J&T Global Express amplió su infraestructura automatizada durante el primer semestre de 2026, con más sistemas de clasificación, inteligencia artificial y una flota de vehículos de reparto no tripulados que ya supera las 1.900 unidades en China.
***
- J&T Global Express elevó a 435 sus sistemas de clasificación automatizados tras instalar 22 unidades durante el primer semestre de 2026.
- La compañía procesó 17.500 millones de paquetes y operaba 260 centros de clasificación a finales de junio.
- La flota china de vehículos de reparto no tripulados creció 87% frente a finales de 2025, hasta superar las 1.900 unidades.
J&T Global Express amplió el alcance de su automatización logística durante el primer semestre de 2026, en un periodo marcado por el crecimiento acelerado de los envíos. La empresa elevó a 435 sus sistemas de clasificación automatizados después de añadir 22 unidades entre enero y junio, mientras que su flota de vehículos de reparto no tripulados en China superó las 1.900 unidades, un aumento de 87% frente al cierre de 2025.
Las cifras aparecen en los resultados provisionales de la compañía correspondientes a los seis meses terminados el 30 de junio de 2026. En ese lapso, J&T gestionó 17.500 millones de paquetes, un 25,1% más que durante el mismo periodo del año anterior, una expansión que presiona a las empresas de mensajería para procesar mayores volúmenes sin elevar los costos operativos en la misma proporción.
Más clasificación automatizada en tres regiones
Los 22 nuevos sistemas de clasificación se distribuyeron entre las tres regiones operativas de J&T Global Express. El Sudeste Asiático recibió 11 instalaciones, China incorporó ocho y la categoría denominada Otros Mercados, que incluye Oriente Medio, América Latina y Egipto, sumó tres unidades durante los primeros seis meses del año.
A finales de junio, la empresa operaba 260 centros de clasificación a nivel mundial, 14 más que al cierre de 2025. El Sudeste Asiático concentraba 127 de esos centros y contaba con 75 sistemas automatizados, mientras que Otros Mercados reunía 52 centros y 14 sistemas de clasificación automatizada.
La expansión combina equipos físicos con sistemas de gestión destinados a coordinar distintas etapas de la operación. Según J&T, la compañía ha exportado tecnología de clasificación automatizada y herramientas inteligentes para integrarlas en procesos de clasificación, transporte, recogida y entrega dentro de su red internacional.
El despliegue también refleja una estrategia de adaptación a las características de cada instalación. En lugar de aplicar un único modelo, J&T afirma que dimensiona sus soluciones según la superficie disponible y el rendimiento de cada punto, con la intención de elevar la eficiencia del procesamiento y reducir los gastos tanto para la compañía como para sus socios.
El Sudeste Asiático como laboratorio de última milla
En el Sudeste Asiático, J&T estableció un equipo dedicado a diseñar paquetes integrales de automatización para puntos individuales de entrega de última milla. Ese equipo cubre la planificación, la personalización y el mantenimiento, tres áreas que determinan si una solución automatizada puede operar de forma estable fuera de los grandes centros logísticos.
La empresa sostiene que estos paquetes buscan mejorar la eficiencia de los mensajeros y de los puntos de entrega, además de disminuir los costos operativos de J&T y de los participantes de su red. La propuesta resulta especialmente relevante en una región donde la escala de cada establecimiento puede variar significativamente y donde la automatización debe ajustarse a espacios y volúmenes diferentes.
J&T contaba con aproximadamente 1.300 socios de red en el Sudeste Asiático al cierre de junio. La compañía indicó que continuará aumentando la inversión en automatización de puntos de entrega a medida que crezca la capacidad de la red, aunque los resultados divulgados no detallan el gasto específico destinado a este programa.
La automatización de última milla presenta un desafío distinto al de las plantas de clasificación, porque involucra operaciones más dispersas y una mayor interacción con calles, comercios y destinatarios. Por eso, la estrategia descrita por J&T combina diseño personalizado y mantenimiento continuo, en vez de limitarse a instalar maquinaria en instalaciones centrales.
China acelera los vehículos no tripulados
En China, J&T había desplegado más de 1.900 vehículos de reparto no tripulados a finales de junio, con un crecimiento de 87% respecto al cierre de 2025. Entre los factores señalados para este avance figuran la reducción de los precios de los modelos principales y una mayor apertura de los gobiernos locales al acceso de estos vehículos a las carreteras. Estos elementos constituyen factores plausibles de expansión, no una medición independiente de su impacto sobre el despliegue.
