Por Canuto  

OpenAI identificó un creciente cruce de tareas en ChatGPT: el 43,5% de más de 800.000 consultas laborales analizadas involucró actividades asociadas con otra profesión.

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  • El análisis revisó más de 800.000 mensajes relacionados con el trabajo en ChatGPT.
  • Marketing e ingeniería fueron las áreas que más se cruzaron con otras profesiones.
  • El fenómeno fue más fuerte en pequeñas empresas, donde hay menos equipos especializados.

 

OpenAI detectó que cada vez más trabajadores utilizan ChatGPT para realizar tareas que antes correspondían a especialistas de otras áreas. La compañía describe este fenómeno como un “cruce de tareas” entre profesiones.

El hallazgo surge de un análisis de más de 800.000 mensajes relacionados con el trabajo en ChatGPT. Según los datos, el 43,5% de las consultas específicas del trabajo involucró otra profesión.

La tendencia ofrece una señal temprana sobre cómo la inteligencia artificial está modificando los perfiles laborales. Los cambios aparecen en las actividades cotidianas antes de reflejarse en los títulos o las descripciones oficiales de los puestos.

Una IA que cruza las fronteras profesionales

Para identificar el fenómeno, OpenAI clasificó las tareas utilizando O*NET, la base de datos ocupacional de Estados Unidos. Esta herramienta relaciona actividades concretas con perfiles laborales estándar.

El análisis no consideró tareas generales como escribir, resumir y programar. La exclusión buscó concentrarse en actividades más específicas de determinadas profesiones.

El resultado muestra que una persona puede recurrir a ChatGPT para resolver necesidades que no pertenecen directamente a su cargo. Así, un trabajador sin formación especializada puede intentar completar tareas tradicionalmente asignadas a otro equipo.

Las actividades de marketing y de ingeniería presentaron los cruces más frecuentes. En ambos casos, las herramientas de inteligencia artificial pueden facilitar el acceso a conocimientos y procesos que antes requerían apoyo profesional dedicado.

El uso descrito por OpenAI no implica necesariamente que los trabajadores hayan asumido por completo esas profesiones. Sí indica que la IA permite incorporar tareas ajenas al perfil original dentro de una misma jornada laboral.

Contratos, datos y sitios web entre las tareas asumidas

Entre los ejemplos identificados aparecen las revisiones de contratos, el análisis de datos y la resolución de problemas en sitios web. Estas actividades antes pertenecían con mayor claridad a especialistas legales, analistas y profesionales técnicos.

La revisión de contratos ilustra cómo una herramienta generalista puede entrar en procesos que suelen requerir conocimientos jurídicos. El contenido analizado no afirma que ChatGPT reemplace el criterio profesional, pero sí muestra que los usuarios lo emplean para abordar ese tipo de trabajo.

El análisis de datos representa otro punto de cruce relevante. Una persona puede utilizar la herramienta para interpretar información o estructurar una tarea analítica que anteriormente habría solicitado a un especialista.

La resolución de problemas en sitios web también aparece entre las actividades asumidas por usuarios de otras profesiones. Esto amplía el alcance de la IA dentro de empresas que no cuentan con un equipo técnico dedicado.

Estos ejemplos tienen un elemento en común: trasladan tareas especializadas hacia trabajadores con perfiles diferentes. ChatGPT funciona como una capa de asistencia que facilita ese desplazamiento, aunque el análisis no establece el nivel de calidad o supervisión aplicado en cada caso.

El impacto es mayor en las pequeñas empresas

OpenAI observó que el efecto es más fuerte en las empresas pequeñas. En este tipo de organizaciones, los equipos dedicados exclusivamente a una especialidad son menos comunes.

Cuando una compañía tiene menos personal, sus trabajadores suelen enfrentar responsabilidades más amplias. La disponibilidad de una herramienta de IA puede reforzar esa tendencia al permitir que una misma persona explore tareas de varias áreas.

En ese contexto, el cruce de tareas puede responder a una necesidad operativa. Una empresa pequeña podría utilizar ChatGPT para apoyar actividades de marketing, ingeniería o análisis sin contar con especialistas permanentes para cada función.

La información disponible no cuantifica cuántas compañías pequeñas participaron en el análisis. Tampoco señala si el uso de la herramienta produjo ahorros, aumentos de productividad o nuevos riesgos para esas organizaciones.

El dato central es que la estructura laboral parece influir en la forma de usar la IA. Allí donde hay menos especialistas dedicados, los trabajadores muestran una mayor inclinación a apoyarse en ChatGPT para cubrir tareas de otras profesiones.

Los perfiles laborales podrían cambiar antes que los cargos

OpenAI interpreta estos patrones de uso como una señal temprana de transformación en los perfiles laborales. La compañía sostiene que las actividades pueden cambiar antes de que las empresas actualicen sus títulos o descripciones de trabajo.

Esta diferencia crea una brecha entre el nombre de un puesto y las tareas que realmente ejecuta su ocupante. Un cargo puede conservar su denominación mientras incorpora responsabilidades vinculadas con marketing, ingeniería, datos o revisión documental.

El fenómeno también plantea preguntas sobre la definición de especialización. Si una herramienta permite acceder a tareas de varias áreas, las empresas podrían buscar trabajadores con capacidades más amplias y menos limitadas a una sola función.

Sin embargo, el análisis no concluye que las profesiones vayan a desaparecer. Tampoco determina que todas las tareas realizadas con ayuda de ChatGPT tengan el mismo nivel de precisión que aquellas completadas por especialistas.

La principal conclusión apunta a una transformación gradual del trabajo. La IA ya participa en el reparto de actividades entre trabajadores, incluso cuando los cambios todavía no aparecen formalmente en los organigramas.

Una señal para empresas y trabajadores

Los datos ofrecen a las empresas una referencia sobre cómo sus empleados están incorporando inteligencia artificial en las operaciones diarias. La expansión de estas prácticas puede modificar la forma en que se asignan responsabilidades y se organizan los equipos.

Para los trabajadores, el cruce de tareas puede representar una oportunidad para ampliar sus capacidades. También puede aumentar la presión para dominar actividades que antes correspondían a otros perfiles profesionales.

La transición exige distinguir entre asistencia y sustitución. ChatGPT puede ayudar a iniciar una revisión, preparar un análisis o investigar una solución, pero la noticia no aporta evidencia sobre una sustitución total de los especialistas.

La supervisión humana mantiene importancia cuando una tarea afecta contratos, datos o sistemas digitales. El análisis de OpenAI describe patrones de uso, pero no evalúa la responsabilidad final ni los controles aplicados por cada usuario.

Según la información publicada por The Decoder, la tendencia representa una de las primeras señales visibles de que la inteligencia artificial está reorganizando el contenido de los empleos. El próximo cambio podría aparecer no en nuevos cargos, sino en la combinación de tareas dentro de los puestos existentes.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA.

 


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