Intel logra ejecutar cuatro GPU Arc Pro B70 en Linux con Ubuntu 26.04

Intel dio una nueva señal de madurez en Linux tras ejecutar cuatro GPU Arc Pro B70 en Ubuntu 26.04 LTS con Linux 7.0, en una prueba que apunta al avance de su stack gráfico abierto y su estrategia para cargas de IA y cómputo acelerado.
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• La prueba utilizó cuatro Intel Arc Pro B70 sobre Ubuntu 26.04 LTS con kernel Linux 7.0.
• Intel Compute Runtime, Mesa 26.0.3 e IGC 2.32.7 formaron parte de la pila abierta usada en el ensayo.
• El soporte multi-GPU mostró una experiencia fluida en una workstation AMD Ryzen Threadripper 9980X.

Intel continúa afinando su propuesta de gráficos discretos en Linux, y una nueva prueba con cuatro GPU Arc Pro B70 sugiere que el trabajo realizado durante el último año ya está dando resultados visibles. La evaluación se llevó a cabo sobre Ubuntu 26.04 LTS, apoyado por el kernel Linux 7.0, en lo que representa una de las comprobaciones más claras del avance del soporte multi-GPU para la línea Arc Pro.

El ensayo cobra relevancia porque hace casi exactamente un año Intel presentó Project Battlematrix, una iniciativa orientada a fortalecer el soporte de controladores Linux para la serie Arc Pro B. Entre sus metas figuraba habilitar hasta ocho GPU Arc Pro por sistema, además de introducir mejoras de software pensadas para escenarios de inteligencia artificial y cómputo acelerado.

En esta ocasión, la revisión se concentró en un arreglo de hasta cuatro unidades Arc Pro B70. Según reportó Phoronix, el comportamiento general del software fue bastante fluido, lo que permitió comprobar de forma preliminar el estado del soporte multi-GPU en Linux usando el controlador abierto de Intel.

Para lectores menos familiarizados con el tema, el soporte multi-GPU es importante porque permite combinar varias tarjetas gráficas en un mismo sistema para atender tareas de alto rendimiento. Esto puede resultar útil en renderizado, procesamiento paralelo, inferencia de IA, simulación y otras cargas que requieren grandes recursos de cómputo.

Una base de software más madura para Arc en Linux

La prueba se realizó en Ubuntu 26.04 LTS, una versión reciente que, en este caso, se combinó con Linux 7.0. Esa base fue elegida para ofrecer la experiencia más nueva y estable posible en torno al controlador gráfico Xe del kernel, que es la pieza central del soporte moderno para las GPU Arc en Linux.

Durante el último año, ese controlador Xe recibió múltiples mejoras en el kernel principal. El trabajo no se limitó al soporte multi-GPU, sino que también abarcó áreas como la gestión de memoria, un factor clave cuando varias GPU comparten cargas exigentes dentro de una misma estación de trabajo.

En el plano gráfico, la plataforma empleó Mesa 26.0.3. Esa versión incorpora optimizaciones relevantes para los controladores Intel ANV Vulkan e Iris Gallium3D, ambos beneficiados por un intenso desarrollo reciente alrededor de la arquitectura Xe2 Battlemage.

El entorno de cómputo también incluyó Intel Compute Runtime 26.14.37833.4, liberado tres semanas antes de la prueba, junto con el compilador IGC 2.32.7. Esa combinación fue usada para Level Zero, SYCL y OpenCL, tecnologías clave para mover cargas más allá del renderizado tradicional y entrar de lleno en tareas de cómputo general y aplicaciones de IA.

La relevancia de estos componentes va más allá del hardware específico probado. En la práctica, lo que muestran es que Intel ha invertido no solo en vender GPU, sino en construir una pila abierta y funcional sobre Linux, un aspecto decisivo para desarrolladores, investigadores y empresas que dependen de entornos flexibles.

Project Battlematrix y el enfoque de Intel en la era de la IA

Cuando Intel anunció Project Battlematrix, el mensaje de fondo fue claro: el futuro del soporte de GPU profesionales en Linux ya no gira solo en torno a gráficos, sino también a inteligencia artificial. El objetivo de soportar hasta ocho GPU Arc Pro por sistema apuntaba desde el inicio a cargas de trabajo más intensivas y escalables.