J&T ha alentado a sus socios de red a adoptar los vehículos en ciudades clave mediante políticas de apoyo, subsidios y planes adicionales de cooperación. La combinación de incentivos para los operadores y menores precios de adquisición puede facilitar una expansión más amplia, aunque el ritmo final dependerá de las condiciones regulatorias y de la capacidad de cada ciudad para integrar esta tecnología.
El contexto regulatorio también está evolucionando. El 25 de agosto de 2026, Reuters informó que China propuso añadir un capítulo específico sobre vehículos autónomos a su Ley de Seguridad Vial, basándose en información de la agencia estatal Xinhua. La propuesta no demuestra por sí misma que haya causado el crecimiento de la flota de J&T, pero muestra que el marco normativo continúa desarrollándose.
La compañía describe al sector de la entrega no tripulada como una industria que ingresó en una etapa de desarrollo a gran escala. También señaló que proveedores líderes ya alcanzaron la producción masiva, un cambio que podría ampliar la disponibilidad de equipos y acelerar la competencia entre operadores logísticos.
La expansión de esta flota no significa que todas las entregas de J&T sean autónomas ni que los vehículos sustituyan de inmediato cada función humana. Los datos comunicados muestran un despliegue creciente dentro de la operación china, pero no especifican la proporción de paquetes gestionada por esos vehículos ni los resultados financieros individuales del programa.
IA, rutas y capacidad de transporte
J&T afirmó que pasó de realizar muestreos manuales a aplicar inspecciones de calidad integrales impulsadas por inteligencia artificial. La empresa sostiene que este cambio aumentó significativamente la cobertura de inspección, al permitir revisar una porción más amplia de los procesos en lugar de depender únicamente de controles parciales.
El programa digital más amplio de la compañía busca construir lo que J&T denomina agentes multinivel junto con analítica inteligente, predicción y soporte para la toma de decisiones. Estas herramientas se despliegan desde puntos de venta individuales hasta las sedes nacionales, con el propósito de conectar decisiones locales y coordinación central dentro de los escenarios logísticos.
La empresa también aplica planificación inteligente de rutas en su flota de larga distancia para mejorar las tasas de carga de los vehículos. Su estrategia contempla orientar la combinación de capacidades hacia tipos de vehículos con un factor de carga superior y establecer una evaluación formal de ese indicador para medir el uso del transporte.
A finales de junio, J&T operaba aproximadamente 13.380 vehículos de larga distancia en todo el mundo, de los cuales alrededor de 8.500 eran propios. La gestión del factor de carga puede ayudar a aprovechar mejor esa flota, pero la información divulgada no cuantifica todavía cuánto ahorro o aumento de productividad ha generado la planificación inteligente.
Una red logística de mayor escala
La infraestructura de cumplimiento de J&T también creció junto con sus sistemas de automatización y transporte. La compañía operaba 272 almacenes de cumplimiento a nivel mundial a finales de junio, instalaciones que en conjunto cubrían más de 1,01 millones de metros cuadrados.
El aumento del volumen procesado y la expansión de los centros plantean una exigencia doble: elevar la capacidad física y coordinarla mediante software. En ese contexto, la clasificación automática, los vehículos no tripulados, la inspección con IA y la planificación de rutas forman parte de una misma arquitectura operativa, aunque cada tecnología resuelve un problema diferente.
La estrategia también depende de la colaboración con socios locales, especialmente en el Sudeste Asiático y en las ciudades chinas donde circulan los vehículos no tripulados. J&T busca que la automatización se extienda más allá de sus instalaciones principales, pero la adopción requiere adaptar los equipos, capacitar a los operadores y mantener los sistemas en entornos con necesidades diversas.
Los resultados del primer semestre muestran una empresa que vincula el crecimiento de los paquetes con una inversión sostenida en automatización. J&T todavía no ofrece en las cifras citadas un desglose completo del impacto económico de cada tecnología, pero el alcance de su red revela que los robots, la IA y los sistemas inteligentes ya ocupan un lugar central en su planificación logística.
Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.
Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.
ADVERTENCIA: DiarioBitcoin ofrece contenido informativo y educativo sobre diversos temas, incluyendo criptomonedas, IA, tecnología y regulaciones. No brindamos asesoramiento financiero. Las inversiones en criptoactivos son de alto riesgo y pueden no ser adecuadas para todos. Investigue, consulte a un experto y verifique la legislación aplicable antes de invertir. Podría perder todo su capital.
Suscríbete a nuestro boletín
Artículos Relacionados
Energía
Burns & McDonnell y Gritt llevan robots con IA a la construcción solar
China
Hackers patrocinados por China atacaron a la Fed, NASA y otras agencias de EE. UU.
IA
Radar convierte los podcasts en datos buscables para agentes de inteligencia artificial
Empresas