Despidos por IA en 2026: Microsoft, Amazon y Meta lideran una ola que ya contabiliza 120.000 empleos

La industria tecnológica atraviesa en 2026 una nueva ola de despidos en la que la inteligencia artificial aparece una y otra vez como justificación estratégica. Microsoft es el caso más reciente, pero la lista incluye a Amazon, Meta, Oracle, Google, Coinbase y otras compañías que recortan miles de puestos mientras reportan crecimiento, mayores ingresos o fuertes apuestas de inversión en infraestructura de IA.
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• Microsoft confirmó la eliminación de cerca de 4.800 puestos, equivalentes al 2,1% de su plantilla global.
• Según Layoffs.fyi, alrededor de 120.000 empleos tecnológicos ya han sido recortados en 2026.
• Empresas como Oracle, Amazon, Meta, Google y Coinbase vinculan sus ajustes a eficiencia, reestructuración e inversión en IA.

La inteligencia artificial se ha convertido en uno de los argumentos más repetidos por las grandes tecnológicas para justificar despidos en 2026. La discusión ya no se limita a automatización futura, sino a recortes concretos en plantillas que afectan desde ingeniería y nube hasta soporte, recursos humanos y gestión intermedia.

El caso más reciente es Microsoft, que informó este lunes la eliminación de alrededor de 4.800 puestos, equivalentes al 2,1% de su fuerza laboral global. Aunque la empresa dijo que esos cargos no están siendo reemplazados por IA, también reconoció que esta tecnología está cambiando la forma de trabajar y automatizando tareas cotidianas.

De acuerdo con el recuento citado por TechCrunch, la tendencia ya luce sistémica dentro del sector. Muchas compañías reportan ingresos sólidos o incluso récord mientras reducen personal y presentan a la IA como motor de crecimiento, eficiencia y rediseño operativo.

El fenómeno también destaca por su escala. Según Layoffs.fyi, ya se han recortado cerca de 120.000 roles tecnológicos en 2026, mientras que Challenger, Gray & Christmas identificó a la IA como la razón más citada en el pico mensual de despidos registrado en mayo.

Para lectores del ecosistema cripto y financiero, este viraje importa por varias razones. Muestra cómo la narrativa de productividad asociada a la IA está cambiando la estructura de costos de las empresas, afectando márgenes, expectativas de Wall Street y la asignación de capital hacia centros de datos, chips, nube y software agentivo.

Microsoft y la expansión de un patrón que ya domina 2026

Microsoft abrió la semana con un ajuste visible en una industria que lleva meses reduciendo personal. La empresa sostuvo que los puestos eliminados no serán sustituidos directamente por sistemas de IA, pero admitió que la automatización ya está alterando múltiples funciones diarias.

La compañía también había ofrecido antes buyouts estructurados como separaciones voluntarias entre abril y mayo de 2026. En ese momento no reveló cuántos empleados serían afectados, aunque la CFO Amy Hood indicó que la plantilla total había bajado interanualmente en el tercer trimestre fiscal.

Hood añadió que el recuento de empleados probablemente seguiría disminuyendo. Enmarcó ese proceso en el objetivo de construir equipos de alto rendimiento con mayor ritmo y agilidad, en paralelo con una inversión creciente en inteligencia artificial.

La relevancia del anuncio de Microsoft no radica solo en su tamaño. También refuerza la percepción de que, incluso cuando una firma evita afirmar que la IA reemplaza puestos de forma directa, sí la utiliza como base para redefinir cuántas personas necesita.

Esa distinción es importante para interpretar el momento actual. Las empresas no siempre dicen que un chatbot ocupa el escritorio de un trabajador, pero sí sostienen que nuevas herramientas, automatización y estructuras más planas permiten operar con menos capas y menos personal.

En términos de mercado, esta narrativa suele ser bien recibida por inversionistas cuando promete menor gasto operativo y mayor foco en áreas rentables. Sin embargo, también abre preguntas sobre sostenibilidad, cultura laboral y la calidad de la ejecución en empresas que buscan crecer mientras achican equipos.

