Por Canuto  

Positron AI cerró una ronda de financiamiento de USD $875 millones con una valoración post-money de USD $5.000 millones, mientras acelera el desarrollo de sus chips Asimov y Titan para atender la creciente demanda de infraestructura destinada a la inferencia de inteligencia artificial.
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  • La financiación se dividió en una Serie C de USD $375 millones y una Serie C-1 de hasta USD $500 millones.
  • La empresa quintuplicó su valoración desde febrero, cuando había sido valorada en USD $1.000 millones tras captar USD $230 millones.
  • Positron AI destinará los recursos al tape out de Asimov, un centro de datos de ingeniería y la producción de Titan.

Positron AI recauda USD $875 millones y alcanza una valoración de USD $5.000 millones

Positron AI recaudó USD $875 millones en una nueva ronda de financiamiento que llevó su valoración post-money a USD $5.000 millones, en un momento de fuerte demanda por hardware especializado para la inferencia de inteligencia artificial. La compañía, con sede en Reno, Nevada, comunicó la operación el jueves 10 de septiembre de 2026 y estructuró el levantamiento en dos tramos, con participación de fondos de capital de riesgo, firmas de inversión y corporaciones tecnológicas.

El salto representa una aceleración significativa frente a la ronda más reciente de la empresa, que en febrero reunió USD $230 millones y la valoró en USD $1.000 millones, según Yahoo Finance. En apenas siete meses, la nueva operación multiplicó por cinco la valoración de Positron AI, una señal del interés inversor por las compañías que intentan resolver los cuellos de botella de memoria, ancho de banda y capacidad asociados con el despliegue de modelos avanzados.

Una ronda dividida en dos tramos

La primera parte de la operación correspondió a una Serie C de USD $375 millones, calculada sobre una valoración pre-money de USD $3.500 millones. NEA, Atreides Management, Valor Equity Partners, Andra Capital y SemiAnalysis Capital, el fondo dirigido por el analista Dylan Patel, encabezaron conjuntamente las inversiones de este tramo.

Después de esa primera captación, Positron AI abrió una Serie C-1 de hasta USD $500 millones, encabezada por NEA y Jim Clark, cofundador de Netscape. La estructura permitió ampliar el tamaño total de la ronda y sumar a inversores con perfiles distintos, desde fondos especializados en tecnología hasta participantes estratégicos del sector corporativo.

Entre los inversores adicionales figuran DFJ Growth, Qatar Investment Authority, Hudson River Trading, Cisco Investments y Naver Ventures, además de otros participantes no detallados en la información disponible. La composición de la ronda muestra que la apuesta por la infraestructura de IA ya no se limita a los fondos tradicionales de capital de riesgo, sino que también atrae a grupos soberanos, empresas tecnológicas y firmas financieras.

Como parte del acuerdo, Forest Baskett, de NEA; Gavin Baker, de Atreides Management; Thomas Jermoluk, de Jim Clark Office; y Dylan Patel se incorporarán al consejo de administración de Positron AI. La entrada de estos representantes ampliará la experiencia del órgano directivo en financiación tecnológica, mercados de capitales, análisis de semiconductores y desarrollo de compañías de crecimiento.

Chips diseñados para la inferencia

Positron AI desarrolla chips de inferencia con una arquitectura centrada en la capacidad y el ancho de banda de memoria, en lugar de priorizar únicamente la potencia bruta de cómputo. Esta distinción resulta relevante porque ejecutar un modelo ya entrenado exige mover grandes volúmenes de datos con rapidez, una tarea que puede quedar limitada por la memoria disponible incluso cuando el procesador cuenta con suficiente capacidad de cálculo.

El próximo chip de la compañía, denominado Asimov, combinará su arquitectura de cómputo con entre 288 GB y 2.304 GB de memoria LPDDR5X estándar del mercado. Positron AI sostiene que este enfoque puede evitar algunas restricciones de suministro vinculadas con la memoria de alto ancho de banda y con los procesos de empaquetado avanzado, dos componentes que han adquirido importancia en la expansión de la infraestructura para IA.

La empresa prevé completar el tape out de Asimov, es decir, la entrega del diseño final para iniciar su fabricación, en el proceso N3P de TSMC a finales de 2026. La producción está prevista para la segunda mitad de 2027, de modo que la nueva financiación funcionará como respaldo para una etapa de desarrollo que todavía debe superar validaciones técnicas y productivas antes de llegar a una escala comercial mayor.

El calendario también refleja la distancia entre anunciar una arquitectura y fabricar un producto competitivo. Positron AI deberá convertir la propuesta de memoria de Asimov en un chip que pueda producirse con consistencia, integrarse en sistemas de servidores y responder a las exigencias de clientes que ejecutan modelos de IA durante largos periodos.

Atlas, Titan y la expansión de la plataforma

Los nuevos recursos financiarán el tape out de Asimov, la construcción de un centro de datos de ingeniería y una plataforma de emulación de 2 megavatios, además del aumento de producción de Titan. La emulación permitirá probar diseños y configuraciones antes de completar toda la fabricación, mientras que el centro de datos aportará capacidad para evaluar el desempeño de los sistemas en condiciones cercanas a las de un entorno operativo.

Titan será un sistema de inferencia de próxima generación que combinará entre cuatro y ocho chips Asimov en un solo nodo. Según Positron AI, esa configuración estará diseñada para servir modelos de más de 16 billones de parámetros y ventanas de contexto superiores a 10 millones de tokens, aunque la empresa no presentó en la información disponible detalles adicionales sobre el rendimiento, el consumo energético o el precio del sistema.

La estrategia de producto parte de una plataforma anterior llamada Atlas, un rack de servidores que ya fue desplegado en Oracle Cloud Infrastructure. Más de 50 racks se encuentran en funcionamiento, y entre los clientes que utilizan esa capacidad figuran Parasail, Jump Trading e i3d.net, una base operativa que la compañía busca aprovechar para perfeccionar sus siguientes generaciones de hardware.

El director ejecutivo de Positron AI, Mitesh Agrawal, afirmó que el despliegue de Atlas en Oracle influyó en el diseño de Asimov y Titan. En un comunicado, Agrawal resumió las prioridades de la empresa: Nuestro enfoque ahora es hacer el tape out de Asimov, llevar Titan a producción y escalar la fabricación para satisfacer la demanda que tenemos por delante.

La próxima fase pondrá a prueba si la compañía puede transformar el entusiasmo financiero en entregas comerciales y fabricación a mayor escala. Por ahora, la ronda ofrece a Positron AI capital para avanzar simultáneamente en diseño, validación, infraestructura y producción, mientras el mercado de inferencia continúa buscando alternativas para procesar modelos cada vez más grandes.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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