Por Canuto  

La startup de semiconductores Ubitium anunció una ronda semilla de USD $14 millones para convertir en producto un procesador reconfigurable que combina procesamiento de señales, inferencia de IA y control en tiempo real.
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  • La ronda fue liderada por Ibex Investors y eleva a cerca de USD $18 millones la financiación semilla acumulada por Ubitium desde su fundación en 2024.
  • Su primer chip, el UB108, ejecutó procesamiento de señales, inferencia de IA y control en tiempo real en una misma arquitectura reconfigurable.
  • La empresa prevé fabricar el UB410, con 4.096 elementos de procesamiento, y entregar unidades de evaluación en 2027.

Ubitium levanta USD $14 millones para llevar su procesador de IA física al mercado

Ubitium, una startup de semiconductores enfocada en máquinas autónomas, anunció una nueva ronda semilla de USD $14 millones para desarrollar un procesador que reúna en un solo chip varias tareas informáticas. La empresa sostiene que su arquitectura puede atender procesamiento de señales, inferencia de inteligencia artificial y control en tiempo real, funciones que hoy suelen repartirse entre componentes especializados. Según informó Robotics & Automation News, la financiación llega después de que la compañía probara su primer silicio.

Ibex Investors lideró la ronda, en la que también participaron OpenOcean, los inversionistas previos KBC Focus Fund, Runa Capital e Inflection, y Florian Seibel, cofundador y co-CEO de la empresa europea de tecnología de defensa Quantum Systems, quien invirtió personalmente. Con este aporte, Ubitium suma cerca de USD $18 millones de financiación semilla desde su fundación en 2024. La compañía busca convertir el resultado técnico inicial en un producto para fabricantes de robots, drones, vehículos y equipos industriales.

La apuesta por un procesador para máquinas autónomas

La llamada IA física es la inteligencia artificial incorporada en máquinas que perciben su entorno y realizan tareas en el mundo real. En vez de limitarse a procesar información en una pantalla o en un centro de datos, estos sistemas deben interpretar señales del entorno, tomar decisiones y controlar sus movimientos mientras operan. Un camión autónomo, un robot de almacén y un dron de inspección tienen objetivos distintos, pero comparten esa necesidad de percibir, pensar y actuar de forma continua.

Ubitium plantea que esas tres funciones presentan demandas de computación diferentes y que sus prioridades pueden cambiar mientras una máquina está en funcionamiento. En el diseño habitual, un procesador digital de señales, o DSP, puede encargarse de la percepción, una unidad de procesamiento neuronal, o NPU, de la inferencia de IA, y una CPU del control. Integrar esos chips implica coordinar componentes distintos y mover datos entre ellos, lo que añade complejidad al desarrollo de los sistemas.

La startup afirma que su propuesta sustituye esa pila de procesadores especializados por un conjunto común de elementos programables, cuyos recursos pueden asignarse en tiempo de ejecución a las tareas que necesita la máquina. Así, el mismo silicio podría alternar entre el procesamiento de señales, la inferencia y el control, en vez de depender de chips separados diseñados para funciones fijas. La empresa también destaca el uso de memoria unificada y herramientas estándar de RISC-V para ofrecer una plataforma y una cadena de desarrollo comunes.

Hyun Shin Cho, CEO y cofundador de Ubitium, señaló que la inferencia no es el único reto de la computación para máquinas físicas: percibir el mundo y controlar el equipo son problemas igualmente exigentes. Cho explicó que esas tareas todavía suelen ejecutarse en chips distintos y que la empresa ya demostró en silicio que puede reunirlas en una arquitectura. La nueva financiación, dijo, permitirá orientar ese avance hacia un producto.

Del primer silicio al procesador comercial

El primer chip de la compañía, el UB108, cuenta con 256 elementos de procesamiento y fue fabricado con el proceso de 8 nanómetros de Samsung. Ubitium afirma que el componente ejecutó procesamiento de señales, inferencia de IA y control en tiempo real sobre el mismo conjunto reconfigurable. La empresa indicó que obtuvo este primer silicio un año después de su fundación, un plazo que considera una prueba de la viabilidad de su arquitectura.