La lista de despidos: Oracle, GitLab, Google, Intuit y Meta

Oracle reveló el 22 de junio que había reducido su plantilla en 21.000 empleados durante los últimos 12 meses. Eso equivale a una caída del 13%, y la propia empresa señaló en un archivo regulatorio anual que la adopción y despliegue de tecnologías de IA en sus operaciones han resultado, y pueden seguir resultando, en reducciones de su fuerza laboral.

Ese dato amplió la dimensión de recortes ya reportados por la empresa durante marzo. En ese período, Oracle notificó a trabajadores sobre miles de despidos mediante correos electrónicos terminales, aun cuando había informado ingresos netos trimestrales por USD $3.700 millones, un alza interanual del 27%.

Además, Oracle dijo entonces que sus obligaciones de rendimiento restantes habían aumentado un 325% hasta USD $553.000 millones. El ahorro derivado de los recortes fue redirigido hacia centros de datos de IA, lo que refuerza la lógica de reasignación de recursos en lugar de una simple respuesta a debilidad del negocio.

GitLab, por su parte, despidió el 3 de junio a unos 350 trabajadores, cerca del 14% de su personal. El CEO Bill Staples explicó que la decisión buscaba financiar inversiones en infraestructura de IA y manejar el tráfico creciente de flujos de trabajo de IA.

Staples afirmó que las cargas de trabajo agentivas están empujando a los competidores al límite. También describió una reestructuración generacional de la infraestructura central, la salida de 22 países, el aplanamiento de capas de gestión y una alianza con un laboratorio de IA no identificado para reconstruir su plataforma.

GitLab reportó ingresos del primer trimestre por USD $264 millones, un 23% más que un año antes. La empresa espera registrar entre USD $30 millones y USD $35 millones en costos de reestructuración.

En Google, los despidos han sido menos transparentes en su forma pública. Alphabet habría recortado silenciosamente empleados en Cloud, incluyendo el Grupo de Inteligencia de Amenazas y personal de ciberseguridad vinculado a Mandiant, pese a que los ingresos de Cloud crecieron 63% y superaron por primera vez los USD $20.000 millones.

El backlog de Cloud casi se duplicó hasta superar USD $460.000 millones. A esto se suma que, en el último año, Google redujo en 35% la cantidad de gerentes que supervisan equipos pequeños.

La empresa no ha ofrecido una cifra total consolidada para 2026. Los recortes se han producido mediante revisiones de desempeño continuas, programas de compra voluntaria y reorganizaciones, con estimaciones externas que sitúan el total entre 1.500 y más de 3.000 ingenieros.

Intuit anunció el 20 de mayo planes para eliminar cerca de 3.000 empleos, alrededor del 17% de su plantilla total. Según se reportó, el CEO Sasan Goodarzi dijo al personal que la empresa busca reducir complejidad y simplificar su estructura para entregar mejores productos mediante una reubicación de recursos hacia IA.

Meta también movió el tablero entre el 20 y el 21 de mayo. La firma despidió aproximadamente a 8.000 empleados, cerca del 10% de su fuerza laboral, y trasladó a unos 7.000 trabajadores a nuevos roles centrados en IA.

Mark Zuckerberg dijo al personal que los recortes eran necesarios porque el éxito en IA no está garantizado. Ese mensaje resume una paradoja del sector: las compañías recortan miles de puestos no solo por debilidad, sino para competir con más intensidad en la próxima fase tecnológica.

Cisco, Cloudflare, GM, Coinbase y PayPal también ajustan plantillas

Cisco anunció el 14 de mayo que recortará casi 4.000 empleos, alrededor del 5% de su plantilla. El CFO Mark Patterson dijo que no se trató de una reestructuración impulsada por ahorros, sino de un realineamiento de recursos hacia silicio, óptica, seguridad e inteligencia artificial.

Cloudflare informó entre el 7 y el 8 de mayo un recorte cercano al 20% de su fuerza laboral, unas 1.100 personas. El dato contrastó con ingresos trimestrales de USD $639,8 millones, un aumento interanual del 34% y el mayor trimestre único en la historia de la empresa.

El CEO Matthew Prince escribió que la gran mayoría de quienes fueron despedidos eran “medidores”. Con esa expresión se refería a funciones de gestión intermedia, finanzas, legal, auditoría interna y reconocimiento de ingresos.

