Por Canuto  

Marc Andreessen presentó una defensa abiertamente optimista de la inteligencia artificial, a la que describió como una fuerza capaz de elevar la productividad, transformar el trabajo y crear una nueva generación de “superproductores”. En una extensa conversación, también criticó el alarmismo sobre empleo, el sesgo de ciertas encuestas sobre IA y el papel que han jugado medios, empresas e instituciones en moldear el miedo alrededor de esta tecnología.
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  • Marc Andreessen asegura que la IA está elevando la productividad de programadores y creando nuevos perfiles laborales.
  • El inversionista sostiene que los despidos en tecnológicas reflejan sobrecontratación histórica, no un colapso estructural del empleo.
  • También cuestionó las narrativas de miedo sobre IA, las encuestas de opinión y el rol de instituciones influyentes en el debate público.

Marc Andreessen, cofundador de a16z, defendió una visión marcadamente optimista sobre la inteligencia artificial y su impacto sobre el empleo, la productividad y la economía. Durante una conversación con Eric Newcomer para The Golden Age Thesis | Marc Andreessen on MTS, el inversionista argumentó que la IA ya está produciendo mejoras visibles en el trabajo cotidiano, especialmente entre programadores.

Su tesis central es que el mundo se acerca a una “edad dorada”, impulsada por herramientas de IA que actuarán como superpoderes accesibles para una porción cada vez mayor de la población. En su planteamiento, la automatización no debe entenderse solo como sustitución de tareas, sino como una expansión de la capacidad humana para crear, producir y resolver problemas.

La entrevista recorrió varios temas, desde el futuro del empleo y la reacción cultural frente a la IA, hasta debates políticos y sociales ajenos a la tecnología. Sin embargo, el núcleo económico de la conversación giró alrededor de una pregunta crucial para la industria tecnológica y los mercados: si la IA destruirá empleos o si, por el contrario, abrirá un nuevo ciclo de crecimiento.

La “edad dorada” y los “vampiros de IA”

Andreessen sostuvo que ya existe evidencia concreta de un salto radical en productividad entre quienes adoptan herramientas de codificación asistida por IA. Describió a estos usuarios como “AI vampires”, una expresión con la que buscó retratar a programadores exhaustos, con poco sueño y largas jornadas, pero al mismo tiempo entusiasmados por el rendimiento que consiguen.

Según su relato, estos perfiles no están trabajando menos ni preparándose para quedar fuera del mercado. Al contrario, afirma que están trabajando más, produciendo más y aumentando su valor dentro de las empresas. Dijo que algunos desarrolladores de punta son hoy hasta 20 veces más productivos que hace un año, una cifra que presentó como muestra del cambio que ya estaría ocurriendo en compañías líderes.

También aseguró que este aumento de productividad no se limita a ingenieros profesionales. En la conversación relató que incluso socios de su firma sin experiencia formal en programación ahora construyen software con ayuda de IA, apoyándose en sistemas capaces de generar código funcional sin exigir conocimientos técnicos tradicionales.

En su opinión, este patrón encaja con la lógica clásica de la economía: cuando aumenta la productividad marginal de un trabajador, también crece la demanda por su trabajo. Por eso, afirmó que los mejores usuarios de estas herramientas están ganando más poder de negociación, mejores compensaciones y una relevancia mayor dentro de las organizaciones.

IA, despidos y el debate sobre el trabajo

Uno de los puntos más polémicos de su intervención fue su lectura sobre los recortes en empresas tecnológicas. Andreessen reconoció que la expansión de la IA coincide con despidos, pero rechazó la idea de que eso pruebe un daño estructural e irreversible sobre el empleo. A su juicio, muchas grandes compañías de Silicon Valley han estado sobredimensionadas desde hace años.

En ese sentido, sostuvo que los ajustes actuales no deben leerse solo como una sustitución de trabajadores por algoritmos. Más bien, dijo que muchas firmas están aprovechando el momento para recortar plantillas que ya consideraban infladas, usando la IA como una explicación pública aceptable para cambios que en muchos casos querían hacer de todos modos.

Durante la conversación, citó el caso de Twitter como un ejemplo observado por toda la industria. Newcomer señaló que la red social redujo cerca de 70% de su personal y siguió operando “mejor o igual que antes”, mientras Andreessen respondió que, según su impresión, la reducción incluso habría sido mayor, aunque no ofreció una cifra confirmada más allá de afirmar que “el número tiene un nueve”.

El inversionista insistió en que el análisis no puede detenerse en el hecho de que una misma cantidad de código hoy pueda producirse con menos personas. Lo relevante, dijo, es que en el futuro no se generará la misma cantidad de software, sino mucho más. Para él, eso abrirá nuevos productos, más actividad empresarial y, eventualmente, más empleo en el otro lado de la curva.

Nuevos roles: del programador al “builder”

Andreessen planteó además que la IA está borrando fronteras entre ocupaciones antes separadas. Mencionó tres funciones tradicionales en las empresas tecnológicas: programador, gerente de producto y diseñador. En su visión, las herramientas actuales permiten que una sola persona se acerque al trabajo de las tres.

