Por Canuto  

La inteligencia artificial puede reducir costos laborales en el corto plazo, pero Gartner advierte que muchas empresas podrían terminar pagando más para recuperar el talento y el conocimiento que dejaron ir.
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  • Gartner estima que hasta el 30% de los puestos desplazados por la IA podría ser cubierto nuevamente para 2029, con costos superiores.
  • La firma advierte que priorizar el ahorro sobre la innovación podría dejar a las organizaciones en desventaja frente a competidores que reinviertan esas ganancias.
  • Oracle redujo su plantilla en aproximadamente 21.000 empleados, cerca del 13%, durante su año fiscal 2026 mientras ampliaba el uso de tecnologías de IA.

Los despidos asociados con la inteligencia artificial podrían generar una factura inesperada para las empresas que busquen resultados rápidos. Gartner estima que, para 2029, hasta el 30% de los puestos desplazados por la IA podría ser cubierto nuevamente, posiblemente con una prima que elevaría los costos de reclutamiento, capacitación e incorporación.

La advertencia plantea una paradoja para los ejecutivos: una reducción de personal puede mejorar las cuentas en el corto plazo, pero también puede vaciar los equipos de conocimientos críticos, experiencia operativa y capacidad para innovar. Recuperar esas habilidades podría resultar más costoso que conservarlas y transformarlas mediante la tecnología.

El costo oculto de recortar demasiado pronto

Según Gartner, las empresas que despidan trabajadores para capturar de inmediato las ganancias de productividad de la IA corren el riesgo de perder sus canales de talento. La competencia por profesionales con experiencia podría aumentar los gastos de búsqueda y selección, mientras que los procesos de formación e incorporación exigirían tiempo adicional para reconstruir capacidades que antes estaban dentro de la organización.

El problema no se limita a cubrir vacantes, porque el conocimiento institucional suele permanecer distribuido entre personas, equipos y procesos que no siempre aparecen en los manuales. Cuando esos trabajadores salen, la empresa puede conservar sus sistemas y bases de datos, pero pierde parte del criterio necesario para interpretar problemas, coordinar áreas y tomar decisiones con rapidez.

Tori Paulman, vicepresidenta analista de Gartner, afirmó que los ejecutivos de negocios y tecnología probablemente identificarán como su mayor error la idea de que automatizar el trabajo era el objetivo principal de la primera etapa de la IA. A su juicio, la oportunidad estaba en ampliar la capacidad de la fuerza laboral, no simplemente en sustituirla por herramientas.

Paulman sostuvo que la ventaja competitiva favorecerá a los directores de tecnología y a los líderes empresariales capaces de construir organizaciones moldeadas por la IA. En ese modelo, la tecnología remodela los roles, permite que los flujos de trabajo crucen las fronteras tradicionales y reduce la fricción entre áreas, al tiempo que incrementa la velocidad de ejecución.

Innovación frente a ahorro inmediato

Gartner también advirtió que las organizaciones que prioricen exclusivamente el ahorro derivado de la productividad de la IA podrían quedar en desventaja frente a competidores que reinviertan esas ganancias. La reinversión debería dirigirse a la innovación, la modernización y el desarrollo de nuevas habilidades, en lugar de convertirse únicamente en una reducción de gastos.

La diferencia entre ambos enfoques puede definir la capacidad de una compañía para adaptarse mientras la IA madura. Una empresa que conserva recursos para actualizar sus procesos y preparar a su personal puede responder a nuevos mercados con mayor facilidad, mientras que otra que recorta de forma profunda y temprana podría quedar limitada por las capacidades que eliminó.

La recomendación de Gartner consiste en desarrollar una estrategia de remix de talento, concepto que busca utilizar la IA para rediseñar los puestos y trasladar a los empleados desde tareas menos productivas hacia oportunidades nuevas. No se trata de mantener intactas todas las funciones, sino de reorganizar el trabajo para que las personas concentren su tiempo en actividades donde el criterio, la creatividad y la responsabilidad tengan mayor peso.

La firma recomendó que las organizaciones utilicen la IA para mejorar la capacidad humana mientras preservan la rendición de cuentas. En su planteamiento, las empresas más exitosas fortalecerán el juicio, la creatividad, el liderazgo y la toma de decisiones de sus empleados, en vez de presentar la sustitución completa de trabajadores como la medida principal de eficiencia.

Oracle muestra la tensión entre plantilla e IA

La industria tecnológica ya ofrece ejemplos de compañías que reducen puestos mientras amplían el uso de la inteligencia artificial en sus operaciones. Oracle redujo su plantilla en aproximadamente 21.000 empleados, cerca del 13%, durante su año fiscal 2026, de acuerdo con los datos de su informe anual.

Los reportes sobre el documento de Oracle señalan que la compañía continuó reestructurando su negocio mientras adoptaba tecnologías de IA. Oracle aparece así como un caso concreto de la tensión que Gartner describe: la automatización puede respaldar objetivos financieros inmediatos, pero también puede obligar a revisar más adelante si se eliminaron capacidades necesarias para sostener el crecimiento.

La advertencia no implica que cada recorte asociado con la IA vaya a revertirse ni que toda empresa deba conservar sin cambios sus estructuras actuales. El punto central es que la reducción de personal no puede evaluarse únicamente mediante el ahorro inicial, porque también debe considerar el costo de recuperar especialistas, reconstruir equipos y reactivar procesos que dependían de la experiencia acumulada.

Si el pronóstico de Gartner se cumple, Oracle y otras compañías que hayan reducido su plantilla con rapidez podrían enfrentar una decisión difícil en los próximos años. Recontratar a antiguos empleados o buscar perfiles equivalentes en un mercado más competitivo podría exigir una prima, convirtiendo parte del ahorro obtenido por los despidos en un gasto posterior de talento.

Qué significa para la estrategia empresarial

El debate sobre la IA dejó de concentrarse exclusivamente en la capacidad técnica de los modelos y pasó a incluir la forma en que las empresas organizan el trabajo. Para los ejecutivos, la pregunta ya no es solo cuántas tareas puede automatizar una herramienta, sino qué funciones deben rediseñarse, qué decisiones necesitan supervisión humana y qué conocimientos conviene proteger durante la transición.

Esta perspectiva también cambia la manera de medir la productividad. Una reducción de la plantilla puede mostrar un resultado positivo en los gastos del periodo, pero ese indicador no refleja necesariamente la velocidad de innovación, la calidad del servicio, la continuidad operativa ni la capacidad de entrar en nuevos mercados, factores que pueden deteriorarse si desaparecen equipos completos.

La propuesta de Gartner coloca la capacitación en el centro de la transformación, junto con una redistribución deliberada de responsabilidades. Los trabajadores desplazados de tareas repetitivas podrían asumir labores de análisis, supervisión, diseño o coordinación, siempre que la organización invierta en las habilidades necesarias y defina con claridad quién conserva la responsabilidad por los resultados.

Para los mercados financieros y tecnológicos, la señal es relevante porque la adopción de IA no debería analizarse solo como una promesa de eficiencia. Las compañías que anuncien recortes vinculados con automatización podrían obtener aprobación inmediata de algunos inversionistas, pero el valor sostenible dependerá de si convierten esas ganancias en innovación y capacidades nuevas, en lugar de limitarse a reducir costos.

La conclusión de Gartner es que el botón de deshacer de los despidos podría existir, pero sería más caro y lento que una estrategia de transición bien planificada. La ventaja no estaría en reemplazar personas lo antes posible, sino en combinar herramientas de IA con talento humano para ampliar la capacidad de la organización sin destruir los activos de conocimiento que necesita para competir.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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