Por Canuto  

AstraZeneca y Oracle acordaron explorar el uso de inteligencia artificial y datos de salud para identificar con mayor rapidez a personas que podrían participar en ensayos clínicos. El primer programa se desarrollaría en Abu Dhabi y estaría enfocado en pacientes con presión arterial fuera de control.
***

  • El acuerdo es preliminar: ambas compañías firmaron una hoja de términos no vinculante y no revelaron cuánto dinero podría implicar.
  • El piloto previsto con M42 buscaría en Abu Dhabi a personas con presión arterial elevada que no esté bajo control; las empresas también plantearon proyectos posteriores en varias regiones.
  • AstraZeneca afirmó que no conocerá la identidad de los pacientes y que cada iniciativa deberá superar revisiones legales, de privacidad y éticas.

AstraZeneca y Oracle explorarán el uso de IA para encontrar pacientes para ensayos

Un acuerdo preliminar para agilizar la investigación clínica

AstraZeneca y Oracle planean combinar inteligencia artificial y datos de salud para ayudar a localizar personas que puedan participar en ensayos de medicamentos. La iniciativa apunta a uno de los pasos que más tiempo puede consumir durante el desarrollo de un fármaco: encontrar y reclutar participantes que cumplan los criterios de un estudio. Según informó The Next Web, las compañías presentaron el proyecto como una colaboración para identificar pacientes con mayor anticipación y facilitar su posible incorporación a investigaciones clínicas.

Las empresas todavía no cerraron un contrato definitivo. Firmaron una hoja de términos no vinculante, por lo que las condiciones de la colaboración siguen pendientes, y ninguna de las dos informó cuánto dinero está involucrado. El anuncio describe una intención de trabajo conjunto, no un programa plenamente desplegado en todos los lugares y áreas médicas mencionados.

El esquema anunciado contempla que la división de salud de Oracle aporte infraestructura en la nube, herramientas de IA y datos de pacientes provenientes de hospitales, con los nombres eliminados. AstraZeneca, por su parte, contribuiría con experiencia en ciencia farmacéutica, ensayos y regulación. La información divulgada no precisa qué herramientas concretas se utilizarían ni cómo se integrarían en cada proyecto.

El problema que ambas firmas buscan abordar tiene consecuencias prácticas para la investigación: cuando el reclutamiento avanza con lentitud, los ensayos pueden prolongarse y resultar más costosos. Identificar antes a personas que podrían reunir las condiciones de un estudio podría ayudar a los médicos a acercarlas a una oportunidad de participación. La colaboración no supone, por sí sola, que un paciente sea seleccionado automáticamente ni que la IA sustituya la evaluación del personal de salud.

El piloto de Abu Dhabi y los próximos campos de trabajo

El primer programa está previsto en Abu Dhabi junto con M42, una empresa de atención médica con sede en Emiratos Árabes Unidos. En esa iniciativa, los médicos buscarían a personas con presión arterial elevada que no esté bajo control. AstraZeneca indicó que el plan contempla tratarlas de acuerdo con las pautas médicas y luego inscribirlas en más ensayos, aunque el anuncio no detalla cuáles serían esos estudios posteriores ni cuándo comenzaría el programa.

El foco inicial permitiría conectar el análisis de datos con una intervención clínica: encontrar a pacientes, ponerlos en contacto con médicos y, cuando corresponda, considerar su participación en investigaciones. El uso de datos no elimina la necesidad de que profesionales sanitarios evalúen cada caso. Tampoco significa que todas las personas identificadas vayan a ser elegibles, pues la información divulgada no especifica los criterios de inclusión de los ensayos futuros.

Las compañías también plantearon proyectos posteriores en Estados Unidos, Oriente Medio y Europa. Entre las áreas que mencionaron figuran el cáncer, las enfermedades cardíacas y renales, las afecciones pulmonares e inmunológicas y las enfermedades raras. Por ahora, se trata de planes anunciados, sin calendarios, centros participantes ni estudios concretos detallados para esas regiones.

El director ejecutivo de AstraZeneca, Pascal Soriot, describió la iniciativa como una colaboración que reúne a líderes mundiales de atención médica e inteligencia artificial. La declaración presenta el acuerdo como una alianza de capacidades, pero el alcance real dependerá de cómo avancen los proyectos y de sus resultados. En el anuncio no se ofrecieron métricas para medir cuánto podría reducirse el tiempo de reclutamiento o el costo de los ensayos.

Privacidad, supervisión y una tendencia más amplia en salud

La gestión de los datos personales es una de las condiciones centrales del proyecto. AstraZeneca afirmó que no verá quiénes son los pacientes, mientras que los datos hospitalarios aportados por Oracle tendrán los nombres eliminados. El anuncio no describe otros detalles sobre el tratamiento de esos datos, por lo que la eliminación de nombres no permite determinar por sí sola qué medidas adicionales de desidentificación se aplicarían.

Según el plan comunicado, cada iniciativa solo seguirá adelante tras superar verificaciones legales, de privacidad y éticas. La exigencia se aplicaría a cada proyecto, no únicamente al piloto de Abu Dhabi, y será relevante a medida que la colaboración llegue a nuevas regiones y áreas médicas. El anuncio no describe los mecanismos específicos de aprobación, la duración de esas revisiones ni qué entidades participarían en ellas.

Además de encontrar candidatos para ensayos, las firmas pretenden utilizar los datos para detectar enfermedades en etapas tempranas y monitorear la seguridad de los medicamentos. Son objetivos distintos, aunque relacionados con el aprovechamiento de información clínica: uno busca identificar necesidades de salud antes y el otro observar posibles señales vinculadas con tratamientos. Las compañías no detallaron qué modelos de IA aplicarían ni qué indicadores emplearían para evaluar esas tareas.

La colaboración se suma a otras iniciativas de AstraZeneca en inteligencia artificial. La farmacéutica también trabaja con Insitro para buscar nuevos objetivos de medicamentos relacionados con enfermedades hepáticas y cardíacas. El material de origen señala, además, que inversionistas han destinado grandes sumas en 2026 a startups dedicadas al descubrimiento de fármacos con IA, sin precisar montos ni compañías. Ese interés refleja la atención que recibe el sector, pero no demuestra por sí mismo que los proyectos produzcan tratamientos eficaces.


ADVERTENCIA: DiarioBitcoin ofrece contenido informativo y educativo sobre diversos temas, incluyendo criptomonedas, IA, tecnología y regulaciones. No brindamos asesoramiento financiero. Las inversiones en criptoactivos son de alto riesgo y pueden no ser adecuadas para todos. Investigue, consulte a un experto y verifique la legislación aplicable antes de invertir. Podría perder todo su capital.

Suscríbete a nuestro boletín

Artículos Relacionados