El siguiente paso anunciado es el UB410, un procesador comercial que tendrá 4.096 elementos de procesamiento. Ubitium planea fabricarlo y entregar unidades de evaluación durante 2027, aunque la información divulgada no especifica una fecha más precisa ni cifras de producción. Las unidades de evaluación permitirían a potenciales clientes probar el componente e integrar la arquitectura en sus propios sistemas antes de considerar su adopción comercial.

La compañía dice que sus primeros clientes trabajan en la capa de percepción de la IA física, en particular con sistemas de radar de alta resolución y audio. Esas aplicaciones requieren combinar procesamiento de señales e inteligencia artificial en un mismo procesador y, según Ubitium, operan en mercados donde ya se venden chips embebidos en volumen. Para la empresa, estos usos ofrecen una entrada más concreta que intentar sustituir desde el inicio todos los componentes de una máquina autónoma.

Los drones y otros sistemas autónomos figuran entre los objetivos para la arquitectura completa de percepción, razonamiento y acción. El argumento comercial de Ubitium es que reducir el intercambio de datos entre chips y simplificar el software podría disminuir la complejidad de integración y facilitar la reutilización del procesador en distintos productos. La empresa no presentó cifras de ahorro ni resultados de despliegues comerciales, por lo que esas ventajas todavía forman parte de su propuesta tecnológica.

Inversores, propiedad intelectual y mercado potencial

La financiación llega mientras crece el interés por máquinas capaces de realizar trabajo físico con autonomía. La noticia cita un escenario base de McKinsey que calcula que la robótica de propósito general podría convertirse en un mercado de USD $370.000 millones para 2040. Esa proyección se refiere al potencial del sector, no a ingresos previstos para Ubitium, cuya oportunidad dependerá de que su tecnología llegue al mercado y encuentre fabricantes dispuestos a incorporarla.

La compañía afirma que posee 17 patentes concedidas relacionadas con su tecnología central y que tiene otras solicitudes pendientes. También señala que su equipo acumula más de 250 patentes profesionales en computación y más de 350 publicaciones revisadas por pares, además de experiencia en silicio en Intel, Nvidia, Apple y Texas Instruments. Martin Vorbach, CTO y cofundador, ha trabajado durante más de tres décadas en computación reconfigurable, un enfoque que la empresa considera adecuado para cargas de trabajo que cambian durante la operación.

Seibel justificó su inversión con el reto de operar máquinas autónomas cuando no hay comunicaciones disponibles: en ese escenario, sostuvo, el equipo debe interpretar su entorno, decidir y controlarse a bordo bajo límites estrictos de potencia y peso. A su juicio, reunir esas capacidades podría evitar parte del costo de peso, energía y tiempo de integración que supone combinar componentes distintos. Su comentario expone una necesidad que puede ser relevante para aplicaciones de defensa, aunque la empresa también dirige su tecnología a otros sectores.

Jeffrey Peters, socio de Ibex Investors, describió la arquitectura como una alternativa reconfigurable que puede llevar avances de software a un único chip y un conjunto de herramientas de desarrollo. Tom Henriksson, socio general de OpenOcean, sostuvo que las máquinas inteligentes no deberían depender de una combinación de chips readaptados y destacó que el diseño de Ubitium ya llegó al silicio. Ambos respaldaron su tesis con la transición de la IA desde aplicaciones digitales hacia sistemas que interactúan con el entorno físico.

Los inversionistas que ya apoyaban a la startup también defendieron su avance. Rudi Severijns, director de inversiones de KBC Focus Fund, dijo que el primer silicio, logrado en un año, transformó una apuesta inicial en una prueba técnica y expresó su respaldo a la siguiente etapa. Jonatan Luther-Bergquist, socio general de Inflection, afirmó que el equipo cumplió sus expectativas sobre el mercado de sistemas de IA física y mencionó aplicaciones que van desde drones hasta humanoides.

La ronda, por tanto, respalda tanto la fabricación prevista del UB410 como la estrategia de llevar primero la tecnología a aplicaciones de percepción, antes de abordar sistemas que integren el ciclo completo de autonomía. El desafío para Ubitium será demostrar que su arquitectura puede competir en rendimiento, consumo y facilidad de integración frente a soluciones especializadas ya disponibles. Por ahora, el UB108 constituye el resultado de silicio presentado por la empresa, mientras que las evaluaciones del procesador comercial quedan previstas para 2027.


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