General Motors eliminó el 12 de mayo entre 500 y 600 empleos, mayoritariamente en TI en Austin, Texas, y Warren, Michigan. La empresa dijo que reevaluaba sus necesidades laborales ante condiciones inciertas de mercado.

Una persona familiarizada con los recortes indicó a CNBC que la IA influyó en la decisión, aunque no fue la única causa. GM afirmó que estaba transformando su organización de tecnología de la información para posicionarse mejor hacia el futuro.

A pesar de esos ajustes, GM mantenía cerca de 80 vacantes abiertas en TI. Entre ellas figuraban roles vinculados a IA, automovilismo y vehículos autónomos.

En el sector cripto, Coinbase anunció el 5 de mayo un recorte de unos 700 empleados, equivalente al 14% de su personal. La plataforma dijo que la reestructuración buscaba enfrentar la volatilidad de mercado y aumentar la eficiencia de IA.

La firma aplanó su estructura organizativa a cinco niveles por debajo del CEO y del COO. Además, señaló que experimentaría con “equipos de una sola persona” combinando funciones de ingeniería, diseño y producto.

Brian Armstrong sostuvo que la IA había cambiado drásticamente el ritmo de trabajo. Según su descripción, los ingenieros usan IA para despachar en días lo que antes tomaba semanas a un equipo, y por eso la empresa necesita aprovechar la IA en cada aspecto de sus tareas.

PayPal, también el 5 de mayo, anunció un plan para recortar alrededor del 20% de su fuerza laboral en los próximos dos o tres años. Eso representa más de 4.500 empleos dentro de una estrategia de recuperación centrada en adopción de IA y simplificación organizativa.

El CEO Enrique Lores dijo a inversionistas que la compañía adoptaría agresivamente la IA en sus procesos de desarrollo. También creó un nuevo equipo de transformación y simplificación de IA, con reporte directo a él, para rediseñar procesos función por función.

Lores presentó el ajuste como una eliminación de capas organizativas. Añadió que el uso de IA abarcaría mucho más que programación, incluyendo servicio al cliente, operaciones de soporte y gestión de riesgos.

Snap, IBM, Atlassian, Dell, Block, Salesforce y Amazon completan el mapa

Snap recortó el 16 de abril cerca del 16% de su fuerza laboral global, alrededor de 1.000 empleados de tiempo completo. Además, cerró más de 300 puestos abiertos, y el CEO Evan Spiegel atribuyó un papel clave a los avances en inteligencia artificial.

En un memo presentado ante la SEC, Spiegel dijo que el rápido avance de la IA permite a sus equipos reducir trabajo repetitivo, elevar la velocidad y apoyar mejor a comunidad, socios y anunciantes. La empresa aseguró que grupos pequeños ya usaban esas herramientas para mejorar Snapchat+, la plataforma publicitaria y la eficiencia de infraestructura.

IBM aparece en la lista con un rango más amplio de estimaciones. Entre los recortes del cuarto trimestre de 2025 y las reducciones en ingeniería de Red Hat de abril de 2026, los cálculos oscilan entre 3.000 y 9.000 puestos eliminados en Estados Unidos.

Eso llevaría el total acumulado desde septiembre de 2024 a más de 15.000. Bloomberg reportó que IBM planea triplicar su contratación de nivel inicial en Estados Unidos para roles de IA y nube híbrida, aunque unos 200 cargos de recursos humanos fueron reemplazados por agentes de IA.

Un portavoz de IBM describió la ronda del cuarto trimestre de 2025 como un reajuste rutinario. Señaló que afectó un porcentaje bajo de un solo dígito de su fuerza laboral global.

Atlassian recortó el 11 de marzo alrededor de 1.600 empleos, equivalentes al 10% de su plantilla. La empresa dijo que el objetivo era reajustarse hacia IA y ventas empresariales, y sus acciones subieron casi 2% tras el anuncio.

Mike Cannon-Brookes afirmó que el enfoque no era que la IA reemplaza a las personas. Sin embargo, también admitió que sería deshonesto negar que la IA cambia la mezcla de habilidades necesarias y el número de roles requeridos en ciertas áreas.

