Por Canuto  

Anthropic habría acordado pagar a Google cerca de USD $200.000 millones durante cinco años para asegurar chips y capacidad de nube, en una señal del tamaño que está tomando la batalla global por la infraestructura de inteligencia artificial.

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  • El acuerdo reportado cubriría acceso a computación en la nube y chips durante los próximos cinco años.
  • La cifra se suma a otros compromisos multimillonarios de Anthropic con Amazon, CoreWeave y proveedores de hardware.
  • El auge de la IA está impulsando ingresos récord para los hyperscalers, pero también más presión sobre centros de datos, memoria y energía.

 

Anthropic habría aceptado pagar a Google alrededor de USD $200.000 millones en los próximos cinco años por acceso a chips y servicios de nube, de acuerdo con reportes recientes que muestran hasta qué punto se ha intensificado la carrera por la infraestructura de IA.

La cifra, de concretarse en esos términos, convertiría la relación entre ambas empresas en uno de los acuerdos de suministro tecnológico más grandes de esta etapa del mercado. También refuerza la idea de que el verdadero cuello de botella en la IA ya no es solo el software, sino la capacidad de cómputo necesaria para entrenar y operar modelos avanzados.

Este tipo de contratos ayuda a explicar por qué grandes proveedores de nube como Google, Amazon, Microsoft y Oracle se han convertido en actores centrales del auge de la inteligencia artificial (IA). Las startups más ambiciosas necesitan enormes volúmenes de chips, energía y centros de datos para sostener sus modelos.

La información apunta a que el acuerdo forma parte de una ola de arreglos multimillonarios entre desarrolladores de IA y gigantes de infraestructura, en los que con frecuencia se mezclan inversión de capital, acceso preferencial a hardware y contratos de largo plazo para consumo de nube.

Un contrato que ilustra la escala del nuevo mercado

Según informó The Information, Anthropic pactó ese compromiso de USD $200.000 millones con Google después de que ambas compañías anunciaran a finales de abril un acuerdo para que la empresa creadora de Claude obtuviera acceso a servidores en la nube y chips.

Silicon UK añadió que ese monto sugeriría que Anthropic representa más del 40% del volumen de ingresos pendientes de nube que Google comunicó la semana pasada. Esto da una idea de cuánto pesan unas pocas empresas de IA en las cuentas futuras de los grandes proveedores de infraestructura.

En paralelo, Google también figura como uno de los principales respaldos financieros de Anthropic. El reporte indica que la firma tecnológica invertiría USD $10.000 millones en Anthropic con su valoración actual de USD $380.000 millones, una cifra que podría elevarse hasta USD $40.000 millones dependiendo de hitos de desempeño.

Ese cruce entre inversión y contratos comerciales ha llevado a varios observadores a describir estos arreglos como acuerdos circulares. La lógica es simple: las grandes tecnológicas financian a las startups de IA y luego capturan parte de ese capital a través de contratos de nube y suministro de chips.

El fenómeno no se limita a Google. Anthropic también firmó recientemente otro acuerdo de varios miles de millones de dólares con Amazon, mientras el ecosistema sigue consolidándose alrededor de un pequeño grupo de empresas capaces de financiar y desplegar infraestructura a gran escala.

La nube y los chips se vuelven el centro de la competencia

La batalla actual en IA se está librando sobre todo en infraestructura. Entrenar y servir modelos avanzados requiere miles de aceleradores, redes especializadas, memoria de alto rendimiento y centros de datos capaces de operar de manera continua.

En ese contexto, Anthropic obtuvo en abril acceso a múltiples gigavatios de potencia de cómputo a través de las Tensor Processing Units de Google, en un acuerdo junto con Broadcom. Se espera que esa capacidad entre en operación a partir de 2027.

La compañía también cerró en abril un acuerdo plurianual con CoreWeave. Además, planea asegurar casi 1 gigavatio de capacidad a través de chips de IA de Amazon para finales de este año, lo que evidencia una estrategia de diversificación entre varios proveedores.

La ironía competitiva es evidente. Google ofrece la infraestructura que Anthropic necesita, aunque Gemini, el modelo de IA de Google, compite directamente con Claude, la familia de modelos desarrollada por Anthropic.

Este tipo de relaciones mixtas se ha vuelto común en la industria. Los proveedores de nube quieren captar la demanda explosiva del sector, incluso cuando eso implique fortalecer a empresas que después rivalizan con sus propios productos de IA generativa.

Ingresos futuros gigantes y presión sobre el sistema

De acuerdo con los reportes, los acuerdos con Anthropic y OpenAI serían responsables de un volumen de ingresos pendientes de USD $2 billones entre Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure y Oracle. La cifra resume el tamaño de las apuestas hechas por los hyperscalers en esta nueva etapa.

Los grandes proveedores fueron de los primeros en apostar por el crecimiento de las startups de IA. Su tesis era que la necesidad de recursos computacionales escalaría conforme estas compañías crecieran, generando contratos muy lucrativos y sostenidos en el tiempo.

Hasta ahora, esa apuesta parece haber funcionado. Silicon UK señaló que estos acuerdos han impulsado el precio de las acciones de las compañías involucradas, con Google acercándose a Nvidia en valor de mercado, en parte gracias a la fuerte demanda de sus servicios de nube por parte del sector de IA.

Google ya reportó un crecimiento importante en su negocio cloud y un aumento en sus expectativas de gasto de capital a finales de abril. Esto sugiere que la expansión del negocio también exige inversiones masivas para ampliar capacidad, asegurar energía y desplegar más hardware especializado.

Las proyecciones previas citadas por los reportes estimaban que los costos de servidores en 2026 podrían llegar a USD $45.000 millones para OpenAI y a USD $20.000 millones para Anthropic. En otras palabras, el costo operativo de competir en IA de frontera ya se mide en decenas de miles de millones de dólares por año.

Un auge rentable, pero con dudas sobre sostenibilidad

El otro lado de esta fiebre es la presión creciente sobre recursos físicos y cadenas de suministro. Los centros de datos demandan grandes volúmenes de electricidad, refrigeración, terreno y componentes avanzados, lo que eleva el costo total de expansión.

Los reportes también advierten que la escasez de RAM no parece estar cerca de desaparecer. Esa limitación seguiría empujando los precios al alza y afectando las ventas de dispositivos relacionados en el corto plazo.

Nvidia también ha participado en dinámicas similares mediante inversiones propias en OpenAI. Esto muestra que no solo los proveedores de nube, sino también los fabricantes de chips, buscan asegurar una posición estratégica dentro del ecosistema de IA generativa.

Desde una perspectiva de mercado, el problema es que estos acuerdos son extraordinariamente costosos y dependen de que la demanda final por servicios de IA siga creciendo a gran velocidad. Si ese ritmo se desacelera, la industria podría enfrentarse a tensiones financieras, sobrecapacidad o revisiones de expectativas.

Por ahora, sin embargo, la señal dominante es otra: las empresas líderes están dispuestas a comprometer sumas históricas para no quedarse fuera del acceso a cómputo. El acuerdo reportado entre Anthropic y Google resume esa realidad con una cifra que, por sí sola, revela el nivel de intensidad que ha alcanzado la carrera global por la infraestructura de IA.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA

 


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