Por Canuto  

La inteligencia artificial amenaza con alterar durante años el desarrollo de software, la transformación empresarial y otros servicios tecnológicos, aunque Forrester prevé crecimiento claro en infraestructura, datos, IA y seguridad.
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  • Forrester ubica el desarrollo de aplicaciones y el software entre las categorías tecnológicas más expuestas a la disrupción de la IA.
  • La firma sostiene que el software empresarial será remodelado, no desplazado, debido a los flujos de trabajo integrados y los requisitos regulatorios.
  • Infraestructura, datos e IA, y seguridad de identidad, acceso y redes aparecen como los mercados con mejores perspectivas de crecimiento.

 

La inteligencia artificial está abriendo una nueva etapa de presión sobre el mercado tecnológico, con el desarrollo de software, la transformación empresarial y la implementación de tecnología entre las actividades que podrían sufrir una mayor disrupción. Una investigación de Forrester concluye que las industrias basadas en trabajo intensivo en conocimiento enfrentarán los cambios más profundos, debido a que la IA puede modificar tanto los flujos de trabajo internos como la manera en que las empresas compran y utilizan servicios digitales.

El alcance de esa transformación no se limita a los proveedores de herramientas de IA ni a los equipos que entrenan modelos. La firma global de análisis de tecnología examinó cómo distintas actividades del mercado tecnológico podrían cambiar entre los usuarios finales y las empresas proveedoras, y encontró que los beneficios estarán distribuidos de forma desigual entre las categorías del sector, indica The Register.

Un impacto desigual entre los mercados tecnológicos

Craig Le Clair, vicepresidente y analista principal de Forrester, describió el momento como una revisión impulsada por la IA para cada mercado de tecnología y servicios. Según su evaluación, solo tres grandes categorías están ampliamente posicionadas para registrar un crecimiento claro: infraestructura; datos e inteligencia artificial; y seguridad de identidad, acceso y redes.

La conclusión no implica que las demás áreas vayan a desaparecer, sino que deberán demostrar una capacidad mayor para adaptarse a nuevos procesos y expectativas de los clientes. Las tecnologías situadas fuera de esas tres categorías enfrentarán presión para incorporar automatización, coordinación de sistemas, controles de confianza y capacidades de datos que antes podían ofrecerse como componentes separados.

Forrester ubica entre las áreas vulnerables a las aplicaciones empresariales, la gobernanza y el cumplimiento, la automatización de procesos y la experiencia del cliente. La IA puede alterar esas categorías al transformar los flujos de trabajo, reducir tareas repetitivas y cambiar la interacción de los usuarios con las plataformas corporativas.

Sin embargo, la firma también identifica factores que pueden sostener la relevancia de esos mercados durante la transición. Los flujos de trabajo integrados, los requisitos regulatorios, los costos de cambio y la demanda creciente de datos, orquestación, gobernanza y capacidades de confianza dificultan una sustitución inmediata.

El desarrollo de software queda en el centro

El desarrollo de aplicaciones y el software aparecen entre las categorías que probablemente sufrirán una afectación grave por el despliegue de la IA. La advertencia apunta a una actividad tecnológica con una fuerte concentración de tareas basadas en conocimiento, donde la generación, revisión y modificación de código pueden integrarse cada vez más en herramientas automatizadas.

La investigación no presenta la automatización como una eliminación total del trabajo humano ni ofrece una cifra concreta de empleos que podrían desaparecer. Su planteamiento es más amplio: la IA puede reorganizar la actividad, modificar las capacidades que demandan las empresas y presionar a los proveedores para entregar más valor en menos etapas del proceso de desarrollo.

Ese cambio puede afectar a compañías que venden servicios de programación, consultoría, implementación y transformación empresarial, porque buena parte de su propuesta depende de horas de especialistas y de procesos personalizados. A medida que las herramientas de IA participen en más fases, los clientes podrían exigir equipos distintos, ciclos de entrega más rápidos y controles adicionales para verificar la calidad y la seguridad de los resultados.

El riesgo también alcanza a los compradores de tecnología, que deberán evaluar cómo incorporar sistemas de IA sin perder supervisión sobre sus operaciones. La dependencia de datos, la integración con plataformas existentes y la necesidad de cumplir normas pueden limitar la velocidad de sustitución, pero no eliminan el incentivo para rediseñar procesos de desarrollo y soporte.

