Por Canuto  

Quantum X Labs afirma que su decodificador redujo entre 12,1% y 12,7% los errores lógicos frente a PyMatching en datos cuánticos de Google. La compañía también reportó mejoras de LayerQake en tres procesadores IBM, aunque Gix aclaró que no verificó de forma independiente los resultados.
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  • El decodificador de Quantum X Labs operó en NVIDIA CUDA-Q y registró menos errores lógicos que PyMatching en un conjunto público de datos de Google.
  • LayerQake redujo el sesgo de medición a menos de 6% y el error acumulado máximo entre 15 y 21 veces en tres procesadores cuánticos IBM.
  • Gix Internet posee cerca de 13% de Quantum X Labs, pero dijo que no controla la empresa ni verificó las pruebas reportadas.

Quantum X Labs reporta avances en corrección de errores cuánticos con NVIDIA e IBM

Un decodificador cuántico en CUDA-Q

Quantum X Labs informó que su decodificador de corrección de errores cuánticos ya funciona en NVIDIA CUDA-Q, una plataforma abierta de desarrollo cuántico. En ensayos con datos de hardware cuántico publicados por Google, la empresa comparó su sistema con PyMatching, el decodificador de coincidencia estándar disponible en la plataforma, y reportó una reducción de errores lógicos de entre 12% y 13%.

La prueba principal utilizó el conjunto público de datos de código de superficie de Google, con 10.000 ejecuciones reservadas para evaluación y cinco rondas de corrección de errores en distancias de código 3 y 5. Quantum X Labs indicó que su decodificador registró 12,7% menos errores lógicos que PyMatching en distancia 3, y 12,1% menos en distancia 5; esas cifras describen el resultado de ese conjunto de pruebas, no una garantía de desempeño en otros equipos o condiciones.

La compañía también describió una evaluación distinta de transmisión de datos, diseñada para procesar la información de error ronda por ronda durante 25 rondas. En ese ensayo, su decodificador de transmisión obtuvo una tasa observada de error lógico aproximadamente 6% menor que PyMatching en distancia 3 y 9% menor en distancia 5, según el comunicado difundido por Gix Internet.

Prof. Nir Sharon, científico jefe de tecnología cuántica de Quantum X Labs, sostuvo que el hito muestra que la tecnología puede operar dentro de un entorno de software cuántico de referencia y ofrecer resultados alentadores con datos experimentales reales. La prueba importa porque la corrección de errores es una condición clave para sostener cálculos cuánticos fiables, pero las cifras reportadas todavía corresponden a ensayos concretos y no demuestran por sí solas una ventaja general o un producto listo para despliegue comercial amplio.

LayerQake y las pruebas en hardware de IBM

QuantumQ Security, la operación de ciberseguridad cuántica de Quantum X Labs, comunicó por separado que validó experimentalmente su tecnología LayerQake en tres procesadores cuánticos operativos de IBM: ibm_fez, ibm_kingston e ibm_marrakesh. La empresa calificó la evaluación como reproducible y preinscrita, y señaló que el protocolo cumplió los dos criterios de éxito que había definido de antemano en cada uno de los tres procesadores.

De acuerdo con los resultados divulgados, LayerQake redujo el sesgo de medición, que inicialmente se situaba aproximadamente entre 11% y 15%, a menos de 6% en todos los procesadores evaluados. La tecnología también redujo entre 15 y 21 veces el error acumulado máximo, una métrica que la compañía utilizó para describir cómo se suman las imprecisiones durante los cálculos.

Quantum X Labs atribuyó esas mejoras al método de calibración independiente del problema que emplea LayerQake. La propuesta busca mitigar imprecisiones provocadas por el hardware sin exigir una calibración diseñada específicamente para cada problema computacional, aunque los resultados anunciados no permiten concluir que ese enfoque tendrá idéntico rendimiento en otras máquinas, tareas o configuraciones experimentales.

Las pruebas de IBM y Google se refieren a componentes distintos del desafío de la computación cuántica: el decodificador procesa información de errores para apoyar la corrección, mientras LayerQake apunta a reducir imprecisiones asociadas con mediciones y operaciones del hardware. Consideradas en conjunto, las evaluaciones muestran el tipo de avances técnicos que persiguen los desarrolladores del sector, pero no equivalen a una demostración de que una computadora cuántica pueda superar ya a sistemas clásicos en una aplicación práctica determinada.

Qué sigue y qué significa para Gix

Como siguiente paso, Quantum X Labs planea ejecutar su decodificador en una canalización de corrección de errores cuánticos en tiempo real, dentro de un sistema que utilizaría una conexión NVQLink de NVIDIA. Ese objetivo todavía es un plan futuro: la compañía no anunció en el comunicado que la integración en tiempo real ya se haya completado ni aportó resultados de una prueba de ese tipo.

Gix Internet, que cotiza en Nasdaq con el símbolo GIXI y en la Bolsa de Tel Aviv como GIX, declaró que posee aproximadamente 13% de Quantum X Labs, equivalente a 2.818.585 acciones. La empresa subrayó que su participación es minoritaria y que no controla el negocio, las operaciones ni la estrategia de QXL, por lo que los avances de la compañía cuántica no implican automáticamente un beneficio para Gix o sus accionistas.

La cautela también se aplica a la evidencia técnica: Gix afirmó que no verificó de manera independiente los resultados reportados por Quantum X Labs. El comunicado advierte además que las pruebas podrían no replicarse en nuevos ensayos o en otros entornos, y que no existe garantía de que el decodificador o LayerQake se desarrollen, validen o comercialicen con éxito.

Gix presenta su negocio operativo principal como deliverz.ai, una filial de propiedad total que desarrolla una plataforma de gestión y coordinación basada en inteligencia artificial para robots, trabajadores y sistemas autónomos. La empresa señala que esa solución se utiliza comercialmente en la logística interna del Sheba Medical Center y que busca introducirla en organizaciones de salud de Estados Unidos; esta actividad es distinta de su inversión minoritaria en Quantum X Labs.

El contexto empresarial y los límites de los resultados

Quantum X Labs y sus filiales trabajan en tecnología cuántica, publicidad digital, computación y soluciones empresariales de inteligencia artificial. La unidad Quantum X Labs Ltd. se enfoca, según la descripción corporativa, en algoritmos para transporte, descubrimiento de fármacos y seguridad, además de explorar reemplazos cuánticos del GPS y soluciones de precisión atómica cuántica.

El grupo también incluye QuantumQ Security, vinculada a las pruebas de LayerQake, y negocios alejados de la computación cuántica aplicada. Gix Media desarrolla software para automatizar, optimizar y monetizar campañas de internet, mientras Metagramm ofrece herramientas de escritura y revisión de gramática, ortografía, puntuación y estilo con tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático.

En términos de inversión, la noticia refleja una participación de Gix en una empresa que comunica avances técnicos, no un resultado financiero cuantificado para la accionista. El comunicado no especifica ingresos, contratos, calendario de comercialización ni el impacto que las pruebas podrían tener en el valor de la participación, por lo que no permite medir un beneficio económico concreto a partir de los hitos anunciados.

Por ahora, los indicadores más sólidos que presenta QXL son comparaciones experimentales delimitadas: menos errores lógicos frente a PyMatching con datos públicos de Google y menores sesgos y errores acumulados en tres procesadores IBM. La siguiente etapa, incluida la ejecución en tiempo real prevista con NVQLink, tendrá que aclarar si esas mejoras se mantienen al pasar de conjuntos de evaluación y pruebas controladas a flujos de trabajo operativos más exigentes.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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