Epic Games quiere que el equipo de un shooter de Disney deje de escribir código a mano y use herramientas de IA como Claude. Tim Sweeney presenta el cambio como una apuesta por crear más y mejores juegos, aunque llega tras despidos que redujeron cerca de una quinta parte de la plantilla.
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- Bloomberg informó que el equipo del juego cruzado de Disney recibió la instrucción de dejar de escribir código manualmente; el título aún no tiene fecha de lanzamiento.
- Tim Sweeney sostiene que la IA debe impulsar la producción, no servir para hacer lo mismo con menos trabajadores, y proyecta una aceleración de al menos 3x en casi todas las áreas para el próximo año.
- El cambio generó críticas tras el despido de más de 1.000 empleados, mientras Epic busca acelerar las pruebas de juego y sobrevivir a la transformación tecnológica.
🎮 Epic pide a un equipo dejar de escribir código a mano y usar IA
La instrucción afecta a un shooter de Disney con personajes de Marvel y Star Wars, aún sin fecha de lanzamiento.
Llega tras más de 1.000 despidos. Tim Sweeney prevé mejoras de eficiencia de al menos 3x en casi… pic.twitter.com/BtyuW5TuTE
— Diario฿itcoin (@DiarioBitcoin) October 13, 2026
Epic Games, el desarrollador de videojuegos detrás de Fortnite, pidió al equipo de un videojuego todavía no anunciado que deje de escribir código a mano y trabaje con herramientas de inteligencia artificial, según informó Bloomberg. El proyecto es un shooter vinculado con Disney, incluye personajes de Marvel y Star Wars y aún no tiene fecha de lanzamiento; la decisión aparece en medio de su retraso y de una reorganización del flujo de desarrollo.
La medida también reavivó el debate sobre el uso de IA en la industria de los videojuegos. Tim Sweeney, director ejecutivo de Epic Games, describió el cambio como una apuesta para que los desarrolladores puedan construir más y mejores productos, pero la empresa llega a esta transición después de despedir a más de 1.000 trabajadores, cerca del 20% de su personal.
Un proyecto retrasado como prueba del nuevo método
El shooter de Disney es el escenario concreto de la nueva instrucción interna. Bloomberg reportó que un director del juego comunicó al equipo que ya no habría “más código escrito a mano”, una indicación que desplaza parte del trabajo cotidiano hacia sistemas de IA y cambia la función de los desarrolladores: en vez de producir cada línea manualmente, deberán orientar las herramientas para obtener resultados útiles.
El juego todavía no tiene un calendario público de lanzamiento y la información disponible no precisa cuánto tiempo acumula de retraso ni qué parte del desarrollo está terminada. Sí establece que se trata de un título cruzado con personajes de Marvel y Star Wars, una combinación de propiedades de Disney que añade escala al proyecto, aunque no permite concluir por sí sola qué alcance tendrá la producción o cuándo llegará al público.
El plan contempla herramientas como Claude, de Anthropic, que los desarrolladores guiarían para apoyar las tareas de creación. La información también describe un flujo de trabajo en el que la IA generará arte, pero no detalla qué herramientas específicas producirán esos recursos, qué controles tendrá el equipo ni qué proporción del contenido final será generado de ese modo.
Ese matiz importa porque “dejar de escribir código a mano” no significa necesariamente que el personal deje de programar o de tomar decisiones técnicas. La instrucción, tal como fue reportada, apunta a delegar la generación de código en herramientas y a que los profesionales las dirijan, revisen sus resultados y las integren en el desarrollo; la noticia no ofrece detalles adicionales sobre el proceso de validación.
Sweeney defiende la productividad, pero el anuncio divide opiniones
El 12 de octubre de 2026, Sweeney describió en una publicación un “gran giro” de Epic hacia la aceleración con IA y la adaptación de sus desarrolladores a ese modelo. Su argumento central fue que la meta no consiste en hacer lo mismo con menos personas, sino en permitir que los equipos construyan “más y mejores cosas” y extender las ventajas a quienes utilizan Unreal.