Dell reportó una caída de cerca del 10% en su plantilla total durante el ejercicio 2026. Eso equivale aproximadamente a 11.000 empleos, con una base laboral reducida a alrededor de 97.000 personas desde 108.000 un año antes y con USD $569 millones destinados a indemnizaciones.

Estos recortes coincidieron con la proyección de que los ingresos por servidores optimizados para IA podrían duplicarse en el ejercicio 2027. El dato refuerza otra constante del año: menos personal, pero más gasto en infraestructura para capitalizar la fiebre por la IA.

Block, la firma de Jack Dorsey, recortó entre el 26 y el 27 de febrero unos 4.000 empleos. Eso representó casi la mitad de su fuerza laboral, dejando a la empresa con menos de 6.000 empleados frente a más de 10.000 previamente.

Dorsey escribió que las herramientas de inteligencia que crean y utilizan, combinadas con equipos más pequeños y planos, están permitiendo una nueva forma de trabajo. También dijo que cree que la mayoría de las empresas está rezagada y que en el próximo año muchas llegarán a conclusiones similares.

Salesforce despidió el 10 de febrero a menos de 1.000 empleados en marketing, gestión de producto, análisis de datos y su unidad de IA Agentforce. La empresa dijo a Fortune que, por los beneficios y eficiencias de Agentforce, disminuyó el número de casos de soporte que atiende y ya no necesita reemplazar activamente roles de ingenieros de soporte.

Ese movimiento siguió a un recorte previo de unos 4.000 cargos en atención al cliente. Con ello, ese equipo pasó de aproximadamente 9.000 a 5.000 personas, mientras Marc Benioff afirmó que la empresa necesitaba menos cabezas porque los agentes de IA están manejando el trabajo.

Amazon abrió el año con uno de los mayores ajustes corporativos del sector. El 28 de enero recortó 16.000 empleos corporativos, después de otros 14.000 despidos en octubre de 2025, lo que representa cerca del 9% de su fuerza laboral corporativa en tres meses.

La empresa dijo que la medida respondía a la necesidad de fortalecer la organización reduciendo capas, aumentando la propiedad y eliminando burocracia. Andy Jassy ya había dicho en junio de 2025 que una mayor implementación de IA generativa y agentes cambiaría la forma de trabajar y llevaría a necesitar menos personas en algunos puestos.

Qué revela esta ola de despidos y por qué importa más allá de Silicon Valley

El patrón que emerge en 2026 no es uniforme, pero sí consistente. Algunas empresas recortan por presión competitiva, otras por rediseño operativo y otras para redirigir capital hacia centros de datos, chips, nube o software basado en agentes.

También existe una tensión evidente entre resultados financieros y narrativa laboral. Varias compañías anuncian despidos al mismo tiempo que exhiben crecimiento sólido, ingresos récord o grandes aumentos en backlog, lo que alimenta el debate sobre si la IA es la causa principal o una cobertura conveniente para reordenamientos más amplios.

Ese matiz importa porque muchas de estas plantillas crecieron con fuerza durante el boom de contratación de la pandemia. Por eso, parte del ajuste actual podría responder tanto a una corrección posterior como al deseo de mejorar márgenes mientras se intensifica la carrera por dominar la infraestructura y las aplicaciones de IA.

En el ecosistema de criptomonedas y tecnología financiera, el caso de Coinbase ilustra cómo esta lógica ya alcanzó a empresas expuestas a ciclos de mercado más volátiles. La promesa de hacer más con menos, apoyada en automatización y herramientas generativas, empieza a redefinir incluso la arquitectura de los equipos de producto y desarrollo.

Al mismo tiempo, la tendencia plantea interrogantes sobre empleo de nivel inicial, movilidad interna y concentración del poder dentro de empresas que sustituyen capas enteras de gestión por sistemas automatizados. La discusión no es solo tecnológica, sino también económica y organizacional.

Por ahora, la lista sigue creciendo y Microsoft apenas es la entrada más reciente. Si 2026 termina consolidando esta lógica, la IA no solo habrá cambiado productos y procesos, sino también el contrato laboral que dominó durante décadas en la industria tecnológica.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.

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