Por Canuto  

Google anunció una inversión de USD $15.000 millones para ampliar sus centros de datos en Malasia, una expansión que abarca nuevos campus en Selangor y un proyecto de gran escala en Port Dickson. El plan también incorpora energía solar y una inversión de USD $160 millones en infraestructura de agua, mientras la compañía busca responder a la creciente demanda de computación para inteligencia artificial en el Sudeste Asiático.
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  • El nuevo compromiso amplía el plan inicial de USD $2.000 millones anunciado en 2024 para un centro de datos y una región de Google Cloud en Selangor.
  • Google prevé dos campus adicionales en Puncak Alam y Serendah, además de un complejo en Port Dickson cuya capacidad se estima entre 500 MW y 1 GW.
  • La compañía destinará USD $160 millones a un embalse y una planta de tratamiento que ofrecería 65 millones de litros de agua potable diarios para el campus y la comunidad.

Google amplía su apuesta por los centros de datos en Malasia con USD $15.000 millones

Google se comprometió a invertir USD $15.000 millones para ampliar su infraestructura de centros de datos en Malasia, en una apuesta que incluye varios campus, energía solar y obras de abastecimiento de agua. La expansión llega mientras crece la demanda de capacidad informática vinculada con la inteligencia artificial en el Sudeste Asiático, y multiplica el compromiso inicial de la empresa con el país.

El plan parte de un proyecto en Selangor anunciado en 2024 y se extiende a nuevas ubicaciones, entre ellas Port Dickson, en Negeri Sembilan. Según informó Crypto Briefing, la iniciativa hiperescala podría generar más de USD $3.200 millones en beneficios económicos para 2030, aunque la materialización de esa proyección dependerá del avance de las obras y de que los proyectos alcancen la escala prevista.

De un primer proyecto en Selangor a una red de campus

El 30 de mayo de 2024, Google anunció un compromiso de USD $2.000 millones para construir su primer centro de datos en Malasia y una región de Google Cloud en Elmina Business Park, en el estado de Selangor. Las obras en ese sitio comenzaron en octubre de ese año, y la primera fase está diseñada para entregar 100 MW de potencia, con finalización prevista para 2026.

El anuncio de USD $15.000 millones representa un cambio de escala respecto de aquel punto de partida y extiende el mapa de proyectos más allá de Elmina. La compañía planea desarrollar otros dos campus en Selangor, en Puncak Alam y Serendah, con el objetivo de conectar esas ubicaciones y el sitio original dentro de lo que describe como un triángulo estratégico.

La lógica de esa disposición es la resiliencia operativa: contar con varios emplazamientos puede ayudar a mantener los servicios si uno de ellos enfrenta una interrupción. Esa configuración adquiere relevancia para una compañía que ofrece servicios de nube y pretende atender una demanda creciente de computación, aunque el anuncio no detalla la capacidad prevista para los campus de Puncak Alam y Serendah ni un calendario de construcción para ellos.

Por ahora, la primera referencia concreta para medir el ritmo del proyecto es la fase inicial de Elmina, cuya capacidad planeada es de 100 MW y cuya culminación se espera para 2026. El avance de las obras permitirá observar si el compromiso anunciado se traduce en infraestructura dentro de los plazos indicados; también será importante conocer cuándo los dos campus adicionales pasan de la planificación a la construcción.

Port Dickson, escala energética y demanda de agua

Una parte central de la expansión se proyecta en Port Dickson, en el estado de Negeri Sembilan. El terreno señalado para ese campus abarca 389 acres y las estimaciones de capacidad citadas para el proyecto oscilan entre 500 MW y 1 GW, una amplitud que deja pendiente precisar cuál será finalmente la escala de las instalaciones.

Los centros de datos requieren recursos para operar y refrigerar sus equipos, por lo que el suministro de agua aparece como un asunto destacado en el plan. Google se comprometió a aportar USD $160 millones a infraestructura hídrica compartida en Negeri Sembilan, que incluye un embalse de almacenamiento fuera del río y una planta de tratamiento.

La planta está llamada a proporcionar 65 millones de litros de agua potable al día para el campus de Port Dickson y la comunidad circundante. El diseño compartido vincula la operación prevista del centro de datos con una infraestructura que también prestaría servicio a residentes locales, aunque el anuncio no ofrece detalles adicionales sobre los plazos de construcción ni sobre la distribución concreta del suministro.

La ingeniería y la infraestructura de Port Dickson fueron contratadas con Gamuda Berhad, un grupo constructor malasio. Ese papel coloca a una empresa local en una parte del gasto de construcción y se suma a la expectativa económica asociada al proyecto, pero la contratación por sí sola no permite determinar cuántos empleos permanentes se crearán ni qué proporción total del presupuesto quedará en el país.

Electricidad solar y beneficios económicos previstos

La energía es otro elemento decisivo para instalaciones que concentran una elevada capacidad informática. Google firmó varios acuerdos de compra de energía solar a largo plazo en Malasia, que la compañía orienta a cubrir el 100% de sus costos de electricidad; esa meta describe la intención vinculada a los acuerdos, no una confirmación de que toda la demanda de los nuevos campus ya esté cubierta.

La incorporación de energía solar y la inversión en infraestructura de agua muestran que el plan no se limita a levantar edificios con servidores. Ambos recursos son relevantes para el funcionamiento de los centros de datos, y su disponibilidad puede influir en el ritmo al que las instalaciones se desarrollen y operen, especialmente si los proyectos avanzan hacia las capacidades estimadas para Port Dickson.

La expansión también coincide con las prioridades del gobierno malasio. El proyecto se alinea con la Cloud First Policy y el New Industrial Master Plan 2030, dos marcos que, según la información publicada, buscan impulsar la infraestructura digital y una industria de mayor valor añadido.

Google ha presentado su presencia en Malasia en torno a la creación de empleo, la capacitación y las mejoras de infraestructura. Para Port Dickson, la proyección citada supera los USD $3.200 millones en beneficios económicos para 2030, pero se trata de una estimación sobre el impacto esperado y no de un resultado ya obtenido.

Los hitos pendientes de la expansión

La magnitud del compromiso pone el foco en la ejecución, empezando por la primera fase de Elmina. Su capacidad prevista de 100 MW y el objetivo de terminarla en 2026 ofrecen un hito concreto para evaluar el progreso, mientras que Puncak Alam y Serendah todavía requieren avanzar desde los planes hacia las obras.

Port Dickson presenta otra cuestión por resolver: la diferencia entre una estimación de 500 MW y una de 1 GW. Esa brecha es amplia y determina qué escala podría alcanzar el campus, de modo que precisar la capacidad final ayudaría a dimensionar mejor tanto la infraestructura necesaria como las expectativas económicas asociadas al proyecto.

La disponibilidad de agua y electricidad también seguirá siendo relevante a medida que los campus pasen del diseño a la operación. La planta de tratamiento, el embalse y los acuerdos solares forman parte de la respuesta anunciada por Google, aunque la información disponible no especifica cuándo estarán listos todos esos componentes ni cómo evolucionará su integración con cada centro de datos.

Malasia busca atraer infraestructura digital y actividad económica de mayor valor, mientras Google amplía su capacidad en una región donde aumenta la demanda de computación para IA. El resultado dependerá de que las inversiones se traduzcan en instalaciones, energía y servicios de agua según los planes anunciados, y de que las expectativas de beneficios lleguen a materializarse junto con el crecimiento de esos campus.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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