Por Canuto  

AMI Labs, la nueva empresa cofundada por Yann LeCun tras su salida de Meta, cerró una ronda de USD $1.030 millones para desarrollar “modelos del mundo”, una línea de inteligencia artificial que busca comprender la realidad más allá del lenguaje y que podría abrir nuevas aplicaciones en salud y otros sectores.
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  • AMI Labs alcanzó una valoración previa de USD $3.500 millones tras una ronda copatrocinada por Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital y Bezos Expeditions.
  • La startup quiere desarrollar modelos del mundo basados en la arquitectura JEPA, con un horizonte de investigación de varios años antes de llegar a productos comerciales.
  • Nabla será su primer socio revelado, mientras AMI Labs planea operar con centros en París, Nueva York, Montreal y Singapur.

 

AMI Labs, la nueva startup cofundada por Yann LeCun tras dejar Meta, recaudó USD $1.030 millones con una valoración previa de USD $3.500 millones. La empresa se enfocará en desarrollar “modelos del mundo”, una categoría de inteligencia artificial orientada a aprender de la realidad y no solo del lenguaje.

La operación coloca a AMI Labs entre las apuestas más ambiciosas del sector de IA avanzada. Aunque esta línea de trabajo tiene hoy menos participantes que la IA generativa, su ascenso ha comenzado a llamar la atención de fondos, corporaciones y referentes tecnológicos de primer nivel.

Para lectores menos familiarizados con el tema, los llamados modelos del mundo buscan construir representaciones útiles del entorno físico y sus dinámicas. La idea es que una IA no solo genere texto o imágenes, sino que entienda cómo funciona el mundo real y pueda razonar mejor sobre él.

Esa visión ha ganado relevancia en paralelo a las críticas sobre los límites de los grandes modelos de lenguaje, o LLM. En especial, persiste la preocupación por las alucinaciones, un problema que puede ser costoso en muchas industrias y potencialmente peligroso en sectores sensibles como la salud.

Una apuesta de largo plazo con fuerte respaldo financiero

Alexandre LeBrun, CEO de AMI Labs, dijo a TechCrunch que su predicción es que “modelos del mundo” será la próxima palabra de moda en inteligencia artificial. También señaló, en tono irónico, que dentro de seis meses muchas empresas podrían adoptar esa etiqueta para recaudar capital.

Sin embargo, LeBrun sostiene que AMI Labs es distinta porque su objetivo central es entender el mundo real. Según explicó, esa orientación podría tener aplicaciones claras en salud, un área en la que la empresa ya reveló a su primer socio: Nabla, la startup de salud digital de la que ahora es presidente.

Como ex CEO de Nabla, LeBrun afirmó haber llegado a la misma conclusión que LeCun sobre las limitaciones de los LLM. En su visión, las alucinaciones de estos sistemas pueden tener repercusiones potencialmente mortales, por lo que se necesita una arquitectura distinta para aplicaciones críticas.

AMI Labs trabajará sobre JEPA, siglas de Joint Embedding Predictive Architecture, la Arquitectura de Predicción de Embedding Conjunto propuesta por LeCun en 2022. No obstante, LeBrun advirtió que pasar de la teoría a productos comerciales viables podría tomar años.

El propio directivo describió a AMI Labs como un proyecto “muy ambicioso” que parte desde investigación fundamental. Por eso, dijo que no se trata de la típica startup de IA aplicada capaz de lanzar un producto en tres meses, generar ingresos en seis y alcanzar USD $10 millones en ingresos recurrentes anuales en 12 meses.

Aun con ese horizonte prolongado, el capital llegó con fuerza. La empresa francesa buscaba apenas EUR €500 millones en diciembre pasado, pero terminó levantando cerca de EUR €890 millones, una cifra equivalente a los USD $1.030 millones reportados por la fuente.

El auge de los modelos del mundo y el peso del equipo fundador

El interés por esta rama de la inteligencia artificial no es aislado. Otras empresas centradas en modelos del mundo también han captado grandes montos, aunque el segmento todavía es pequeño frente al boom de la IA generativa.

Entre los ejemplos mencionados, SpAItial cerró una ronda semilla de USD $13 millones, considerada inusualmente grande para una startup europea. Además, World Labs, la compañía de Fei-Fei Li, aseguró USD $1.000 millones apenas el mes pasado.

