Por Canuto  

Apple y Meta colaboran para que desarrolladores ejecuten localmente Muse Spark Open, un modelo de 816.000 millones de parámetros, en equipos Mac Studio. La alianza acerca la IA de gran escala al escritorio, aunque el costo del hardware y la capacidad necesaria limitan su alcance.

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  • Meta y Apple optimizaron Muse Spark Open para ejecutarlo en Mac Studio, sin depender de centros de datos en la nube.
  • El modelo tiene 816.000 millones de parámetros y podría requerir entre dos y cuatro computadoras para tareas exigentes.
  • La configuración mínima indicada cuesta USD 10.799, mientras Apple y Meta no aclararon si ampliarán su colaboración.

 

 

Apple y Meta anunciaron una colaboración para que desarrolladores ejecuten en computadoras Mac de alta gama el modelo de inteligencia artificial Muse Spark Open. La propuesta desplaza parte del procesamiento desde centros de datos remotos hacia equipos instalados en el escritorio, una alternativa que las compañías vinculan con mayor control sobre los datos y menores costos de uso.

El acuerdo también destaca por reunir a dos empresas con una larga historia de fricciones, en un momento en que ambas buscan fortalecer sus posiciones en IA. Según CNBC, la colaboración, anunciada el jueves 15 de octubre, se centra en el modelo de pesos abiertos de Meta y en el hardware Mac Studio de Apple, aunque ninguna de las dos compañías confirmó si planea convertir el proyecto en una relación más amplia.

Un modelo de gran escala en computadoras de escritorio

Muse Spark Open cuenta con 816.000 millones de parámetros y utiliza una arquitectura de mezcla de expertos, según la información divulgada sobre el acuerdo. Meta lo presenta como su modelo de pesos abiertos más capaz publicado bajo una licencia que permite ciertos usos comerciales, una distinción importante porque no equivale necesariamente a una autorización comercial sin restricciones.

La denominación merece una precisión: el Muse Spark original fue descrito como un modelo propietario y sin pesos abiertos, según The Decoder. El anuncio de Apple y Meta se refiere a una variante llamada Muse Spark Open, por lo que no debe confundirse con aquel modelo inicial.

En los modelos de pesos abiertos, los desarrolladores pueden descargar los parámetros del sistema y ejecutarlo en hardware compatible, en lugar de acceder exclusivamente a través de un servicio alojado en la nube. Esa posibilidad facilita experimentar y adaptar la tecnología, pero el tamaño del modelo plantea una barrera práctica: muchos equipos personales no disponen de memoria suficiente para operarlo con comodidad.

Alexandr Wang explicó que los Mac Studio cuentan con la memoria necesaria para hacer viable la ejecución local de Muse Spark Open. Las compañías indicaron que los usuarios podrían combinar entre dos y cuatro equipos para tareas como programación, análisis de video y otros trabajos agénticos, es decir, procesos en los que el sistema puede encadenar acciones para completar una tarea.

Las empresas sostienen que el procesamiento local agrega una capa de seguridad y puede reducir gastos al evitar el uso de servicios en la nube. Esa ventaja depende, sin embargo, de cómo cada usuario configure y gestione su equipo; ejecutar un modelo en una computadora propia no elimina por sí solo todos los riesgos de privacidad ni garantiza que cualquier flujo de trabajo resulte más barato.

El costo del equipo y el papel de los chips de Apple

El acceso a esa capacidad requiere una inversión considerable. La configuración de Mac Studio descrita en el anuncio, con el chip M5 Ultra y 256 GB de memoria, cuesta al menos USD 10.799, y Apple prevé lanzar a finales de octubre una versión con 512 GB de memoria que sería más cara.

Como la carga puede requerir varias máquinas, el desembolso final para ciertos usos superaría el precio de un solo equipo. El modelo está optimizado para funcionar con el hardware de Apple, y los desarrolladores pueden descargarlo desde sitios como Hugging Face sin realizar una configuración adicional específica para el silicio de la compañía, según el anuncio.

Apple también publicó documentación técnica sobre MLX, su marco de trabajo de IA, y mostró referencias de rendimiento de sus chips. La documentación explica cómo dividir modelos de código abierto entre varias máquinas, una función relevante para repartir una carga que difícilmente cabría en una computadora personal convencional.

