Por Canuto  

Nvidia presentó la RTX Pro 5500 Workstation Edition, una tarjeta basada en el mismo silicio GB202 de la GeForce RTX 5090, pero con 84 GB de memoria GDDR7 para cargas profesionales de inteligencia artificial. El producto busca ocupar el espacio entre las RTX Pro 5000 y RTX Pro 6000, aunque su precio oficial todavía no ha sido informado.
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  • La RTX Pro 5500 utiliza el chip GB202 y habilita 170 unidades de procesamiento, con 21.760 núcleos CUDA.
  • Sus 84 GB de memoria GDDR7 multiplican por 2,6 la capacidad de la GeForce RTX 5090, aunque con menor velocidad y ancho de banda.
  • El precio aún no fue anunciado, pero podría ubicarse entre los USD $9.209 de la RTX Pro 5000 y los USD $15.599 de la RTX Pro 6000.

Nvidia presentó la RTX Pro 5500 Workstation Edition, una tarjeta gráfica profesional que aprovecha el mismo silicio GB202 utilizado por la GeForce RTX 5090, pero modifica de forma importante su subsistema de memoria. El modelo incorpora 84 GB de GDDR7, una capacidad 2,6 veces superior a los 32 GB de la tarjeta insignia orientada al gaming, con el objetivo de atender cargas de inteligencia artificial y estaciones de trabajo que requieren manejar modelos más grandes.

La propuesta refleja el creciente desplazamiento de las prioridades de Nvidia hacia la computación acelerada para empresas y profesionales, un mercado que suele aceptar precios mucho más elevados que el de los videojuegos. Según los datos recopilados por Tom’s Hardware, la RTX Pro 5500 conservaría un rendimiento de núcleo comparable al de la RTX 5090, aunque reduciría la velocidad de la memoria para diferenciarla de los productos profesionales de mayor precio.

Una RTX 5090 con otra vocación

La RTX Pro 5500 utiliza el die GB202, fabricado por TSMC mediante su proceso 4N y compuesto por 92.200 millones de transistores en un área de 750 milímetros cuadrados. Ese mismo silicio impulsa a la GeForce RTX 5090 y a las RTX Pro 6000 y RTX Pro 5000, por lo que Nvidia no está introduciendo una arquitectura completamente nueva, sino una configuración distinta de un componente de gama alta ya existente.

El modelo habilita 170 Streaming Multiprocessors, frente a un máximo posible de 192, y suma 21.760 núcleos CUDA junto con 680 núcleos Tensor. También incluye 176 núcleos de trazado de rayos, 680 unidades de mapeo de texturas y 176 unidades de salida de renderizado, cifras que en conjunto apuntan a un rendimiento de cómputo cercano al de la GeForce RTX 5090.

La comparación de frecuencias muestra, sin embargo, que la RTX Pro 5500 no replica exactamente el comportamiento de la tarjeta para consumidores. Nvidia todavía no ha divulgado su velocidad de aumento, mientras que la RTX 5090 alcanza 2.407 MHz, entrega 104,8 teraflops FP32 y opera con un consumo total de placa de 575 vatios, frente a los 600 vatios de la nueva tarjeta profesional.

El resultado es un producto cuyo atractivo principal no está en superar a la RTX 5090 dentro de un videojuego, sino en permitir que más datos permanezcan en la memoria de la GPU durante tareas de IA, simulación y creación profesional. En esos escenarios, la capacidad disponible puede ser más determinante que una diferencia moderada en frecuencia o ancho de banda, especialmente cuando trasladar datos entre la memoria de la tarjeta y el sistema introduce demoras.

La memoria es la gran diferencia

Nvidia consiguió los 84 GB mediante 28 chips de memoria GDDR7 organizados en una configuración clamshell, con 14 módulos de 24 gigabits, equivalentes a 3 GB cada uno, instalados en cada lado de la placa de circuito impreso. La memoria funciona a 25 Gb/s sobre un bus de 448 bits y alcanza hasta 1.400 GB/s de ancho de banda; PNY reporta una cifra de 1.398 GB/s para este modelo.

Esta configuración coincide con la utilizada por la RTX Pro 6000D, una variante de 84 GB que Nvidia lanzó exclusivamente para China, y permite ubicar a la RTX Pro 5500 entre dos productos profesionales con capacidades diferentes. La RTX Pro 5000 ofrece 48 GB o 72 GB de memoria según la versión, mientras que la RTX Pro 6000 actualizada llega a 96 GB de GDDR7.