El software empresarial se transformará, no desaparecerá

Forrester sostiene que el software empresarial será remodelado en lugar de desplazado, una conclusión que reduce las preocupaciones sobre un posible colapso generalizado del modelo de software como servicio. La continuidad de estas plataformas dependerá de su capacidad para incorporar IA dentro de procesos que ya están conectados con operaciones, datos, controles internos y relaciones con clientes.

Las empresas no utilizan sus sistemas corporativos como herramientas aisladas, sino como piezas de flujos de trabajo que pueden incluir facturación, atención al cliente, cumplimiento y administración. Por eso, incluso cuando una función concreta pueda automatizarse, la plataforma que coordina permisos, registros, integraciones y responsabilidades conserva un papel difícil de reemplazar rápidamente.

Los requisitos regulatorios constituyen otra barrera frente a una sustitución inmediata. En sectores donde las decisiones deben documentarse, auditarse o someterse a controles específicos, la adopción de una herramienta de IA no resuelve por sí sola las obligaciones de gobernanza, y puede aumentar la necesidad de mecanismos que expliquen, supervisen y validen sus resultados.

La demanda de datos y orquestación también puede favorecer a los proveedores capaces de integrar diferentes modelos, aplicaciones y fuentes de información. En ese escenario, la ventaja no estará únicamente en producir una respuesta automática, sino en garantizar que la respuesta utilice datos pertinentes, respete permisos y se incorpore de manera confiable a una operación empresarial.

Qué significa la revisión para los proveedores

La advertencia de Forrester plantea una competencia más exigente para los proveedores de servicios tecnológicos. Las compañías que dependan exclusivamente de actividades repetibles o de una facturación basada en la cantidad de horas trabajadas podrían enfrentar una presión mayor que aquellas que combinen conocimiento especializado, integración, seguridad y supervisión.

El nuevo entorno también puede elevar el valor de los servicios relacionados con identidad, acceso, redes y protección de datos. A medida que las organizaciones conecten más sistemas y permitan que agentes automatizados actúen sobre sus operaciones, necesitarán controlar quién puede acceder a cada recurso, qué acciones puede ejecutar y cómo se registra cada decisión.

La infraestructura, los datos y la IA forman las otras áreas que Forrester considera mejor posicionadas para crecer con claridad. Esa perspectiva refleja que el avance de los modelos requiere capacidad de cómputo, almacenamiento, conectividad, información organizada y herramientas que permitan administrar el ciclo completo de los sistemas inteligentes.

Para los compradores, la revisión puede traducirse en una selección más cuidadosa de proveedores y en inversiones orientadas a la interoperabilidad. Para los trabajadores, el cambio puede aumentar la importancia de habilidades vinculadas con arquitectura, validación, seguridad, cumplimiento y comprensión del negocio, aunque la investigación citada no ofrece un mapa detallado de ocupaciones individuales.

Una transición de largo alcance

Forrester advierte que la disrupción tecnológica tendrá una trayectoria prolongada, en lugar de concentrarse en un ajuste puntual provocado por el lanzamiento de una herramienta. La razón está en que la IA modifica simultáneamente la producción de software, la prestación de servicios, la organización de los equipos y la experiencia de los usuarios finales.

Ese proceso puede avanzar a distintas velocidades según la complejidad de cada industria y el nivel de integración de sus sistemas. Las áreas con mayores restricciones regulatorias o costos de cambio podrían conservar estructuras conocidas durante más tiempo, mientras que los servicios intensivos en conocimiento y con tareas más estandarizadas sentirán antes la presión de la automatización.

La tesis central de la investigación es que no existe una ganancia uniforme para todo el mercado tecnológico. Algunas categorías se beneficiarán de la demanda necesaria para sostener la expansión de la IA, mientras otras tendrán que reinventar sus productos y servicios para seguir siendo relevantes en un entorno donde la automatización cambia las expectativas de productividad.

El resultado final dependerá de cómo proveedores y usuarios equilibren eficiencia, supervisión y confianza. Por ahora, el desarrollo de software figura entre los frentes más expuestos, pero la continuidad del software empresarial y el crecimiento previsto en infraestructura, datos, IA y seguridad muestran que la transformación será una redistribución del valor, no una desaparición completa del sector.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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