La colaboración ofrece una demostración pública de las capacidades de los chips de Apple en un segmento donde Nvidia ha dominado gracias a su presencia en grandes centros de datos. Wang describió la iniciativa como una forma de llevar capacidades agénticas al escritorio con Mac Studio equipados con M5 Ultra, aunque la noticia no supone que los equipos de Apple ya compitan en todos los usos con la infraestructura especializada de los centros de datos.

Una alianza improbable en medio de la competencia por la IA

La relación entre Apple y Meta arrastra años de tensiones, especialmente por las decisiones de privacidad de Apple que limitaron la segmentación publicitaria en 2021. Meta calculó a comienzos de 2022 que esos cambios reducirían sus ingresos de ese año en USD 10.000 millones, y ambas compañías mantuvieron diferencias públicas sobre el manejo de los datos de los usuarios.

Apple y la entonces Facebook habían colaborado más de una década atrás en extensiones para iPhone, pero no formalizaron otra alianza pública desde 2017, cuando Apple retiró del sistema del iPhone la integración directa de Facebook. También hubo enfrentamientos verbales entre sus máximos responsables: Tim Cook criticó a Meta durante el escándalo de Cambridge Analytica, mientras Mark Zuckerberg cuestionó después la capacidad de Apple para innovar más allá del iPhone.

John Ternus asumió como director ejecutivo de Apple el mes pasado, tras suceder a Cook, de acuerdo con la información publicada sobre el cambio de liderazgo. Wang señaló que parte de la animosidad precede su llegada a Meta y mencionó como factor de acercamiento a Daniel Gross, investigador de IA y exdirector de Apple, quien trabaja en el equipo de Meta.

Meta ya había comprado cientos de computadoras Mac para que su equipo de Superintelligence experimentara con IA local y agentes, una señal de que el interés de la empresa por el hardware de Apple antecede al anuncio. Gross y Nat Friedman, exdirector ejecutivo de GitHub, se incorporaron a la compañía durante el año pasado, cuando Zuckerberg renovó su estrategia de IA después de que Meta invirtiera más de USD 14.000 millones en Scale AI.

Meta y Apple mantienen varias apuestas en paralelo

Muse Spark Open forma parte de una estrategia de IA de Meta que combina modelos abiertos y propietarios. La empresa había centrado antes su apuesta de código abierto en la familia Llama, pero bajo el liderazgo de Wang también ha impulsado modelos cerrados; Muse Wonder, su modelo fundacional propietario más reciente, salió a principios de esa semana y Muse Spark Open no pretende igualar sus capacidades máximas.

Wang afirmó que Meta espera atraer a desarrolladores y empresas que puedan probar Muse Spark Open, modificarlo a menor escala y ampliar su uso más adelante. En agosto, Meta había presentado Muse Glimmer, un modelo abierto más pequeño, mientras Zuckerberg prometía lanzar con el tiempo una opción más grande y potente; la compañía también presentó una aplicación de agente personal llamada Muse.

Apple, por su parte, ya mantiene acuerdos con otros proveedores de IA. En 2024 anunció una integración de ChatGPT con Siri, que, según una presentación de OpenAI relacionada con su disputa legal con xAI, no habría logrado el crecimiento de usuarios esperado; Apple demandó a OpenAI en julio por presunto robo de secretos comerciales, acusación que la empresa de IA rechazó.

A principios de este año, Apple anunció un acuerdo con Google para utilizar modelos Gemini en Apple Intelligence y apoyarse en la infraestructura de Google Cloud. La estrategia de Apple ha recibido críticas porque la versión renovada de Siri, lanzada el mes pasado, no igualaría la sofisticación de los chatbots y agentes de los laboratorios líderes, mientras Meta busca probar que sus inversiones pueden generar oportunidades más allá de su negocio publicitario.

El acuerdo para ejecutar Muse Spark Open en Mac no resuelve esas dificultades ni confirma una alianza exclusiva entre las compañías. Sí ofrece a los desarrolladores una vía para probar un modelo de gran escala en hardware local, pero el precio, la necesidad potencial de conectar varios equipos y la licencia de uso comercial serán factores decisivos para determinar cuántos podrán aprovecharlo.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA

 


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