Por Canuto  

Meta construye centros de datos en carpas para IA, copiando a Tesla y xAI, en plena carrera Mad Max. Descubre cómo la medida impacta al mercado y a la estrategia de Zuckerberg.
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  • Meta usa carpas impermeables y turbinas modulares para acelerar sus centros de IA en Ohio.
  • El gasto total en infraestructura asciende a USD $145.000 millones, con acciones a la baja.
  • Los retrasos en APIs de su modelo Muse Spark aumentan la presión por resultados concretos.

 

Meta ha desatado asombro en la industria tecnológica con una movida que rememora las fábricas temporales de Tesla. La compañía de Mark Zuckerberg ha construido centros de datos para inteligencia artificial en enormes carpas, buscando acelerar el despliegue de su infraestructura y contener los costos en una carrera feroz por dominar el mercado de la IA.

La noticia fue compartida por TechCrunch, luego de que Michael Thomas, fundador de Cleanview, revisara cientos de documentos municipales e imágenes satelitales. Este último detalló que Meta levantó seis estructuras en New Albany, Ohio, entre abril y junio de 2026, cada una con 125.000 pies cuadrados de superficie. La compañía las denomina “estructuras de despliegue rápido”.

Las imágenes compartidas muestran que todas las carpas ya están terminadas. En su publicación, Thomas afirmó: “Meta está construyendo docenas de enormes carpas en campus de todo EE. UU., metiendo miles de millones de dólares en chips dentro, y potenciándolas con turbinas fuera de la red. La carrera de IA ha entrado oficialmente en su fase de Mad Max.”

La estrategia evoca directamente las carpas que Tesla instaló en el estacionamiento de su planta de Fremont, California, cuando se apresuraba a producir el Model 3. Pero Meta no solo copió a Tesla: también adoptó un método de su rival xAI, utilizando 200 megavatios en turbinas de gas modulares para alimentar el sitio, una solución que evita la dependencia de la red eléctrica convencional.

Mark Zuckerberg ya había anticipado el año pasado, en conversación con The Information, sus planes de usar carpas impermeables para albergar centros de datos multigigavatios. Ahora, esos planes se han materializado con una velocidad y escala que los mercados observan con cautela.

Carrera por la infraestructura de IA

La industria de los centros de datos vive una explosión sin precedentes. Hyperscalers como Google, Amazon y Microsoft compiten por añadir capacidad de cómputo para entrenar y ejecutar modelos de lenguaje de gran escala. Meta, históricamente rezagada en infraestructura propia, busca recuperar terreno con soluciones de bajo costo y despliegue acelerado.

Las carpas, aunque inusuales, permiten reducir los plazos de construcción a la mitad. Los permisos otorgados por las autoridades locales en Ohio confirman que el proyecto pasó de planos a realidad en apenas tres meses. La flexibilidad de estas estructuras temporales también suaviza el impacto financiero, ya que Meta enfrenta un gasto de capital total de hasta USD $145.000 millones en centros de datos y otros activos, según sus propias proyecciones.

Wall Street no ha recibido bien la cifra. Las acciones de Meta han caído un 5 % en lo que va de 2026, reflejando el nerviosismo de los inversores ante lo que consideran una apuesta arriesgada. Poner miles de millones de dólares en chips de IA dentro de carpas puede verse como una medida extrema para recortar la factura.

La fase Mad Max de la IA

Thomas calificó la iniciativa como la entrada oficial de la carrera de IA en su fase Mad Max. La imagen de servidores valuados en miles de millones de dólares funcionando en tiendas de campaña, rodeados de turbinas y alejados de la red eléctrica, sintetiza un momento de improvisación competitiva que pocos esperaban de un gigante como Meta.

El uso de turbinas modulares fuera de la red, popularizado por xAI de Elon Musk, responde a la escasez de capacidad eléctrica en zonas industriales de Estados Unidos. Muchos proyectos de centros de datos enfrentan demoras de años para obtener conexiones a la red, por lo que recurrir a generación in‑situ se ha vuelto una necesidad más que una elección.

Retrasos en los modelos de inteligencia artificial

La urgencia de Meta se explica, en parte, por los tropiezos en el lanzamiento de sus APIs para desarrolladores. Un informe del Wall Street Journal reveló que el modelo más reciente de la empresa, Muse Spark, ya está completado, pero las interfaces necesarias para que terceros accedan a los grandes modelos de lenguaje han sufrido repetidos retrasos.

Estos retrasos amenazan con hacer perder a Meta la ventana de oportunidad frente a competidores como OpenAI, Google y Anthropic, cuyos modelos ya están ampliamente integrados en aplicaciones empresariales. La compañía de Zuckerberg necesita desesperadamente poner sus chips a trabajar y empezar a monetizar su inversión.

Imitar al líder para alcanzarlo

No es la primera vez que Meta toma prestadas tácticas de Tesla. La cultura de iteración rápida y soluciones temporales ha demostrado ser efectiva en entornos de alta presión. Tesla logró ensamblar miles de vehículos bajo carpas mientras construía sus gigafactorías, y ahora Meta espera replicar esa agilidad en el mundo del software y el hardware de IA.

Sin embargo, el contexto es distinto. Un centro de datos de IA alberga equipos extremadamente sensibles al polvo, la humedad y las vibraciones. La apuesta por carpas impermeables plantea dudas sobre la confiabilidad operativa a largo plazo. TechCrunch solicitó comentarios a Meta, pero hasta el cierre no había recibido respuesta.

Pese a los riesgos, la acción de Meta demuestra hasta qué punto la industria está dispuesta a sacrificar las convenciones en su obsesión por liderar la próxima ola tecnológica. Las viejas reglas de los data centers de hormigón y climatización redundante parecen estar quedando atrás.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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