La memoria podría representar 54% de los ingresos mundiales de semiconductores en 2026, impulsada por la inteligencia artificial y los compromisos de suministro de Nvidia. Sin embargo, la nueva demanda no ha eliminado el riesgo histórico de sobreoferta, caída de precios y contracción de ingresos que mantiene cautelosos a los inversionistas.
***
- Gartner elevó su previsión y calcula que la memoria generará USD $837.300 millones en 2026, equivalentes a 54% del mercado de semiconductores.
- Nvidia elevó en un trimestre sus compromisos de suministro y capacidad de USD $119.000 millones a USD $279.000 millones.
- Los contratos plurianuales mejoran la visibilidad para los fabricantes, pero no eliminan el riesgo de nuevos excesos de oferta y descensos de precios.
La industria mundial de semiconductores atraviesa una transformación que habría parecido improbable hace pocos años: la memoria dejó de ser vista únicamente como un negocio de materias primas y pasó a ocupar un lugar central en la infraestructura de inteligencia artificial. Gartner calcula que sus ingresos podrían alcanzar USD $837.300 millones en 2026, cifra que equivaldría a 54% de una industria global valorada en aproximadamente USD $1,56 billones.
El pronóstico muestra un salto muy pronunciado frente a 2025, cuando la memoria representaba 27% de los ingresos del sector. La explicación está en los aceleradores de IA, que requieren grandes volúmenes de memoria de alto ancho de banda, mientras los grandes proveedores de servicios en la nube compiten por asegurar capacidad con varios años de anticipación.
La inteligencia artificial cambia la demanda
Durante décadas, la memoria estuvo marcada por fuertes inversiones de capital, variaciones abruptas de precios y ciclos en los que un aumento de la oferta podía borrar rápidamente las ganancias. La expansión de la IA está alterando esa dinámica porque los centros de datos necesitan alimentar modelos cada vez más exigentes, lo que ha convertido a componentes como la memoria de alto ancho de banda en recursos estratégicos.
Una previsión anterior de Gartner ya anticipaba un cambio importante: los ingresos de memoria subirían de USD $216.300 millones en 2025 a USD $633.300 millones en 2026. Ese cálculo situaba su participación cerca de 48% dentro de un mercado de semiconductores de USD $1,32 billones, antes de que la estimación más reciente elevara todavía más las expectativas.
La revisión más reciente de Gartner proyecta que el mercado total de semiconductores llegará a aproximadamente USD $1,56 billones durante 2026, con la memoria aportando USD $837.300 millones. Si se cumple, la categoría no será simplemente una división relevante del sector, sino una pieza fundamental para la expansión de la computación orientada a IA.
La señal más concreta no proviene solamente de las proyecciones, sino también de las decisiones de compra de los grandes actores tecnológicos. Nvidia elevó sus compromisos de suministro y capacidad de USD $119.000 millones a USD $279.000 millones en un solo trimestre, principalmente para adquisiciones relacionadas con memoria y fabricación. La variación ofrece a los fabricantes de memoria una visibilidad inusual sobre la demanda futura, aunque no constituye por sí sola una garantía sobre precios o márgenes.
Compromisos plurianuales y concentración industrial
Según la información divulgada por Nvidia, esos compromisos están relacionados principalmente con memoria y se distribuyen entre varios ejercicios fiscales. De la suma total, USD $92.000 millones corresponden al resto del año fiscal 2027, USD $87.000 millones al año fiscal 2028 y USD $88.000 millones al año fiscal 2029.
La distribución temporal muestra hasta qué punto la carrera por la IA está llevando a las empresas a reservar suministros con anticipación. Para los fabricantes, contar con acuerdos de varios años puede facilitar la planificación de inversiones, aunque la existencia de compromisos no significa que todos los productos tengan garantizados los mismos precios o márgenes.
Tres compañías concentran buena parte de la atención en este mercado: Micron Technology, SK hynix y Samsung Electronics. SK hynix ha asegurado acuerdos de largo plazo con aproximadamente diez clientes, mientras Micron informó que 16 acuerdos estratégicos cubren cerca de 20% de su volumen de DRAM y un tercio de su volumen de NAND durante los periodos contractuales.
Samsung también ha conseguido acuerdos plurianuales de memoria con clientes importantes, de acuerdo con la información disponible. Este tipo de contratos brinda más certeza sobre los volúmenes que la que normalmente disfrutaban las empresas durante ciclos anteriores, aunque no transforma automáticamente la memoria convencional en un activo inmune a la competencia.
El ciclo de precios todavía representa un riesgo
El principal punto de cautela para los inversionistas es que la participación de la memoria en los ingresos de los semiconductores depende considerablemente de los precios. La categoría llegó a representar aproximadamente 34% del mercado en 2018, pero al año siguiente sus ingresos se desplomaron 31,5% después de que los precios promedio de venta de DRAM cayeran 47,4%.
