Por Canuto  

El sistema operativo del consumidor está en plena metamorfosis: la inteligencia artificial ya no solo responde consultas, sino que ejecuta acciones. ARK Invest proyecta que los agentes de IA manejarán el 25% de las transacciones digitales para 2030, transformando el comercio y la publicidad tal como los conocemos.

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  • Cambio de era: La IA pasa de responder a actuar, con agentes que comprimen viajes de compra y ejecutan transacciones en segundos.
  • Comercio agentic: Se espera que los agentes de IA capturen USD $8 billones en transacciones en línea hacia 2030, impulsados por protocolos como MCP, ACP y UCP.
  • Monetización indirecta: La publicidad y el comercio liderarán los ingresos de la IA, pasando de USD $20 mil millones hoy a USD $900 mil millones en 2030, frente a volúmenes actuales de suscripciones.

 

 

El sistema operativo del consumidor está cambiando de forma radical. ARK Invest, en su informe Big Ideas 2026, presenta la sección dedicada al “Sistema Operativo de IA para el Consumidor”. El video, titulado Big Ideas 2026: AI Consumer Operating System, lo conducen Nicholas Grus, director de investigación del equipo de internet de consumo y fintech, junto a Varca, asociado de investigación.

La tesis central es que la IA está desplazando la búsqueda, el descubrimiento, las transacciones y la economía del comercio electrónico. Esto ocurre a través de una nueva generación de agentes capaces de ejecutar acciones, no solo de ofrecer respuestas. El resultado es una transformación que impactará tanto a consumidores como a anunciantes.

La metamorfosis del sistema operativo del consumidor

La evolución ha pasado de la era de los comandos a la era web, luego a la móvil, y ahora entra en la era agentic. Este cambio comenzó con el lanzamiento de ChatGPT en 2022. A partir de ahí, la IA ha ido madurando hasta permitir que las consultas terminen en acciones concretas.

La velocidad de adopción de la IA supera con creces a la de internet. Mientras que internet tardó unos siete años en alcanzar una penetración del 20%, la IA ha logrado ese nivel en solo tres años. Los chatbots ya muestran una penetración cercana al 20%, lo que acelera la disrupción.

Esta rápida adopción obliga a los incumbentes del comercio y de la publicidad a reaccionar. La oportunidad es enorme, según Grus, y se divide en dos verticales principales: comercio electrónico y publicidad. Ambas generarán ingresos sustanciales para las empresas que sepan aprovecharlas.

En el comercio electrónico, los agentes de compra con IA han logrado comprimir el viaje del consumidor. El proceso de descubrimiento, participación, toma de decisiones y compra se condensa. Antes, ir a un centro comercial tomaba alrededor de una hora; ahora, con IA, las transacciones pueden completarse en tan solo 90 segundos.

Para que esto sea posible, los minoristas necesitan conectar sus sistemas de backend a estos agentes. Ahí entran los protocolos: MCP (Model Context Protocol) de Anthropic, ACP (Agentic Commerce Protocol) de OpenAI y Stripe, y UCP (Universal Commerce Protocol) de Google y Shopify. Estos protocolos estandarizan el acceso a datos y habilitan la liquidación.

Comercio agentic: la compresión del viaje de compra

El comercio agentic cobró vida en 2025. Los agentes de compra por IA personalizan cada paso del proceso. Esto reduce el tiempo de decisión y mejora la experiencia del usuario. La clave está en los protocolos que permiten a los agentes entender contexto y realizar transacciones seguras.

La pila de comercio se ha unificado de manera notable. En lugar de las conexiones fragmentadas que existían entre minoristas, mercados, redes sociales y CTV, ahora hay una integración fluida. El consumidor interactúa con un chatbot, un asistente de voz o gafas inteligentes, todo conectado a través de la misma infraestructura.

ARK Invest proyecta que los agentes de IA capturarán el 25% de las transacciones digitales para 2030. En 2025, esa cifra es de apenas el 2%. Esto representa más de USD $8 billones en consumo en línea a nivel mundial, una cifra asombrosa que evidencia el potencial de la IA en el comercio.