La explicación intenta presentar el cambio como una ampliación de capacidades y no como un plan de reducción de personal. Sin embargo, esa defensa choca con el antecedente de los despidos: Epic eliminó más de 1.000 puestos, alrededor de una quinta parte de su plantilla, meses antes de este giro, por lo que algunos observadores interpretaron el anuncio bajo la sombra de los recortes, aunque Sweeney negó que ese fuera el objetivo de la iniciativa.
La reacción incluyó críticas a la lectura que Sweeney hace del clima de la industria. Un crítico le reprochó no entender el ambiente que rodea a los despidos asociados con la IA; en su respuesta, Sweeney sostuvo que parte del sector simplemente quiere que la industria vuelva a 2016, una década que usa como referencia para describir la resistencia al cambio.
La controversia no resuelve por sí misma si la IA reducirá puestos o aumentará la capacidad de producción. La postura de Sweeney expresa la intención que atribuye a Epic, mientras que los despidos previos son un hecho distinto que alimenta la desconfianza; la información publicada no aporta métricas para determinar cuántos empleos, tareas o horas de trabajo cambiarán con el nuevo método.
Las cifras de eficiencia y la apuesta por ciclos más cortos
Sweeney también ofreció cifras sobre las mejoras de productividad que Epic observa actualmente en distintas áreas. Según su explicación, la aceleración va desde un 20% en tareas técnicas del motor hasta cinco veces en desarrollo web, diferencias que muestran que la IA no produce el mismo efecto en todos los trabajos y que las métricas dependen del tipo de actividad.
Para el próximo año, Sweeney espera que casi ninguna área quede por debajo de una eficiencia de 3x frente a enero de 2026. Se trata de una expectativa expresada por el ejecutivo, no de un resultado ya alcanzado para toda la empresa; tampoco se especificó cómo se medirá esa eficiencia ni si la comparación abarcará calidad, costo, tiempo de entrega o una combinación de indicadores.
El razonamiento de Sweeney conecta esas mejoras con ciclos más rápidos entre una idea y una prueba jugable. A su juicio, probar conceptos con mayor velocidad podría ayudar a evitar algunos de los fracasos recientes de los juegos AAA de gran presupuesto, aunque la noticia no identifica títulos concretos ni sostiene que la IA garantice el éxito comercial de un proyecto.
En ese planteamiento, generar código o recursos más deprisa solo sería útil si permite evaluar antes las decisiones de diseño. La IA podría acortar el trayecto entre una propuesta y una versión que el equipo pueda probar, pero la fuente no demuestra que esa rapidez resuelva por sí sola problemas de presupuesto, dirección creativa o escalabilidad; Sweeney subrayó que escalar el software continúa siendo la tarea más difícil, incluso para la inteligencia artificial.
El futuro que Epic imagina para los videojuegos
Al mirar más allá de la productividad inmediata, Sweeney predijo que los juegos podrían empezar a combinarse y conectarse entre sí. Dijo que los entusiastas ya experimentan con esa posibilidad y destacó la importancia de contar con motores compartidos y estables, una condición técnica que, según él, ayudaría a sostener proyectos capaces de integrar distintos juegos.
La idea plantea una ambición de interoperabilidad creativa, pero no equivale al anuncio de una función concreta ni a un compromiso de Epic con un producto determinado. Sweeney presentó esa convergencia como una tendencia futura y, al mismo tiempo, reconoció que escalar el software sigue siendo el principal obstáculo, lo que pone un límite práctico a cualquier predicción sobre mundos conectados.
Cuando le preguntaron por una posible oferta pública inicial, Sweeney describió una meta más modesta: que Epic sobreviva a la revolución de la IA y ayude a otros desarrolladores a hacer lo mismo. Esa respuesta ubica el giro tecnológico en una estrategia de adaptación empresarial, no en una promesa de salida a bolsa ni en un calendario financiero que la información disponible no detalla.
El movimiento puede convertirse en un referente para otros estudios si el método mejora de manera verificable la producción sin deteriorar la calidad, pero por ahora el caso combina una orden interna, expectativas de eficiencia y un proyecto que sigue retrasado y sin fecha. La distancia entre esa visión y sus resultados dependerá de cómo Epic mida el trabajo asistido por IA y de qué consecuencias tenga para los equipos, asuntos que la empresa aún no ha explicado en detalle.
Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público
Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA
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