La participación de la memoria volvió entonces a 26,7%, y Gartner atribuyó el retroceso al exceso de oferta y a la caída de precios. El episodio demostró que el consumo físico de chips no necesita colapsar para provocar una contracción severa en los ingresos, porque una reducción de precios puede producir el daño financiero por sí sola.
Los acuerdos a largo plazo ayudan a proteger determinados volúmenes y, en algunos casos, también incluyen condiciones de precio, pero no establecen un piso permanente para cada producto. La DRAM y la NAND convencionales siguen expuestas a la nueva capacidad productiva, los niveles de inventario y la presión competitiva que históricamente han definido el negocio.
La expansión de capacidad ya forma parte del panorama. SK hynix planea una instalación de USD $4.000 millones en Indiana para el empaquetado de HBM de próxima generación y aprobó inversiones por 54,3 billones de wones, equivalentes a aproximadamente USD $38.300 millones, hasta 2031.
Nuevas tecnologías podrían alterar el equilibrio
Además de la capacidad adicional, los inversionistas deben considerar la posibilidad de que la tecnología modifique la composición de la demanda. SK hynix y Sandisk presentaron mediante el Open Compute Project un estándar de High Bandwidth Flash diseñado para aliviar los cuellos de botella de memoria que enfrentan las aplicaciones de IA.
La propuesta podría permitir que arquitecturas basadas en memoria flash atiendan cargas de trabajo que actualmente requieren la escasa HBM. Si esa alternativa alcanza una adopción significativa, podría reducir parte de la presión sobre la memoria de alto ancho de banda, aunque la información disponible no permite determinar todavía el impacto comercial concreto.
Esta posibilidad introduce una tensión adicional en la tesis alcista de la memoria. La demanda de IA puede crecer con rapidez y sostener inversiones extraordinarias, pero una tecnología sustituta, una ampliación de capacidad o una normalización de los inventarios podría cambiar el equilibrio entre oferta y demanda antes de que terminen los compromisos actuales.
Por eso, el escenario más razonable no consiste en afirmar que la memoria escapó definitivamente de su carácter cíclico. La inteligencia artificial ha ampliado y prolongado el ciclo, al menos según las previsiones y los acuerdos conocidos, pero el mercado todavía puede pasar de la escasez actual a un exceso de oferta cuando la nueva capacidad se encuentre con precios más normales.
Una oportunidad con fecha incierta
La previsión de Gartner respalda una perspectiva favorable para Micron, SK hynix y Samsung Electronics, porque asigna a la memoria una participación mayoritaria del crecimiento esperado en semiconductores durante 2026. El aumento desde 27% en 2025 hasta 54% en 2026 refleja la magnitud del cambio que está provocando la demanda de infraestructura para IA.
Sin embargo, una participación récord en los ingresos no garantiza por sí misma una rentabilidad estable para todos los fabricantes. La experiencia de 2019 recuerda que una industria puede mantener una demanda significativa y, aun así, sufrir una fuerte caída de ingresos cuando la oferta supera las necesidades del mercado y los precios comienzan a ceder.
Los compromisos de Nvidia y los acuerdos estratégicos comunicados por los fabricantes reducen parte de la incertidumbre sobre los volúmenes futuros. Aun así, la distribución de esas obligaciones entre 2027 y 2029 también deja abierta una pregunta: qué niveles de precios, capacidad tecnológica y demanda existirán cuando esos suministros deban entregarse.
La conclusión para el mercado es doble. La IA convirtió a la memoria en combustible esencial para una industria de semiconductores que podría alcanzar aproximadamente USD $1,56 billones en 2026, pero la nueva escala del negocio no elimina el riesgo de que la oferta futura vuelva a presionar los precios.
La tesis más sólida, por tanto, es que la inteligencia artificial extendió y amplificó el ciclo de la memoria, en lugar de abolirlo. Esa diferencia será decisiva cuando el mercado proyectado en USD $837.300 millones tenga que convivir con las inversiones, sustituciones tecnológicas y capacidades productivas que ya están tomando forma.
Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.
Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.
ADVERTENCIA: DiarioBitcoin ofrece contenido informativo y educativo sobre diversos temas, incluyendo criptomonedas, IA, tecnología y regulaciones. No brindamos asesoramiento financiero. Las inversiones en criptoactivos son de alto riesgo y pueden no ser adecuadas para todos. Investigue, consulte a un experto y verifique la legislación aplicable antes de invertir. Podría perder todo su capital.
Suscríbete a nuestro boletín
Artículos Relacionados
AltCoins
BSV cae un 4,67% en 24 horas: análisis de soportes tras un mes alcista
Análisis de mercado
PEPE cae 6,23% y pierde la referencia de apertura en jornada de alta volatilidad
Empresas
OpenAI habría comprado decenas de miles de Mac mini para entrenar agentes de IA
Estados Unidos