Por Canuto  

Oracle incorporó las CPU Vera independientes y los sistemas Vera Rubin a sus superclústeres de OCI. Pruebas independientes reportaron una ventaja de ancho de banda de memoria frente a un servidor con dos Xeon 6, aunque no se realizaron en la infraestructura de Oracle.
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  • Oracle anunció la disponibilidad general de Vera Rubin NVL72 y de instancias independientes con CPU Vera en sus superclústeres de OCI.
  • En pruebas independientes, Vera superó en más del doble el ancho de banda de un sistema dual Intel Xeon 6980P en la prueba Stream Triad.
  • Oracle también ofrecerá sistemas HGX NVL8 con ocho GPU Rubin y un anfitrión dual Xeon 6 de 64 núcleos con 4 TB de memoria DDR5.

 

Oracle anunció la disponibilidad general de los sistemas Nvidia Vera Rubin NVL72 y de instancias independientes con CPU Vera en los superclústeres de Oracle Cloud Infrastructure (OCI). La noticia coloca a Vera en un hiperescalador junto a las plataformas x86, mientras Nvidia busca extender su presencia en centros de datos más allá de los equipos que dependen de sus aceleradores gráficos.

El anuncio se produjo durante Oracle AI World, el martes, y llega después de que Google Cloud comunicara la disponibilidad general de Vera Rubin la semana anterior. Tom’s Hardware informó sobre el despliegue y compartió resultados de pruebas realizadas en un servidor Vera local, no en OCI, una distinción importante para no confundir los ensayos del medio con mediciones de la infraestructura comercial de Oracle.

Vera entra en una nube dominada por otras arquitecturas

La disponibilidad de una CPU independiente es el elemento más llamativo del anuncio, porque permite considerar Vera sin que su uso esté ligado necesariamente a una GPU Rubin. Los proveedores especializados en servicios de nube para inteligencia artificial ya habían presentado instancias Vera, entre ellos Nscale, CoreWeave y Nebius; su llegada a Oracle, un hiperescalador, amplía el alcance de esa plataforma a otro tipo de operador.

Los grandes proveedores de nube suelen mantener flotas extensas de hardware y, en ocasiones, también alquilan capacidad a compañías especializadas. Sin embargo, su oferta de CPU se ha concentrado principalmente en procesadores x86, mientras que los superclústeres OCI ya incluían la opción Ampere Altra basada en Arm, según la información de la noticia.

El lanzamiento marca el primer impulso de Nvidia para llevar una CPU independiente a un hiperescalador, con Vera disponible junto a la competencia x86 y separada de los recursos de cómputo de GPU. Eso no significa que Nvidia busque reemplazar de inmediato a Intel o AMD: la empresa plantea Vera como una alternativa con características propias, y su utilidad dependerá de las cargas que los clientes decidan ejecutar.

Ian Buck, responsable de CUDA y una de las figuras de Nvidia vinculadas a su infraestructura de inteligencia artificial, dijo en marzo, cuando se presentó el chip, que el mundo no podía ser atendido por un único modelo de 88 núcleos. Esa observación apunta a un límite de escala para una sola configuración, aunque la entrada en Oracle podría abrir espacio para futuras generaciones de CPU Vera en centros de datos de gran tamaño.

El ancho de banda de memoria destaca en las pruebas

Una de las ventajas atribuidas a Vera es el ancho de banda de memoria, una característica que puede importar en tareas que mueven grandes cantidades de datos entre memoria y procesador. Nvidia afirma que el sistema alcanza 1,2 TB/s; las pruebas independientes presentadas por Tom’s Hardware buscaron mostrar ese desempeño con mediciones, en vez de limitarse a repetir la cifra teórica del fabricante.

En la prueba Stream Triad, Vera superó por más del doble el ancho de banda disponible en un sistema con dos Intel Xeon 6980P, incluso cuando estos estaban acompañados por módulos MRDIMM con velocidades de 8.800 MT/s. Stream incluye otras operaciones, como add, copy y scale, y el reporte indicó que la ventaja de Vera se mantenía también en esas mediciones, aunque el artículo destacó Triad por ser la operación más exigente de la suite.

