamente 200 MW operativos durante la primera mitad de 2027. La diferencia entre ambas cifras muestra que la empresa planea ampliar rápidamente su instalación inicial, aunque todavía enfrenta retos de energía, redes y ejecución.

La participación de Ooredoo Group constituye uno de los principales respaldos corporativos de la iniciativa. El conglomerado de telecomunicaciones catarí posee una participación de 49% en Zankore y habría comprometido aproximadamente USD $800 millones en la empresa, además de aportar relaciones comerciales y experiencia en despliegues de conectividad. El resto del grupo de respaldo incluye a Indosat Ooredoo Hutchison, NVIDIA y Nokia, compañías con activos y capacidades complementarias para un proyecto que combina computación, telecomunicaciones y suministro de semiconductores.

El objetivo de largo plazo es mucho más ambicioso que la primera instalación en Indonesia: Zankore quiere distribuir hasta 1 GW de capacidad de computación para IA por distintos mercados del sudeste asiático. La escala propuesta situaría a la plataforma en una competencia directa por contratos de infraestructura con proveedores de nube y operadores especializados en alquiler de GPUs. Sin embargo, el salto desde cientos de megavatios iniciales hasta un gigavatio exigirá resolver de manera gradual la disponibilidad eléctrica, la conexión de centros de datos y la demanda suficiente para sostener las inversiones.

La lógica detrás del financiamiento

El préstamo senior sería relevante porque coloca el proyecto en el mercado de deuda, en lugar de depender exclusivamente de aportes de capital. Esa decisión sugeriría que los prestamistas consideran que los ingresos derivados del arrendamiento de capacidad de GPU podrían ofrecer suficiente visibilidad para respaldar el crédito, aunque la información difundida no publica detalles sobre tasas, vencimientos, garantías o compromisos mínimos de utilización. En un sector caracterizado por la rápida depreciación tecnológica, la estructura también reflejaría la confianza de los bancos en la demanda futura de computación para IA.

La presencia de NVIDIA podría haber contribuido a reducir la percepción de riesgo entre los financiadores. La empresa no solo suministraría los chips, sino que su participación vincularía el proyecto con una de las plataformas tecnológicas más importantes del mercado de aceleradores para inteligencia artificial. Aun así, la disponibilidad de componentes avanzados y las condiciones comerciales de esas adquisiciones no fueron detalladas en la información divulgada sobre la operación.

Nokia añade otro elemento a la estrategia de Zankore, porque su participación apunta a una integración más estrecha entre redes de telecomunicaciones y capacidad de cómputo. Esa combinación podría diferenciar a la compañía frente a los proveedores de nube de GPU puros, especialmente en mercados donde la latencia, la conectividad y el acceso regional a los datos son factores decisivos. Ooredoo e Indosat Ooredoo Hutchison también pueden aportar infraestructura de red existente, terrenos, relaciones para adquirir energía y experiencia en procesos regulatorios locales.

Indonesia aparece como el primer mercado del proyecto por su combinación de población, crecimiento digital y posición dentro del sudeste asiático. Para Zankore, operar desde el país puede facilitar la conexión con empresas regionales que necesitan entrenar modelos o ejecutar inferencia sin depender completamente de centros de datos ubicados fuera de Asia. No obstante, la capacidad de convertir esa ventaja geográfica en ingresos dependerá de que la empresa consiga clientes, mantenga una utilización elevada de sus GPUs y complete la infraestructura dentro de los plazos previstos.

Riesgos para la expansión regional

El plan de Zankore también está expuesto a la evolución de los controles de exportación de Estados Unidos sobre semiconductores avanzados. Las reglas aplicables a la comercialización internacional de GPUs de alto rendimiento continúan cambiando y pueden variar según el destino, el modelo del chip y el uso previsto. Cualquier modificación regulatoria podría alterar la disponibilidad, los calendarios de entrega o los costos de los componentes necesarios para alcanzar las metas de la compañía.

La electricidad representa otro desafío central para una infraestructura que aspira a operar con cientos de megavatios y, posteriormente, con 1 GW distribuido en la región. Zankore necesitará coordinar el acceso a redes, terrenos y suministro energético con los operadores locales, además de cumplir con las normas aplicables a centros de datos y telecomunicaciones. El respaldo de Ooredoo e Indosat Ooredoo Hutchison puede ayudar en esas gestiones, pero no elimina las limitaciones físicas ni la competencia por energía disponible.

La empresa también tendrá que demostrar que la demanda por capacidad de IA puede crecer al ritmo requerido para justificar una deuda de USD $3.100 millones. Los desarrolladores de modelos y las compañías de inferencia buscan más potencia, pero sus necesidades pueden variar con la eficiencia de los chips, la aparición de nuevas arquitecturas y la presión sobre los precios de alquiler. Por eso, el éxito financiero del proyecto dependerá tanto de instalar GPUs como de asegurar contratos que conviertan esa capacidad en flujos de caja previsibles.

Con su calendario actual, Zankore intentaría pasar de una startup recién lanzada a un operador regional de infraestructura durante los próximos meses. La primera prueba será transformar el financiamiento en capacidad de 100 MW, avanzar hacia unos 200 MW en la primera mitad de 2027 y conservar el respaldo de sus socios mientras amplía su alcance. Si supera esos obstáculos, el proyecto podría convertirse en una referencia para la financiación de centros de datos de IA en Asia-Pacífico; si no, el tamaño de la deuda haría que cualquier retraso resultara especialmente costoso.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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