En ese contexto, AMI Labs se suma al grupo de startups con financiamiento extraordinario para investigación profunda. Parte de ese atractivo parece provenir de su equipo directivo y científico, que reúne perfiles con trayectoria en academia, industria y emprendimiento.

Además de LeCun como presidente y de LeBrun como CEO, la empresa cuenta con Laurent Solly, vicepresidente de Meta para Europa, como COO. También integran la estructura destacados investigadores como Saining Xie, director científico; Pascale Fung, directora de investigación e innovación; y Michael Rabbat, vicepresidente de modelos del mundo.

LeBrun explicó que el elevado interés de los inversores le dio a la startup margen para escoger socios por alineación de expectativas y por trayectoria. Esa selección fue clave para un proyecto que no espera monetizar pronto, pero sí necesita respaldo paciente y credibilidad en investigación.

La ronda fue copatrocinada por Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital y Bezos Expeditions. También participaron varios fondos, patrocinadores vinculados con la industria e inversionistas individuales como Tim y Rosemary Berners-Lee, Jim Breyer, Mark Cuban, Mark Leslie, Xavier Niel y Eric Schmidt.

Computación, talento y expansión internacional

El nuevo capital servirá principalmente para cubrir dos grandes centros de costo: computación y talento. En IA avanzada, el acceso a infraestructura de cómputo y a investigadores especializados suele definir la velocidad de progreso tanto como las ideas fundacionales.

LeBrun dijo que AMI Labs priorizará calidad por encima de cantidad al construir su equipo. La empresa operará en cuatro ubicaciones clave: París, donde tiene su sede; Nueva York, donde LeCun enseña en la Universidad de Nueva York; Montreal, donde está basado Rabbat; y Singapur.

La elección de Singapur responde a dos objetivos. Por un lado, busca atraer talento de inteligencia artificial en Asia. Por el otro, le permite a la compañía estar más cerca de futuros clientes de esa región en un momento en que aún explora casos de uso y posibles implementaciones.

Aunque AMI Labs no planea generar ingresos por ahora, sí pretende involucrarse desde temprano con potenciales clientes. LeBrun explicó que no se pueden desarrollar modelos que entiendan el mundo real si se trabaja completamente aislado en laboratorio.

Según sus palabras, en algún momento el modelo debe ponerse en una situación real, con datos reales y evaluaciones reales. Esa aproximación sugiere que la firma combinará investigación básica con pruebas de campo junto a socios industriales, incluso antes de tener un producto comercial maduro.

Nabla es el primer socio revelado con acceso esperado a estos modelos tempranos, pero no sería el último. LeBrun señaló que eso ayuda a explicar la presencia y el fuerte interés de ciertos actores industriales y socios potenciales dentro de la ronda de inversión.

Apoyo corporativo y compromiso con investigación abierta

Más allá de los líderes de la ronda y de los ángeles inversionistas, AMI Labs también recibió apoyo de NVIDIA, Samsung, Sea, Temasek y Toyota Ventures. A ellos se suman actores franceses como Association Familiale Mulliez, Groupe Industriel Marcel Dassault y Publicis Groupe.

La lista de participantes también incluye a Aglaé Lab, Alpha Intelligence Capital, Artémis, Bpifrance Digital Venture, New Legacy Ventures, SBVA y ZEBOX Ventures. El perfil de estos respaldos sugiere una mezcla de visión financiera, interés industrial y apuesta estratégica por tecnologías de próxima generación.

Por ahora, esas inversiones podrían tardar en traducirse en aplicaciones comerciales concretas. No obstante, la compañía parece asumir ese ritmo como parte natural de una agenda de investigación básica, donde el impacto suele llegar más tarde, pero con potencial más profundo.

En línea con las convicciones de LeCun, AMI Labs publicará artículos a medida que avance su trabajo. LeBrun también afirmó que la empresa liberará mucho código abierto, una posición que considera cada vez más rara dentro del ecosistema actual de inteligencia artificial.

El ejecutivo, que también trabajó en FAIR, el laboratorio de investigación de IA de Meta, defendió esa filosofía abierta. A su juicio, las cosas se mueven más rápido cuando son abiertas y eso ayuda a construir una comunidad y un ecosistema de investigación alrededor de la empresa.

En un momento en que gran parte de la carrera por la IA se juega entre modelos cerrados, acceso restringido y competencia feroz por recursos, AMI Labs intenta posicionarse como una apuesta distinta. Su promesa no es lanzar el chatbot más vistoso, sino construir sistemas capaces de comprender mejor la realidad.


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