Por Canuto  

Daydream lanzó funciones que utilizan Apple Intelligence y Siri para identificar prendas en fotos del iPhone, encontrar productos similares y ofrecer búsquedas de moda personalizadas sin abrir la aplicación.
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  • La aplicación puede analizar una foto guardada en el carrete, separar sus prendas y vincularlas con artículos comprables.
  • Los usuarios pueden pedir ropa mediante Siri usando lenguaje natural, con resultados ajustados a sus tallas, marcas y presupuesto.
  • Daydream busca avanzar hacia un agente de compras que comprenda el estilo personal en distintos momentos de la vida cotidiana.

Daydream, una aplicación de descubrimiento de moda impulsada por inteligencia artificial, incorporó funciones que convierten las fotografías de outfits guardadas en el iPhone en oportunidades de compra. La empresa presentó las herramientas el 14 de septiembre de 2026, coincidiendo con el lanzamiento oficial de las herramientas para desarrolladores de iOS 27, y las diseñó para trabajar con Apple Intelligence y Siri.

La propuesta permite que una imagen encontrada en Instagram, Pinterest o cualquier otra fuente se convierta en el punto de partida de una búsqueda comercial. Según informó TechCrunch, el usuario necesita un iPhone con iOS 27, Siri AI activado y la aplicación Daydream instalada, que puede descargarse gratuitamente en dispositivos iOS.

De una imagen guardada a una compra

La primera función aprovecha las capacidades de contexto de imagen de Apple para interpretar fotografías almacenadas en la aplicación Fotos. Daydream examina el outfit, identifica sus piezas individuales y las compara con un catálogo que reúne aproximadamente 3 millones de productos de moda.

El sistema puede distinguir elementos como un suéter, un pantalón, unos zapatos o distintos accesorios, para después mostrar coincidencias comprables y estilos similares disponibles en la plataforma. La experiencia busca resolver una limitación habitual de las búsquedas visuales, porque una fotografía de inspiración no siempre incluye información sobre la marca, el modelo o el comercio que vende la prenda.

Cuando el artículo exacto todavía está disponible, Daydream puede enlazar la imagen con el minorista que lo comercializa. Si la pieza dejó de venderse, la aplicación ofrece alternativas parecidas, una posibilidad especialmente relevante para quienes guardan referencias de temporadas anteriores o capturas de pantalla tomadas durante una navegación rápida.

La herramienta también acepta solicitudes sobre variaciones de una prenda identificada en la imagen. Julie Bornstein, cofundadora y directora ejecutiva de Daydream, explicó que una petición como “Me gusta este suéter pero lo quiero en rojo” representa el tipo de instrucción que el sistema puede entender y convertir en resultados de búsqueda.

Siri como puerta de entrada

La segunda función incorpora una búsqueda de lenguaje natural mediante Siri, de modo que los usuarios pueden solicitar productos por voz o texto sin abrir directamente Daydream. Una orden como “Oye Siri, busca en Daydream un blazer elegante para mi junta del lunes” activa la consulta y devuelve resultados personalizados dentro de la experiencia de la aplicación.

La integración modifica el momento en que ocurre el descubrimiento de productos, ya que la persona no necesita interrumpir lo que está haciendo para entrar en una plataforma de compras. En lugar de depender exclusivamente de menús, filtros y palabras clave, la búsqueda intenta interpretar una necesidad expresada en términos cotidianos, como una ocasión, una prenda o una preferencia estética.

El nivel de personalización puede aumentar mediante el Style Passport de Daydream, una herramienta que solicita información sobre tallas, marcas preferidas, estilo personal y presupuesto. Con esos datos, la compañía sostiene que Siri puede entregar resultados más ajustados a la persona que realiza la consulta, en vez de limitarse a mostrar los artículos más populares del catálogo.

La función llega a un mercado donde las empresas tecnológicas compiten por utilizar inteligencia artificial en el descubrimiento de productos. Google y Amazon figuran entre los grandes nombres que desarrollan herramientas similares, mientras que compañías más pequeñas como Onton y Alta también buscan transformar la manera en que los consumidores encuentran artículos de moda.

El objetivo de construir un agente de compras

Bornstein considera que la especialización en moda puede diferenciar a Daydream de otras propuestas de búsqueda visual. La ejecutiva afirmó que muchas herramientas generales no cuentan con experiencia suficiente en esta categoría, por lo que pueden entregar coincidencias poco precisas, enlazar marcas que el usuario no considera confiables o mostrar imágenes que no conducen a productos comprables.

La empresa presenta las nuevas funciones como parte de una estrategia más amplia, y no como herramientas independientes para resolver una búsqueda puntual. Su ambición declarada consiste en construir un agente de compras capaz de comprender el estilo de una persona con suficiente profundidad para acompañarla en distintos espacios de su vida cotidiana.

“Este es un paso hacia la visión más grande, que es un agente de compras que entiende el estilo de una persona lo suficientemente bien como para trabajar en cada superficie de su vida, no solo en una superficie”, dijo Bornstein. La cofundadora añadió que Daydream continuará profundizando en la inteligencia ejecutada dentro del dispositivo y en los momentos cotidianos en que las personas descubren productos que desean.

El enfoque también refleja una disputa por controlar la intención de compra antes de que el consumidor llegue a una tienda en línea. Si una aplicación consigue interpretar una imagen, una petición hablada y las preferencias personales en un mismo flujo, puede reducir la distancia entre inspiración, selección y transacción, aunque la fuente no detalla cómo se distribuyen las comisiones ni qué minorista termina procesando cada operación.

Escala, catálogo y próximos desafíos

Daydream fue lanzada el año anterior y afirma contar con más de 1,5 millones de compradores que navegan productos de más de 325 minoristas y 10.000 marcas. Su oferta incluye nombres como Anthropologie, Dolce & Gabbana, Uniqlo, J.Crew, Reformation, Gucci y Nordstrom, una combinación que le permite cubrir desde opciones de consumo masivo hasta firmas de lujo.

La amplitud del catálogo resulta determinante para que una búsqueda visual sea realmente útil, porque identificar una prenda no garantiza que exista una alternativa disponible en la talla, el color o el presupuesto deseados. El vínculo con cientos de minoristas y miles de marcas puede aumentar las probabilidades de encontrar coincidencias, aunque la experiencia final dependerá de la disponibilidad de cada producto.

La estrategia de Daydream se apoya en una tendencia de comercio electrónico que desplaza parte de la navegación tradicional hacia interfaces conversacionales y visuales. En este modelo, la fotografía deja de ser únicamente una referencia estética y se convierte en una consulta estructurada, mientras que la voz permite expresar contexto sin aprender la lógica interna de un buscador.

El lanzamiento también coloca a Apple Intelligence en un papel más visible dentro de las experiencias comerciales de terceros. Para Daydream, la integración con iOS 27 y Siri puede ampliar los momentos de interacción; para los usuarios, el atractivo estará en comprobar si la tecnología entiende realmente sus gustos o si solo transforma una imagen en una lista extensa de productos parecidos.


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