Por Canuto  

Muse, el agente de inteligencia artificial de Meta, logra que el 73% de sus nuevos usuarios regrese al día siguiente de instalarlo, según un análisis de Sensor Tower citado por Yahoo Finance. Sin embargo, ChatGPT toma la delantera entre los días ocho y nueve. Mientras tanto, las restricciones que algunos sitios aplican a agentes de IA podrían poner a prueba la promesa de que estos asistentes actúen en internet.
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  • Según un análisis de Sensor Tower citado por Yahoo Finance, el 73% de los nuevos usuarios de Muse vuelve un día después de instalarlo, casi el doble de la tasa de ChatGPT.
  • La ventaja inicial no dura: ChatGPT supera a Muse entre los días ocho y nueve, aunque el agente de Meta conserva una posición sólida.
  • Similarweb registró 2,18 millones de usuarios activos diarios de Muse el 5 de octubre, mientras Deutsche Bank proyecta ventas de hasta USD $36.000 millones para 2030.

Muse retiene usuarios al inicio, pero ChatGPT recupera terreno después

El agente de inteligencia artificial de Meta muestra una elevada tasa de retorno durante el primer día, aunque pierde la ventaja frente a ChatGPT después de poco más de una semana. El crecimiento del uso y las proyecciones de ingresos alimentan el optimismo, pero las restricciones de algunos sitios web pueden limitar las tareas que Muse promete realizar.

El 73% de las personas que instalaron Muse regresó un día después, según un análisis de Sensor Tower citado por Yahoo Finance. La proporción es casi el doble de la registrada por ChatGPT en ese mismo indicador, una señal favorable para Meta en su intento de convertir el interés inicial por su agente en uso recurrente.

Una ventaja temprana que no se mantiene

La cifra de retorno al día siguiente ofrece una primera medida de la capacidad de Muse para atraer de nuevo a quienes lo probaron, pero no describe por sí sola la permanencia de largo plazo. El dato se refiere a nuevos usuarios y a un momento específico después de la instalación; no significa que el 73% continúe activo durante semanas ni que use todas las funciones del agente.

La comparación con ChatGPT también cambia al observar los días posteriores. De acuerdo con los datos de Sensor Tower, Muse pierde usuarios rápidamente y ChatGPT toma la delantera entre el octavo y el noveno día, por lo que el fuerte retorno inicial no se traduce automáticamente en una ventaja sostenida.

Aun con esa pérdida de impulso, el análisis describe la retención de Muse como sólida y lo sitúa en segundo lugar detrás de ChatGPT. La información no detalla en el material citado las tasas exactas de cada jornada ni el tamaño de las muestras, así que permite identificar una tendencia, pero no reconstruir por completo la comparación estadística entre ambos productos.

Para Meta, la diferencia entre captar usuarios y conservarlos importa porque un agente de IA necesita generar utilidad repetida, no solo curiosidad tras su lanzamiento. El comportamiento observado plantea una prueba concreta: Muse tendrá que convencer a quienes vuelven durante las primeras horas de que también merece un lugar en sus rutinas más adelante.

Más actividad diaria y un desafío para los agentes

Los datos de Similarweb indican que los usuarios activos diarios de Muse alcanzaron los 2,18 millones el 5 de octubre y que el uso había crecido de manera constante hasta esa fecha. La cifra aporta otra señal de expansión, aunque mide actividad diaria y no equivale a la tasa de retención de nuevos usuarios analizada por Sensor Tower.

Ambas mediciones describen aspectos distintos del producto: una registra cuántas personas regresan después de instalarlo y la otra estima cuántas lo utilizan en un día determinado. Leídas en conjunto, sugieren que Muse está sumando actividad, pero no resuelven por sí solas si esa tendencia podrá sostenerse ni cuánto uso corresponde a cada capacidad del agente.

El obstáculo que destaca el informe está fuera de la aplicación: algunos sitios web están bloqueando a agentes de IA que intentan navegar o completar compras. Amazon aparece como ejemplo de las barreras que afrontan estos sistemas. Sin embargo, la información citada no confirma que una restricción específica de Amazon afecte a Muse.

El problema es relevante para una propuesta que busca ejecutar tareas en nombre del usuario, porque el agente necesita interactuar con plataformas externas para completar ciertos encargos. Si los sitios identifican a un agente como un bot o como un riesgo de seguridad y limitan su acceso, una experiencia fluida dentro de Muse podría no bastar para llevar a cabo acciones fuera de su propio entorno.

Proyecciones optimistas y condiciones por resolver

La expectativa alrededor de Muse también se refleja en las estimaciones de ingresos atribuidas al analista de Deutsche Bank Benjamin Black. En su escenario más optimista, el producto podría representar el 8% de los ingresos de Meta para 2030, equivalente a cerca de USD $36.000 millones en ventas; en el extremo inferior, Black calcula USD $2.400 millones.

Ese amplio rango muestra que las cifras son proyecciones y dependen de cómo evolucione el producto, no ingresos actuales ni resultados garantizados. El artículo no detalla los supuestos empleados para construir cada escenario, por lo que las estimaciones sirven como referencia de la oportunidad potencial que algunos analistas ven, pero no permiten anticipar con certeza el desempeño comercial.

Black sostuvo que Meta encontró un espacio poco cubierto entre las ofertas actuales de IA agéntica. Según el analista, la combinación de un ecosistema de aplicaciones móviles, una interfaz de consumo sencilla, la posibilidad de completar transacciones de forma autónoma, el acceso mayormente gratuito y una función siempre activa dentro de una máquina virtual distingue a Muse de otras alternativas disponibles.

La tesis depende de que esa combinación se traduzca en una experiencia confiable y de que los usuarios mantengan el interés más allá del primer día. Las cifras de retorno y actividad aportan señales alentadoras, mientras la ventaja posterior de ChatGPT y las barreras impuestas por sitios externos recuerdan que la adopción también depende de la competencia y de la compatibilidad con servicios de terceros.

El impacto en Meta y lo que todavía falta comprobar

El reporte también citó un avance de las acciones de Meta del 3,68%, hasta USD $745,09, en la cotización que tomó como referencia. Esa variación coincidió con el interés por Muse, pero no demuestra por sí sola que el agente haya causado el movimiento bursátil.

El interés financiero se explica, en parte, por la posibilidad de que un agente de consumo abra una nueva fuente de ingresos para la compañía. Pero la brecha entre la estimación baja y la alta de Deutsche Bank subraya que el tamaño de esa oportunidad aún depende de resultados que no aparecen en los datos de uso presentados.

Las próximas señales relevantes serán si Muse conserva su crecimiento de actividad diaria, reduce la caída de usuarios después de la primera semana y logra completar tareas pese a las restricciones externas. El material disponible no ofrece cifras futuras ni confirma acuerdos con sitios que bloquean agentes, por lo que esos puntos siguen abiertos.

Por ahora, Muse combina un retorno inicial elevado con una curva de retención menos favorable que la de ChatGPT después de los primeros días. Esa mezcla mantiene viva la apuesta de Meta por la IA agéntica, pero deja claro que el reto no consiste solo en atraer usuarios: también debe sostener su uso y hacer que el agente funcione en la web real.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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