Por Canuto  

Las empresas comienzan a medir retornos concretos de sus inversiones en inteligencia artificial, pero una investigación de Seagate revela que la mayoría aún no cuenta con la infraestructura de almacenamiento necesaria para sostener ese crecimiento.
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  • El 99% de los líderes de TI espera que la IA aumente las necesidades de almacenamiento durante los próximos tres años.
  • Solo el 38% de las organizaciones afirma estar preparada para atender las crecientes demandas de datos de la IA.
  • El 77% de las empresas retrasó o modificó sus planes de expansión por preocupaciones relacionadas con energía y sostenibilidad.

 

La inteligencia artificial empieza a entregar resultados medibles para las empresas, pero su expansión está exponiendo una debilidad menos visible que la capacidad de cómputo: el almacenamiento. Un nuevo estudio de Seagate Technology encontró que apenas el 38% de las organizaciones considera que está preparada para atender las crecientes necesidades de datos asociadas con la IA, mientras el 62% restante enfrenta una brecha de infraestructura.

El Informe de Preparación de Infraestructura de Datos 2026 señala que el 99% de los líderes de tecnologías de la información espera un aumento de la demanda de almacenamiento en los próximos tres años. Además, el 32% anticipa que esa necesidad crecerá más de 50% como consecuencia directa de la adopción de herramientas y cargas de trabajo de inteligencia artificial.

La expansión de la IA supera a la infraestructura

El estudio describe una distancia creciente entre la velocidad con que las empresas incorporan la IA y la capacidad de sus sistemas para conservar, organizar y entregar los datos que alimentan esas aplicaciones. Durante los últimos años, buena parte del debate empresarial se concentró en procesadores, aceleradores y disponibilidad de cómputo, pero las compañías ahora deben resolver cómo acceden, almacenan, recuperan y administran volúmenes de información cada vez mayores, indica Zdnet.

La calidad y preparación de los datos fue el obstáculo más citado por los participantes, con 53% de las respuestas, seguida por la infraestructura de almacenamiento, mencionada por 43%. Ambos problemas superaron ampliamente a la disponibilidad de cómputo, señalada por 27%, y a las restricciones energéticas, identificadas por 24%, lo que muestra que el cuello de botella no depende únicamente de comprar más capacidad de procesamiento.

La encuesta también revela que la preparación tecnológica tiene varias dimensiones, desde la arquitectura de almacenamiento hasta la gobernanza y la planificación de largo plazo. Las estrategias de IA todavía inmaduras, los presupuestos limitados y la falta de recursos aparecen junto con las dificultades para administrar los datos como barreras relevantes para convertir los proyectos experimentales en operaciones sostenibles.

Recon Analytics realizó la investigación para Seagate durante mayo y junio de 2026, con la participación de 2.712 responsables de decisiones tecnológicas empresariales en Estados Unidos, China, India, Reino Unido, Alemania, Francia y Japón. El informe, publicado el 14 de septiembre, examinó la preparación para la IA, las inversiones en infraestructura, la eficiencia operativa, la sostenibilidad y las arquitecturas de almacenamiento.

El retorno convierte los datos en un activo estratégico

La presión para ampliar la infraestructura aumenta porque las empresas ya están encontrando valor financiero en la inteligencia artificial. Según los resultados difundidos por Seagate, 86% de las organizaciones reporta retornos moderados o significativos sobre sus inversiones en IA, mientras aproximadamente un tercio afirma haber obtenido beneficios significativos y medibles.

Cuando una herramienta de IA deja de ser una prueba aislada y comienza a participar en operaciones comerciales, los datos que la sustentan adquieren una importancia más duradera. Esa transformación explica que 98% de los encuestados considere que la inteligencia artificial está convirtiendo el almacenamiento, antes tratado como un componente básico, en un elemento estratégico de la infraestructura empresarial.

El cambio también está modificando las prioridades de inversión física. El 76% de las organizaciones ubicó los centros de datos entre sus tres principales prioridades de infraestructura, y una de cada cinco los señaló como su prioridad más alta, en un contexto donde la expansión de esas instalaciones genera debates por su consumo energético y sus efectos sobre las comunidades.

El resultado es una tensión entre el potencial económico de la IA y el costo de construir los sistemas que permiten mantenerla activa. Una empresa puede demostrar que un modelo genera ahorros o nuevos ingresos, pero aún necesita definir qué datos conservará, con qué rapidez deberá consultarlos y qué infraestructura utilizará cuando el volumen crezca más allá de las previsiones iniciales.

Energía y sostenibilidad condicionan el crecimiento

La disponibilidad de almacenamiento no es el único límite que las compañías deben considerar al ampliar sus operaciones de IA. El estudio indica que 77% de las organizaciones retrasó o reestructuró la expansión de su infraestructura por preocupaciones de sostenibilidad o energía, mientras 36% revisó significativamente sus planes como consecuencia de esas inquietudes.

El consumo energético asociado con la IA fue la principal preocupación ambiental, mencionado por 52% de los participantes, seguido por las emisiones de carbono y el uso de energía, ambos señalados por 51%. Estas respuestas reflejan que la planificación tecnológica ya no se limita a calcular capacidad y rendimiento, pues también debe considerar la viabilidad operativa y ambiental de los centros donde se procesan y almacenan los datos.

El 97% de los encuestados coincidió en que extender el ciclo de vida útil de la infraestructura puede mejorar la sostenibilidad, y 94% espera que sus operaciones de almacenamiento sean más sostenibles durante los próximos cinco años. La prolongación de la vida de los equipos, junto con una administración más precisa de los datos, aparece así como una alternativa frente a una expansión basada únicamente en añadir servidores y unidades.

Seagate denomina escalado sostenible a la capacidad de aumentar la capacidad de IA y el valor empresarial mientras mejoran de forma continua las eficiencias de la infraestructura que sostiene ese crecimiento. El concepto adquiere relevancia porque el informe prevé un mayor escrutinio de responsables políticos, reguladores y comunidades sobre el desarrollo de la infraestructura necesaria para la economía de la IA.

El ciclo de vida de los datos será decisivo

La conclusión central del informe es que la capacidad bruta no determinará por sí sola qué empresas podrán aprovechar mejor la siguiente etapa de la inteligencia artificial. También será decisiva la capacidad de mantener los datos disponibles y listos para su uso, al mismo tiempo que se administran de forma eficiente las exigencias de infraestructura que acompañan el crecimiento.

Para cerrar la brecha entre estar parcialmente preparados y estar completamente listos, las organizaciones deberán adoptar una estrategia basada en el ciclo de vida completo de los datos. Eso implica anticipar qué información producirán, qué cargas de trabajo necesitarán acceso inmediato, cuánto tiempo conservará valor cada conjunto de datos y qué reglas operativas guiarán su expansión.

Esta perspectiva puede ayudar a evitar que todo dato sea tratado como si tuviera la misma prioridad, velocidad de acceso o valor permanente. También permite vincular las decisiones de almacenamiento con la gobernanza, la seguridad, los presupuestos y la eficiencia energética, en lugar de responder a cada aumento de demanda mediante compras aisladas de infraestructura.

El estudio no presenta el almacenamiento como un asunto exclusivamente técnico, sino como una condición para que los retornos de la IA puedan sostenerse en el tiempo. Mientras el 99% de los líderes tecnológicos espera más presión sobre sus sistemas y solo 38% se siente preparado, la diferencia entre prometer innovación y operar a escala dependerá de cómo cada empresa gestione sus datos, sus costos y su impacto ambiental.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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