La capacidad adicional representa una ventaja evidente frente a la GeForce RTX 5090, que dispone de 32 GB de GDDR7 en un bus de 512 bits. No obstante, la tarjeta profesional utiliza memoria a 25 Gb/s, mientras que la RTX 5090 y la RTX Pro 6000 aprovechan chips a 28 Gb/s, una diferencia que limita el ancho de banda de la RTX Pro 5500 pese a su mayor capacidad.

Por esa razón, la RTX Pro 5500 entrega aproximadamente 1.398 GB/s, apenas 4% más que la RTX Pro 5000 y 22% menos que la RTX Pro 6000 y la GeForce RTX 5090, que alcanzan cerca de 1.790 GB/s. Tom’s Hardware señaló que los fabricantes Samsung, Micron y SK hynix producen paquetes estándar de 28 Gb/s, por lo que la reducción de frecuencia podría responder a objetivos térmicos, de consumo o de segmentación comercial.

Un puente entre las tarjetas profesionales

La posición de la RTX Pro 5500 parece responder a un vacío dentro de la familia profesional de Nvidia, situada entre la RTX Pro 5000 y la RTX Pro 6000 tanto en capacidad como en rendimiento. Sus 170 unidades de procesamiento superan ampliamente las 110 de la RTX Pro 5000, aunque quedan por debajo de las 188 de la RTX Pro 6000, mientras que sus 84 GB de memoria también ocupan un punto intermedio.

La empresa podría obtener un mejor retorno económico al destinar un die GB202 reutilizado a una tarjeta profesional que al instalarlo en una GeForce RTX 5090. La combinación de núcleos similares y mucha más memoria permite presentar el producto como una herramienta para inteligencia artificial, visualización y estaciones de trabajo, mercados donde el precio se relaciona con la capacidad operativa y no únicamente con los cuadros por segundo.

El precio oficial todavía no aparece en la información disponible, y Nvidia y PNY no respondieron a las consultas realizadas por la publicación especializada. Como referencia, la RTX Pro 6000 se vende por USD $15.599, mientras que una RTX Pro 5000 de 72 GB parte de USD $9.209, por lo que la nueva tarjeta probablemente se ubique dentro de ese intervalo si Nvidia mantiene la lógica de segmentación de la familia.

La falta de precio impide medir con precisión su relación entre costo y capacidad, especialmente porque una GeForce RTX 5090 ofrece un subsistema de memoria más rápido y un rendimiento comparable en el núcleo a un costo de referencia muy inferior, aunque con limitaciones para cargas que demandan más de 32 GB. La decisión de compra dependerá, por tanto, de si el usuario necesita capacidad profesional certificada y memoria adicional, o si prioriza juegos y ancho de banda.

La apuesta de Nvidia por la inteligencia artificial

La RTX Pro 5500 también ilustra cómo Nvidia está reutilizando la popularidad de sus tarjetas de gaming para construir productos dirigidos a la expansión de la inteligencia artificial. La empresa parte de una base conocida por los desarrolladores y añade una capacidad de memoria que puede facilitar la ejecución local de modelos, herramientas de generación de contenido y aplicaciones profesionales que no caben cómodamente en una configuración de 32 GB.

Esta orientación no significa que la RTX Pro 5500 carezca de utilidad para videojuegos, porque sus núcleos CUDA, Tensor y de trazado de rayos siguen siendo comparables a los de una tarjeta gráfica de consumo de alta gama. Sin embargo, el precio esperado, el consumo de 600 vatios y el diseño profesional hacen que su público natural sean empresas, laboratorios, estudios y usuarios especializados, no quienes buscan la mejor relación entre costo y rendimiento para jugar.

La memoria adicional puede ser especialmente relevante en inteligencia artificial porque los modelos, los lotes de datos y los procesos de inferencia compiten por el espacio disponible en la GPU. Cuando una carga supera la capacidad local, el sistema debe recurrir a otras capas de memoria, una operación que puede aumentar la latencia y reducir el aprovechamiento de los núcleos de cómputo, aunque la ventaja concreta dependerá del software y del modelo utilizado.

Por ahora, Nvidia no ha comunicado la velocidad de aumento ni el precio de la RTX Pro 5500, dos datos necesarios para evaluar su rendimiento final y su posicionamiento comercial. Hasta que esos elementos sean confirmados, la tarjeta aparece como una solución intermedia con una propuesta clara: sacrificar parte del ancho de banda y de la diferenciación del gaming para ofrecer 84 GB de memoria y competir por el gasto profesional asociado a la inteligencia artificial.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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