La configuración de Vera emplea memoria LPDDR5X-9600, un diseño monolítico y una malla distribuida para la caché, elementos que contribuyen a explicar el resultado observado. En cambio, la arquitectura de Intel y AMD mantiene el control de memoria centralizado y la caché a nivel de sistema; las pruebas describen una diferencia de topología, no una conclusión universal sobre el rendimiento de todas las cargas.

La política spread de OpenMP también elevó de forma considerable el ancho de banda medido en Vera, al distribuir los procesos a lo largo del chip. Este resultado vuelve relevante la configuración del software: para aprovechar la estructura de la CPU, los procesos deben vincularse de una manera adecuada, de modo que el desempeño final no depende únicamente de las especificaciones físicas del procesador.

Python, agentes y bases de datos amplían el campo de prueba

El rendimiento de Python es otro aspecto que el reporte considera importante para la inteligencia artificial agéntica, en la que sistemas de software ejecutan secuencias de tareas y consultas. Marcos de trabajo como CrewAI y LangGraph están escritos en Python, y también recurren a ese lenguaje bibliotecas de IA como PyTorch y TensorFlow, por lo que su ejecución puede influir en el comportamiento de aplicaciones y agentes.

En las mediciones de Python, Vera también superó a procesadores descritos como mucho más potentes sobre el papel, aunque el artículo no detalló en el material compartido todos los resultados ni identificó cada comparación. El hallazgo respalda la relevancia de ese lenguaje para las cargas consideradas, pero no basta para concluir que Vera dominará cualquier aplicación de IA o que su ventaja se repetirá en cada entorno de producción.

La utilidad de la CPU tampoco se limita a los agentes. El rendimiento de SQLite, por ejemplo, resulta pertinente para servidores que consultan bases de datos extensas, tanto si las consultas se originan en la lógica de una aplicación como si las inicia una persona o un agente; en ese ensayo, el movimiento de datos a través del sistema condicionó en gran medida las consultas.

El reporte relacionó ese comportamiento con el Scalable Coherency Fabric de segunda generación de Nvidia, la estructura de coherencia que también influye en las pruebas de memoria. La conexión entre los resultados sugiere que la arquitectura de Vera podría ser útil en algunas tareas generales de centro de datos, además de los bucles de IA agéntica, pero los ensayos compartidos no sustituyen la evaluación de clientes con sus propias aplicaciones y datos.

Oracle combina Vera con otras configuraciones para Rubin

Oracle también ofrecerá sistemas Nvidia HGX NVL8, que reúnen ocho GPU Rubin en un clúster conectado a un anfitrión dual Intel Xeon 6. Esa configuración contará con procesadores de 64 núcleos y 4 TB de memoria DDR5, una opción distinta de las instancias independientes Vera anunciadas para OCI y una muestra de que la oferta de la compañía no se limita a una sola combinación de CPU y aceleradores.

El despliegue de Oracle se enmarca en una expansión de varios gigavatios, pero la compañía avanza con cautela al poner en marcha esa capacidad, de acuerdo con la información publicada. Tener Vera disponible en el catálogo tampoco confirma cuántos clientes la elegirán ni qué proporción de sus cargas trasladarán a esa arquitectura frente a las alternativas ya presentes en la nube.

La comparación entre Vera y Xeon debe leerse con la misma prudencia: las cifras de ancho de banda provienen de pruebas hechas en un servidor local, no de instancias OCI, y el rendimiento depende de la carga y de cómo se configure el software. El artículo anticipó que publicará más detalles técnicos sobre el equipo usado y resultados completos en una revisión posterior.

Por ahora, la entrada independiente de Vera en Oracle constituye una señal de que Nvidia busca demanda que no esté atada exclusivamente a una GPU Rubin. Los resultados preliminares muestran fortalezas en ancho de banda, Python y consultas de SQLite, mientras que el uso real por parte de los clientes determinará si esas ventajas se traducen en una alternativa competitiva para más tareas de centro de datos.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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