Por Canuto  

Joe Tsai sostiene que Europa puede reducir su dependencia tecnológica si invierte en capacidad de cómputo propia y aprovecha la IA de código abierto. Su argumento pone en primer plano los centros de datos, el talento de investigación y los datos industriales europeos, justo cuando la UE debate nuevas reglas para proveedores de nube.

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  • El presidente del consejo de Alibaba pidió a Europa fortalecer sus centros de datos y considerar modelos de IA de código abierto para ganar autonomía tecnológica.
  • Tsai destacó el talento de investigación y los datos industriales europeos como activos que podrían ayudar a desarrollar modelos competitivos.
  • La discusión coincide con propuestas de la Comisión Europea sobre soberanía de nube, en un mercado donde AWS, Microsoft Azure y Google Cloud superarían juntos el 70%, según la cifra citada en la información.

 

Joe Tsai, presidente del consejo de Alibaba Group, instó a Europa a construir capacidad propia de cómputo y a considerar la inteligencia artificial de código abierto como una vía para reducir su dependencia tecnológica de Estados Unidos y China. Expuso su planteamiento el miércoles 7 de octubre en la conferencia Wave by Vento, celebrada en Turín, Italia, un evento programado del 7 al 9 de octubre.

«Ningún país querría confiar totalmente en la tecnología de otro país: si hay un cambio de gobierno, un cambio de circunstancias, pueden simplemente cortarte la tecnología», dijo Tsai, según Bloomberg. Su advertencia apunta a un riesgo de dependencia que va más allá de quién fabrica un modelo: también importa quién controla los servidores, la capacidad de procesamiento y los servicios necesarios para entrenar sistemas de IA o ejecutar sus respuestas.

Por eso, Tsai pidió que Europa tome en serio la capa de cómputo y desarrolle centros de datos en su propio territorio. Esa infraestructura permitiría entrenar modelos y ejecutar tareas de inferencia, es decir, utilizar un modelo ya entrenado para responder a solicitudes o producir resultados, sin depender por completo de recursos informáticos situados fuera de la región.

El argumento no significa que la apertura del código, por sí sola, resuelva la dependencia: Tsai también vinculó la autonomía con contar con capacidad material para operar los modelos. Un modelo disponible para descarga ofrece más margen de acceso, pero una región que carezca de infraestructura suficiente todavía puede enfrentar límites para entrenarlo o desplegarlo a escala.

Talento y datos industriales como activos

Tsai sostuvo que Europa no aprovecha plenamente su talento en investigación de inteligencia artificial y señaló que laboratorios de Estados Unidos y China suelen reclutar a esos especialistas. Su observación presenta la retención y el desarrollo de capacidades locales como parte del mismo desafío que la infraestructura: formar expertos no basta si las oportunidades de investigación y cómputo se concentran en otros lugares.

El presidente del consejo de Alibaba también destacó la base industrial europea como una posible ventaja para crear aplicaciones de IA. Según dijo, las fábricas chinas acumulan datos manufactureros de gran valor para entrenar modelos, y muchos países europeos todavía conservan una industria amplia que podría aportar información pertinente para sistemas adaptados a procesos productivos.

La idea de Tsai es que esos datos industriales, cuando las empresas puedan utilizarlos, sirvan para construir modelos con conocimiento especializado y fortalecer la competitividad de compañías europeas. La propuesta no equivale a afirmar que cualquier conjunto de datos pueda incorporarse sin condiciones: su planteamiento identifica la información generada por la industria como un recurso estratégico, sin detallar en la conferencia cómo resolver cuestiones de acceso o gestión.

Ese enfoque amplía la discusión sobre IA más allá de la competencia entre grandes laboratorios. Si una empresa industrial cuenta con datos propios y con capacidad local para procesarlos, puede buscar herramientas ajustadas a sus operaciones; si depende enteramente de proveedores externos, su margen para decidir cómo desarrollar y ejecutar esos sistemas puede ser menor.

Modelos abiertos frente a sistemas cerrados

Tsai contrastó lo que describió como una mayor disposición de los laboratorios chinos a publicar investigaciones y lanzar modelos de código abierto con la estrategia de empresas estadounidenses como OpenAI y Anthropic. «Los laboratorios americanos, los laboratorios de código cerrado, ya no escriben artículos porque no quieren compartir», dijo, según Bloomberg, antes de resumir su crítica con una frase: «Quieren ser cerrados».

Se trata de la valoración del presidente del consejo de Alibaba sobre la industria, no de una descripción exhaustiva de todas las compañías o proyectos de esos países. La comparación refleja, sin embargo, una diferencia relevante para su argumento: los modelos abiertos pueden facilitar que terceros accedan a sus componentes y los adapten, mientras que los servicios cerrados limitan qué partes del sistema pueden examinar o modificar sus usuarios.

Alibaba ha impulsado esa estrategia con su familia de modelos Qwen. La disponibilidad y apertura de modelos son parte de la apuesta que Tsai presentó como alternativa para ampliar el acceso y la capacidad de adaptación, aunque eso no elimina la necesidad de contar con infraestructura para ejecutarlos.

El debate europeo sobre la nube

Los comentarios de Tsai llegan mientras responsables políticos europeos buscan reducir la dependencia del bloque de la tecnología estadounidense. La Comisión Europea adoptó una propuesta de Ley de Desarrollo de la Nube y la IA, dentro de un paquete de medidas de soberanía digital. Entre las iniciativas se plantean restricciones al uso de grandes proveedores de nube en determinadas contrataciones del sector público; se trata de propuestas legislativas, no de reglas ya vigentes.

La Ley de Desarrollo de la Nube y la IA definiría cuatro niveles de garantía de soberanía para servicios de nube e inteligencia artificial, según la Comisión Europea. La propuesta conecta con la preocupación expresada por Tsai: la disponibilidad de servicios en la región no elimina necesariamente la dependencia si el control operativo o jurídico continúa ligado a proveedores externos.

Amazon Web Services, Microsoft Azure y Google Cloud representan en conjunto más del 70% del mercado de nube de la UE, según la cifra citada en la información. Esa concentración da contexto a la discusión, pero la cifra por sí sola no establece cómo cambiaría el mercado ni cuál sería el resultado de las propuestas europeas.

La confianza de Tsai en el crecimiento de los llamados neoclouds europeos también forma parte de su planteamiento. Se trata de empresas especializadas en computación en la nube que operan centros de datos equipados con chips de IA, una categoría que podría ampliar la oferta regional de capacidad de procesamiento, aunque la información no precisa qué compañías, inversión o plazos concretos respaldarían ese crecimiento.

La tensión de fondo consiste en combinar apertura de modelos con infraestructura suficiente y capacidad de decisión local, sin confundir esas metas con una garantía automática de independencia. Tsai defendió esa combinación como una ruta para Europa, mientras la Comisión Europea explora cambios regulatorios y Alibaba promueve Qwen. La información también registró una variación de BABA de -2,31%, pero no atribuyó ese movimiento bursátil a las declaraciones del ejecutivo.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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