Por Canuto  

Meta y Nvidia publican modelos de IA de pesos abiertos para competir con China, mientras EE. UU. debate el futuro del código abierto.

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  • Meta lanza Muse Glimmer y anuncia Muse Spark 1.2 con pesos abiertos.
  • Nvidia presenta Nemotron 3.5 Lightning, ‘verdaderamente de código abierto’.
  • Más de 20 empresas tecnológicas instan a evitar restricciones prematuras sobre la IA abierta.

 

 

Meta y Nvidia publicaron esta semana modelos de inteligencia artificial (IA) con pesos abiertos, en un esfuerzo por competir con los principales laboratorios chinos, de acuerdo con un reporte de CNBC publicado este miércoles.

Los desarrolladores pueden descargar estos modelos gratis a través del ecosistema de código abierto, a diferencia de los populares modelos propietarios de OpenAI y Anthropic.

La medida forma parte de una estrategia más amplia de las empresas tecnológicas estadounidenses para responder al avance de laboratorios como Moonshot AI, DeepSeek y Alibaba con Qwen.

Un movimiento coordinado contra las restricciones

El mes pasado, más de 20 empresas tecnológicas de EE. UU. se unieron para pedir a los responsables políticos que eviten “restricciones prematuras” sobre los modelos de IA de pesos abiertos.

La carta abierta, firmada el 24 de julio, argumenta que la IA de pesos abiertos puede ampliar las oportunidades, fortalecer la competencia y extender el liderazgo tecnológico estadounidense.

En cuanto a la destilación, la técnica de entrenamiento que algunos consideran robo de propiedad intelectual, la califican de “una técnica ampliamente utilizada para mejorar, evaluar y validar modelos“.

Los críticos, sin embargo, advierten sobre riesgos para la seguridad nacional y el peligro de que modelos chinos sean utilizados sin control.

Aaron Levie, CEO de Box, uno de los firmantes, dijo que “hay una bandera muy firme en el suelo: Estados Unidos tendrá modelos de código abierto casi de frontera”. Levie también señaló que empresas reacias a usar modelos chinos podrían sentirse más inclinadas a experimentar con las ofertas de Meta y Nvidia.

“Probablemente no podrías poner un modelo de código abierto no nacional en una agencia gubernamental importante“, explicó, refiriéndose a los casos de uso en bancos y gobierno.

La carta abierta, firmada por más de 20 compañías, sostiene que restringir el uso de estos modelos concentraría demasiado poder en pocas manos y perjudicaría la innovación.

Los nuevos modelos: Muse y Nemotron

Meta lanzó el lunes Muse Glimmer, como parte de su estrategia de publicar los modelos más potentes en código abierto.

El CEO Mark Zuckerberg anunció que la compañía abrirá los pesos de su último modelo, Muse Spark 1.2. Los pesos son los cálculos y reglas que determinan cómo funciona y se comporta la IA.

Un día después, Nvidia presentó Nemotron 3.5 Lightning, de su familia Nemotron 3. La compañía dijo que sus modelos son “verdaderamente de código abierto” porque publican los conjuntos de datos de entrenamiento, técnicas y pesos.

Estos modelos son más pequeños y están diseñados para funcionar en dispositivos como portátiles, impulsando agentes digitales en el dispositivo.

Meta ya había intentado este camino con Llama, pero el lanzamiento de Llama 4 en abril de 2025 dejó a los desarrolladores poco impresionados. La empresa gastó miles de millones para reformar su unidad de IA, colocando a Alexandr Wang, CEO de Scale AI, como líder.

Recientemente, el grupo de Wang ha lanzado modelos propietarios bajo la marca Muse para buscar nuevas fuentes de ingresos. Ambas compañías aún tienen que demostrar que hay una audiencia para sus ofertas en un mercado con modelos populares de laboratorios chinos como Moonshot AI, DeepSeek y Qwen.

Reacciones y el futuro de la IA abierta

Umesh Sachdev, CEO de Uniphore, dijo que Meta quemó los puentes con los desarrolladores al pasar de pesos abiertos a modelos propietarios. “El sentimiento de mis desarrolladores es que casi se sienten traicionados“, afirmó, pero apoyó la competencia nacional porque “más competencia reducirá el costo de los tokens, impulsará la innovación y siempre es bueno para los consumidores”.

Charlie Dai, analista de Forrester, calificó el movimiento de Meta como estratégicamente importante para el ecosistema abierto.

“Los desarrolladores y las empresas probablemente darán la bienvenida al regreso de Meta a los pesos abiertos porque mejora la transparencia, la personalización y la flexibilidad de implementación“, agregó Dai. Sin embargo, la empresa debe demostrar que puede cultivar un ecosistema duradero más allá de lanzar modelos competitivos.

La competencia con laboratorios chinos como Moonshot AI, DeepSeek y Qwen sigue siendo feroz, y el debate sobre la seguridad y la propiedad intelectual continuará mientras Washington decide cómo regular la IA.

El analista Levie ve un potencial tremendo: “Si piensas en el tipo de casos de uso en los que ahora se puede usar Muse, en realidad abre una cantidad tremenda de potencial“.

Meta enfrenta vientos en contra mientras persigue otra estrategia más de código abierto, pero el apoyo de la industria y la presión competitiva podrían definir el rumbo. La carrera por la IA de pesos abiertos no es solo tecnológica, sino también geopolítica, y las decisiones de los próximos meses serán cruciales.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA

 


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