Por ello, dijo que varias compañías de vanguardia ya orbitan alrededor de un nuevo tipo de perfil, al que definió de forma general como “builder”. Se trataría de personas capaces de construir productos completos, sin depender de equipos tan fragmentados como antes, porque la IA compensa áreas donde no tienen formación profunda.

Este cambio, subrayó, no implicaría necesariamente una reducción duradera de oportunidades laborales, sino una mutación del mapa ocupacional. A su juicio, podría llegar un punto en que el cargo clásico de programador desaparezca como categoría aislada, mientras aumenta el número de personas dedicadas a construir soluciones de extremo a extremo.

Para respaldar esa idea, recordó el precedente histórico de la mecanización agrícola en Estados Unidos. Señaló que hace unos 200 años cerca de 99% de la población trabajaba en el campo y hoy esa proporción ronda 2%, sin que eso haya significado un peor mercado laboral agregado. Según su argumento, los empleos cambian, pero la economía termina generando otros de mayor valor y mejor calidad de vida.

La batalla cultural sobre la IA

Más allá del empleo, Andreessen cuestionó con fuerza el clima cultural que rodea a la inteligencia artificial. Dijo que existe una campaña sostenida de miedo en torno a esta tecnología y atribuyó parte del problema tanto a medios de comunicación como a compañías del propio sector, que habrían alimentado narrativas alarmistas mientras siguen construyendo productos cada vez más poderosos.

También habló sobre lo que llamó “AI psychosis”, un término peyorativo que usó para describir casos en que personas vulnerables pueden caer en dinámicas delirantes al interactuar con modelos demasiado complacientes o aduladores. Sin embargo, criticó que este concepto se use para desacreditar cualquier experiencia positiva o productiva con IA.

Como contraparte, propuso la idea de “AI cope”. Con ella se refirió a quienes insisten en presentar la tecnología como una farsa o un sistema inútil, incluso cuando la evidencia de uso y satisfacción del mercado avanza en la dirección opuesta. En su lectura, una parte importante del escepticismo actual estaría basada en experiencias con modelos antiguos o gratuitos, no con las versiones más avanzadas disponibles en 2026.

Andreessen defendió que, para entender realmente el estado del arte, hay que interactuar directamente con estas herramientas y hacerlo con productos de primer nivel. Dijo que la velocidad de mejora ha sido tan alta que quien probó un modelo hace seis meses podría tener hoy una visión desactualizada del sector.

Encuestas, percepción pública y adopción real

Otro eje del intercambio fue la diferencia entre lo que las personas dicen sobre la IA y cómo se comportan en la práctica. Andreessen argumentó que muchas encuestas de opinión pública ofrecen resultados engañosos, porque preguntan por percepciones abstractas en un entorno mediático cargado de mensajes negativos.

En contraste, sostuvo que los patrones reales de uso cuentan una historia distinta. Afirmó que la adopción de productos de IA crece con gran rapidez, que la satisfacción de usuarios es alta y que los niveles de abandono se reducen con el tiempo. Para él, esos datos de comportamiento importan más que las respuestas a cuestionarios mal diseñados o influenciados por cobertura sensacionalista.

También citó un sondeo del analista David Shor para remarcar que, al ordenar prioridades, la inteligencia artificial no aparece entre las principales preocupaciones cotidianas de la mayoría de estadounidenses. Andreessen dijo que la IA ocupó el puesto 29 en esa clase de ranking, muy por detrás de temas como costo de vida, crimen, educación, salud o vivienda.

Desde su perspectiva, ese contraste explica por qué una conversación pública muy intensa sobre riesgos no siempre se traduce en rechazo efectivo al producto. Las personas pueden declarar dudas o recelos, pero aun así usar estas herramientas porque les ahorran tiempo, elevan su rendimiento o les resultan simplemente útiles.

Consejos para jóvenes y una apuesta por los “AI native”

Hacia el final, Andreessen dirigió un mensaje directo a estudiantes y recién graduados. Su recomendación fue sencilla: adquirir “superpoderes de IA” cuanto antes. En su opinión, quienes hoy tienen entre 15 y 25 años cuentan con una oportunidad poco frecuente de crecer junto a una tecnología general que amplifica múltiples capacidades al mismo tiempo.

Dijo incluso que siente cierta envidia de quienes atraviesan esa etapa ahora. Comentó que no suele desear volver atrás en el tiempo, pero que le parecería muy divertido tener 18, 20 o 22 años en este momento histórico y explorar qué podría construir con estas herramientas desde cero.

El empresario rechazó además la idea de que las empresas dejarán de contratar talento junior por culpa de la IA. Afirmó que ocurre lo contrario: las organizaciones querrán incorporar personas nativas en este nuevo entorno, capaces de adoptar flujos de trabajo con IA desde el inicio de su carrera y de superar en productividad a generaciones anteriores que se resistan al cambio.

Su conclusión fue inequívoca. Si la transición no es bloqueada por regulaciones, miedos o inercias culturales, cree que el resultado será una expansión del ingreso, de la capacidad creativa y del número de personas capaces de producir a niveles antes impensables. En esa visión, la IA no es el fin del trabajo, sino el inicio de una etapa más intensa y ambiciosa para la economía del conocimiento.


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