Por Canuto  

ASUS lista la UGen Intel Arc Pro B70, una tarjeta profesional con 32 GB de memoria GDDR6 ECC y hasta 367 TOPS de cómputo INT8. La ficha de producto indica un consumo típico de 290 W, pero no especifica un precio.
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  • La GPU integra 32 núcleos Xe, 256 motores XMX y memoria GDDR6 ECC, según las especificaciones difundidas.
  • ASUS anuncia compatibilidad con herramientas como vLLM, llama.cpp, Ollama, PyTorch y OpenVINO.
  • ASUS indica que pueden combinarse hasta cuatro tarjetas para sumar 128 GB de VRAM; la ficha no detalla un precio.

ASUS lista una GPU Intel Arc Pro de 32 GB enfocada en inteligencia artificial

ASUS lista la UGen Intel Arc Pro B70, una tarjeta gráfica profesional que combina 32 GB de memoria GDDR6 ECC con una capacidad de cómputo de inteligencia artificial de hasta 367 TOPS en operaciones INT8. El producto apunta a estaciones de trabajo e inferencia de IA, un uso en el que los recursos de memoria y la compatibilidad con herramientas de software son parte central de la propuesta, además de la potencia de cálculo anunciada.

La tarjeta utiliza el chip Big Battlemage, basado en la arquitectura Xe 2 de Intel, y reúne 32 núcleos Xe junto con 256 motores de IA XMX. ASUS identifica el modelo como UGen Intel Arc Pro B70 32GB GDDR6. La ficha de producto no indica un precio específico para esta tarjeta.

Los 367 TOPS anunciados corresponden al rendimiento máximo de cómputo de IA en formato INT8, una métrica que expresa operaciones por segundo y que no equivale por sí sola a una prueba de velocidad para cualquier programa o modelo. El dato sirve para describir una capacidad teórica bajo un tipo de operación concreto, pero no permite deducir cuánto tardará una tarea real sin conocer también el software, la configuración y las características de la carga de trabajo.

La tarjeta incorpora 32 GB de memoria GDDR6 con ECC, sigla asociada a la corrección de errores en memoria, y ASUS indica un ancho de banda de 608 GB/s. Para aplicaciones de IA, la capacidad de memoria puede ser un factor relevante al trabajar con modelos y datos, mientras que el ancho de banda describe el ritmo al que la GPU puede intercambiar información con esa memoria; ambas cifras complementan, pero no sustituyen, el dato de cómputo.

ASUS también plantea una opción de expansión mediante varias tarjetas: hasta cuatro GPU podrían trabajar juntas para ofrecer 128 GB de VRAM en total, de acuerdo con la información publicada por la compañía. Esa posibilidad puede interesar a quienes buscan ejecutar modelos de mayor tamaño, aunque la ficha no detalla las condiciones de configuración ni los límites de rendimiento de esa combinación.

La lista de compatibilidad que comunica ASUS incluye vLLM, llama.cpp, Ollama, PyTorch, OpenVINO, oneAPI y Vulkan. La variedad reúne herramientas y marcos utilizados en distintos entornos de desarrollo y ejecución, pero la presencia de esos nombres en la ficha no informa por sí sola sobre el nivel de optimización, el desempeño comparativo o las versiones específicas compatibles.

En el apartado físico, la UGen Intel Arc Pro B70 tiene un diseño de doble ranura y refrigeración tipo turbina. ASUS indica un consumo típico de placa de 290 W. La alimentación y el espacio disponible son aspectos que los compradores de estaciones de trabajo tendrán que considerar junto con el resto de la configuración, aunque la información difundida no ofrece recomendaciones concretas sobre fuentes de poder o gabinetes.

La conexión con el sistema se realiza mediante una interfaz PCIe 5.0 x16, y la tarjeta incorpora una salida HDMI junto con tres DisplayPort. Esas conexiones describen tanto la integración interna con el equipo como las opciones de salida de video; la ficha presenta el producto sobre todo como una solución para IA y estaciones de trabajo, no únicamente como una tarjeta para pantallas.

El precio es uno de los datos que todavía no aparecen en la ficha de ASUS. Sin una cifra oficial, no es posible establecer cómo se ubicará comercialmente la UGen Intel Arc Pro B70 frente a otras opciones profesionales ni cuánto costaría una configuración de varias unidades para alcanzar los 128 GB de VRAM mencionados.

En conjunto, ASUS presenta una combinación de memoria amplia, soporte ECC, conectividad PCIe 5.0 x16 y compatibilidad con herramientas de IA, con un consumo típico de placa de 290 W. La ficha ofrece cifras útiles para identificar el segmento al que se dirige el producto, pero no incluye resultados independientes de rendimiento ni detalles suficientes para comparar su desempeño práctico con otras GPU.

El próximo punto de interés será la publicación de información más detallada sobre precio y disponibilidad. Hasta entonces, los 367 TOPS, los 32 GB de memoria y el soporte para combinar hasta cuatro tarjetas describen la oferta anunciada por ASUS, mientras que el costo y el rendimiento en escenarios reales siguen sin quedar establecidos en la ficha.


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