Por Canuto  

Un ejecutivo de Google DeepMind predice que el gasto en IA alcanzará un billón de dólares en 2026, impulsado por la auto-mejora recursiva. La infraestructura cripto y la competencia por la energía serán protagonistas.
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  • El ejecutivo de DeepMind vincula el billón de dólares en capex con la auto-mejora recursiva (RSI).
  • Los hyperscalers Alphabet, Microsoft, Amazon y Meta invertirían USD $725.000 millones en 2026.
  • La competencia por energía entre IA y minería de Bitcoin se intensificará, según el informe.

La proyección de un billón de dólares

Un ejecutivo de Google DeepMind proyecta que los gastos de capital en IA podrían alcanzar el billón de dólares en 2026. El factor clave es la auto-mejora recursiva (RSI), donde el sistema se mejora a sí mismo.

La guía de gasto combinada de los cuatro principales hyperscalers, Alphabet, Microsoft, Amazon y Meta, apunta a aproximadamente USD $725.000 millones para 2026. Esto representa un aumento del 77% frente a los USD $410.000 millones de 2025.

Alphabet ha revisado su pronóstico de capex para 2026 entre USD $195.000 y USD $205.000 millones. Goldman Sachs estima que el gasto anual en IA rondará los USD $765.000 millones en 2026.

La previsión acumulada del banco se extiende a cerca de USD $7,6 billones desde 2026 hasta 2031. Estas cifras muestran una inversión sin precedentes en infraestructura tecnológica.

El ejecutivo de DeepMind considera la RSI como la nueva puerta hacia la AGI, lo que explica la magnitud de la inversión. Sin la RSI, los montos serían difícilmente justificables.

Auto-mejora recursiva: el motor oculto

Demis Hassabis, CEO de DeepMind, menciona la RSI como un enfoque crucial para la hoja de ruta del laboratorio en 2026. Se alinea con sistemas multi-agente y el escalado tradicional como caminos hacia la AGI.

La AGI se define como IA capaz de realizar cualquier tarea intelectual que un humano pueda. Más allá está la Superinteligencia Artificial (ASI), que supera la capacidad humana en todos los dominios.

La RSI es el punto crítico donde la IA comienza a optimizar su propio código y arquitectura. Esto podría acelerar el progreso exponencialmente, reduciendo la dependencia de los humanos.

La promesa de la RSI ha captado la atención de inversores por su potencial de desbloquear avances masivos. Pero también plantea preguntas sobre control y seguridad.

El ejecutivo de DeepMind vincula directamente el aumento del capex a la búsqueda de la RSI. Sin esa capacidad, los billones en gasto serían menos justificables.

Impacto en la infraestructura y la energía

Los centros de datos de IA ya compiten con los mineros de Bitcoin por capacidad energética en mercados clave como Texas y los países nórdicos. Un incremento del 77% en el gasto de los hyperscalers significa más instalaciones y mayor presión sobre las redes eléctricas.

La construcción de nuevos centros de datos requiere enormes cantidades de energía para computación y refrigeración. Esto exacerba la demanda de electricidad, que ya es limitada en muchas regiones.

Para los mineros de Bitcoin, la competencia por energía puede elevar los costos operativos. Sin embargo, también abre oportunidades para acuerdos de compra de energía a largo plazo o el uso de fuentes renovables.

La infraestructura cripto, en particular la minería, podría beneficiarse de la construcción de nuevas plantas de energía impulsadas por la demanda de IA. Empresas mineras han comenzado a diversificar sus ingresos ofreciendo servicios de gestión de energía a centros de datos.

La estimación de Goldman Sachs de USD $7,6 billones en gasto acumulado hasta 2031 crea un entorno de demanda sostenida para insumos básicos como energía, semiconductores y redes. Esto podría tener efectos positivos en la cadena de suministro tecnológico.

Relevancia para el mercado cripto

Para los inversores en criptomonedas, el aumento del gasto en IA es una señal de crecimiento en el sector tecnológico general. La infraestructura digital que sostiene tanto a la IA como a las criptos se vuelve más demandada.

La competencia por energía entre minería de Bitcoin y centros de datos podría llevar a una mayor eficiencia energética en ambas industrias. Algunas empresas ya exploran el uso de energía nuclear o geotérmica para alimentar sus operaciones.

El informe de Cryptobriefing destaca que la infraestructura cripto está en el centro de este fenómeno, aunque sin precisar cómo. Se refiere a que la demanda de cómputo y energía es compartida.

Los proyectos de blockchain que buscan descentralizar el cómputo, como las redes de infraestructura física descentralizada (DePIN), podrían atraer más interés. Estas redes aprovechan la capacidad ociosa de cómputo de los participantes.

La sinergia entre IA y cripto no es nueva, pero el salto en el gasto podría acelerar la convergencia. Empresas como Render Network o Akash Network permiten compartir GPUs, lo que se integra con la demanda de procesamiento para IA.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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