Por Canuto  

El gobierno británico sitúa en £ 120.000 millones el aporte potencial de la IA al valor económico del país para 2030, muy por debajo de una proyección de £ 400.000 millones asociada a un informe encargado por Google. La diferencia refleja los distintos supuestos sobre adopción y productividad, y alimenta pedidos de mayor escrutinio.
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  • El ministro Kanishka Narayan estimó que la IA y la inversión en datos podrían añadir entre £ 55.000 y £ 140.000 millones al VAB británico para 2030.
  • La cifra de £ 400.000 millones apareció en un informe de 2023 encargado por Google y elaborado por Public First.
  • El gobierno reconoce la incertidumbre de sus cálculos, mientras legisladores y expertos piden evaluar y medir las ganancias prometidas.


Reino Unido reduce a £ 120.000 millones su cálculo del impacto de la IA para 2030

El gobierno presenta su propia estimación

El gobierno del Reino Unido calcula que la inteligencia artificial podría sumar entre £ 55.000 millones y £ 140.000 millones al valor añadido bruto de la economía para 2030. Su estimación central es de £ 120.000 millones, una cifra muy inferior a los £ 400.000 millones que el Plan de Acción de Oportunidades de la IA había asociado con el potencial económico de la tecnología. La diferencia pone en primer plano la incertidumbre que rodea las previsiones sobre productividad y adopción.

Kanishka Narayan, ministro británico de inteligencia artificial, comunicó ambos valores en una respuesta parlamentaria escrita del 26 de octubre. El doctor Ben Spencer, ministro de IA en la sombra del Partido Conservador, le había preguntado qué evidencia respaldaba la proyección más alta incluida en el plan. Narayan explicó que el gobierno hizo posteriormente su propia evaluación y distinguió esa modelización de la cifra difundida años antes.

Según la respuesta, la adopción de herramientas de IA y la inversión en datos podrían elevar el crecimiento de la productividad del Reino Unido entre 0,4 y 1,3 puntos porcentuales. Narayan advirtió que las estimaciones son muy inciertas, pero señaló que ese impulso equivaldría a añadir entre £ 55.000 millones y £ 140.000 millones al VAB británico en 2030. El valor añadido bruto mide el valor generado por la producción de bienes y servicios.

La aclaración no retiró formalmente la proyección de £ 400.000 millones del plan. En cambio, dejó expuestas dos estimaciones con supuestos diferentes: una cifra elevada procedente de un estudio elaborado para Google y un rango posterior basado en el modelo del gobierno. La respuesta parlamentaria hizo explícita esa distinción ante los legisladores.

Dos proyecciones con supuestos distintos

La cifra de £ 400.000 millones apareció en un informe de impacto económico publicado por Google en julio de 2023 y elaborado por la consultora Public First, actualmente llamada PF Global. El estudio planteaba que, «bajo las condiciones adecuadas», la IA podría generar más de esa cantidad en valor para el Reino Unido antes de 2030. Esa formulación describía un escenario condicionado, no un resultado garantizado.

El Plan de Acción de Oportunidades de la IA, publicado por el gobierno en enero de 2025, incorporó la cifra más alta. El inversor tecnológico Matt Clifford escribió el plan, que presentó la oportunidad económica de la IA como parte de la estrategia británica. La respuesta de Narayan confirmó que el número procedía del informe encargado por Google, aunque no anunció que el gobierno fuera a eliminarlo del documento.

El rango inferior del gobierno proviene de un modelo propio del Departamento de Ciencia, Innovación y Tecnología, detallado en un documento explicativo de su programa AI Skills Boost. La modelización contempla tres escenarios de adopción —lenta, media y rápida— y utiliza estimaciones de productividad de la OCDE. Por tanto, el resultado depende de cómo se desplieguen las herramientas y de cuánto se traduzca su uso en mejoras productivas.

Las cifras no son directamente intercambiables: difieren tanto en el origen de los cálculos como en las condiciones asumidas para la adopción. PF Global dijo a WIRED que su modelo de 2023 esperaba una incorporación de la IA más rápida que la que el gobierno considera ahora. La consultora añadió que su estimación central actual para 2030 está mucho más cerca de la cifra gubernamental y que proyecta un crecimiento mayor después de ese año.

Presión para examinar las promesas económicas

Ben Gartside informó que la respuesta parlamentaria es la primera ocasión conocida en que el gobierno británico pone ambas cifras una junto a la otra y confirma quién encargó el informe de 2023. El medio también encontró que Skills England seguía publicando la previsión de £ 400.000 millones meses después de que los ministros ya contaran con el cálculo más bajo. La diferencia plantea preguntas sobre la coordinación de las cifras empleadas por organismos públicos.

La consultora defendió que el análisis original incorporaba juicios propios y supuestos de adopción más veloces, además de señalar que su estimación central actual se aproxima a la oficial. Esa explicación no convierte una previsión en certeza, pero ayuda a entender por qué los valores divergen. Para evaluar cualquiera de los dos, resulta clave observar tanto el horizonte temporal como las condiciones de despliegue que sostienen cada escenario.

El par conservador Lord Holmes de Richmond dijo que preguntó a los ministros en enero de 2025 de dónde procedía la cifra de £ 400.000 millones y que no recibió respuesta. Dame Chi Onwurah, presidenta del Comité de Ciencia y Tecnología de la Cámara de los Comunes, advirtió que exagerar lo que una tecnología puede ofrecer pone en riesgo el argumento a favor del cambio. Ambas objeciones apuntan a la importancia de explicar el origen y los límites de las proyecciones públicas.

Sumedha Deshmukh, del Ada Lovelace Institute, sostuvo que especialistas independientes deberían poner a prueba estas previsiones y que el gobierno tendría que medir las ganancias prometidas. Spencer siguió preguntando sobre el asunto y, el 4 de noviembre, Narayan respondió a una consulta de seguimiento remitiéndose a una respuesta anterior sobre habilidades en IA. El intercambio deja pendiente una discusión práctica: cómo comprobar, a medida que avance la adopción, si los beneficios económicos anunciados se materializan.


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