La revisión con cuatro Arc Pro B70 no agota esa ambición, pero sí ofrece una primera señal concreta de progreso. La capacidad de detectar y operar varias GPU sin grandes fricciones de software es un requisito básico para cualquier despliegue serio de inferencia, entrenamiento ligero, render distribuido o análisis técnico apoyado en aceleración paralela.

Según la revisión, Intel Compute Runtime pudo manejar sin esfuerzo las cuatro tarjetas gráficas instaladas. Ese detalle es importante porque Compute Runtime es una de las capas que permite exprimir el hardware en cargas de propósito general, algo muy observado por quienes trabajan con bibliotecas modernas de cómputo y herramientas compatibles con oneAPI.

Además, Intel ya estaría preparando terreno para el próximo acelerador de IA Crescent Island. Aunque la prueba se centró en Arc Pro B70, se indicó que parte de la inversión reciente en Compute Runtime también ha comenzado a orientarse hacia esa siguiente plataforma.

Ese vínculo entre GPU profesionales e IA refleja una tendencia más amplia del mercado tecnológico. Hoy, la competencia entre proveedores de hardware no se define solo por la potencia bruta, sino por la calidad del ecosistema de software, la facilidad de integración y la madurez del soporte en sistemas operativos ampliamente usados en entornos profesionales.

La estación de trabajo y la configuración usada en la prueba

El banco de pruebas estuvo basado en una placa madre ASUS Pro WS TTRX50-SAGE WIFI, integrada en una estación de trabajo con procesador AMD Ryzen Threadripper 9980X. Esa combinación de plataforma dejó claro que el objetivo era evaluar un entorno de alto rendimiento, con espacio físico y conectividad suficiente para alojar varias GPU discretas.

La distribución de líneas PCIe no fue idéntica para las cuatro tarjetas. Las dos primeras Arc Pro B70 operaron con conexión PCIe 5.0 x16 completa, mientras que la tercera trabajó bajo PCIe 5.0 x16 en modo x8.

La cuarta tarjeta quedó más limitada por las restricciones de la plataforma. En ese caso, funcionó sobre PCIe 4.0 x16, una diferencia que puede influir en ciertas cargas, aunque la prueba presentada se enfocó principalmente en verificar detección, operación y soporte general de la configuración multi-GPU.

Con Ubuntu 26.04 y Linux 7.0, las cuatro GPU fueron detectadas y estuvieron operativas. Ese punto, que podría parecer básico, es en realidad una validación importante en Linux, donde históricamente el uso de múltiples GPU de consumo o profesionales no siempre ha sido una experiencia simple, especialmente cuando se trata de stacks recientes y hardware nuevo.

La conclusión preliminar fue positiva. La experiencia desde el lado del software fue descrita como bastante fluida, y el resultado permitió constatar cuánto ha avanzado el soporte de gráficos discretos de Intel en Linux, en especial frente a la imposibilidad de comprobar adecuadamente el soporte multi-GPU en etapas anteriores.

Por qué esta prueba importa más allá del hardware

Aunque la noticia se centra en una revisión técnica, sus implicaciones alcanzan a segmentos más amplios. En un momento en que la infraestructura para IA, visualización y cómputo acelerado gana peso, la posibilidad de desplegar varias GPU Intel bajo Linux con software abierto puede resultar atractiva para laboratorios, desarrolladores independientes y empresas que buscan diversificar proveedores.

También es un recordatorio de que la competencia en aceleración no depende solo de la gama más alta. Las mejoras en Vulkan, Gallium3D, OpenCL, SYCL y Level Zero pueden abrir puertas en flujos de trabajo híbridos, donde una misma infraestructura se use para gráficos, simulación, herramientas de IA y análisis de datos.

Phoronix indicó que las pruebas realizadas fueron preliminares y que el recorrido del análisis abarca cargas como Hashcat, Blender, Llama.cpp Vulkan y oneAPI SYCL. Ese contexto sugiere que la validación no se limitará a un simple reconocimiento de hardware, sino también a escenarios reales donde el escalado entre varias GPU puede medirse con mayor precisión.

Por ahora, el mensaje principal es que Intel parece haber convertido promesas de software en resultados más tangibles. Si hace un año Project Battlematrix era una hoja de ruta, la prueba con cuatro Arc Pro B70 en Ubuntu 26.04 ofrece una señal de ejecución práctica en un terreno donde Linux, IA y cómputo profesional convergen cada vez con más fuerza.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.

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