Los beneficios no son solo para los consumidores. Los minoristas también ganan eficiencia al reducir la fricción en el proceso de compra. La personalización masiva que ofrecen los agentes puede incrementar las tasas de conversión y la lealtad del cliente.

Sin embargo, la adopción de estos agentes no estará exenta de desafíos. La confianza del consumidor y la seguridad de las transacciones serán factores críticos. Los protocolos mencionados son el primer paso para establecer estándares, pero aún hay trabajo por hacer en cuanto a regulación y aceptación.

La revolución publicitaria: la búsqueda por IA

La búsqueda es un mercado de aproximadamente USD $350 mil millones. Google domina el sector, pero la IA podría alterar este panorama. ARK Invest prevé que la búsqueda por IA crecerá desde un 10% actual hasta un 65% del tráfico global de búsqueda en los próximos cinco años.

Los anunciantes son históricamente lentos en adoptar nuevas plataformas. Por eso, la monetización no seguirá de inmediato a la migración de ojos. Se necesita un tiempo de ajuste. No obstante, el potencial es inmenso, especialmente porque empresas como OpenAI ya están planificando implementar publicidad en sus chatbots.

Este año será clave para probar la tesis de ARK. Se observará cómo reaccionan los consumidores a los anuncios dentro de los ecosistemas de IA. Si la aceptación es positiva, la publicidad por IA podría convertirse en un motor de ingresos sustancial para las empresas tecnológicas.

La interrupción de la búsqueda tradicional implicará una redistribución del pastel publicitario. Los ingresos de Google podrían verse amenazados si no se adapta a tiempo. La historia muestra que la inercia en innovación puede llevar a la pérdida de dominio.

ARK destaca que la generación de leads por IA estará conectada a la publicidad. La capacidad de los agentes para entender intención y contexto hará que los anuncios sean más relevantes. Esto podría incrementar la efectividad del gasto publicitario, pero también generar preocupaciones sobre privacidad y manipulación.

La monetización indirecta liderará el negocio

Actualmente, la monetización de la IA se centra en suscripciones. Eso incluye modelos de consumo por uso, aunque en su mayoría es monetización directa. ARK sostiene que el verdadero potencial está en la monetización indirecta, proveniente de comisiones sobre el comercio y de la publicidad.

Las plataformas de redes sociales son un ejemplo de ello. La mayoría de los usuarios no paga directamente, pero las empresas generan ingresos masivos mediante publicidad. De manera similar, la IA podría adoptar un modelo gratuito y premium, donde los ingresos provienen de transacciones y anuncios.

ARK proyecta que el mercado total de monetización indirecta pasará de USD $20 mil millones hoy a USD $900 mil millones en 2030. Este crecimiento será liderado por la búsqueda por IA y el comercio electrónico. Es una cifra que supera por mucho los ingresos por suscripciones.

La sinergia entre publicidad y comercio es evidente. Los agentes pueden recomendar productos, generar leads y cerrar ventas, todo en un solo flujo. Esto crea un ecosistema donde cada interacción tiene potencial de ingresos. Los anunciantes podrán dirigir sus campañas con precisión quirúrgica.

El futuro se vislumbra con una interfaz humano-computadora drásticamente diferente. Grus y Varca enfatizan que la era agentic ya está aquí. Las semanas recientes muestran avances que respaldan esta tesis. La invitación es a mantenerse alerta y participativo en este cambio.

La investigación de ARK incluye ejemplos y datos concretos que respaldan cada afirmación. No se limitan a proyecciones vagas; ofrecen un mapa detallado de cómo se desarrollará la transformación. Para los inversores y entusiastas de la tecnología, es una llamada a prepararse.

El informe concluye que la monetización indirecta no solo generará billones, sino que reorganizará el poder económico. Las empresas que dominen la integración de IA con comercio y publicidad serán las nuevas gigantes. Las que se queden atrás podrían enfrentar obsolescencia, como ocurrió con las que ignoraron la revolución móvil.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA

 


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