Por Canuto  

Mach9 recaudó USD 34 millones para impulsar un software CAD con inteligencia artificial que convierte datos de escáneres láser e imágenes en borradores de levantamientos topográficos. La startup sostiene que su sistema puede acelerar diez veces ese trabajo, y afirma que casi 100 clientes lo utilizaron en su beta privada.

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  • La ronda Serie A fue codirigida por First Round Capital y Bessemer Venture Partners, con participación de Prudence y Quiet Capital.
  • Mach9 afirma que su software intervino en más de 2.500 proyectos durante su beta privada.
  • La compañía dejó atrás su enfoque inicial en hardware y desarrolla modelos propios para generar geometría con precisión centimétrica.

 

Un cambio de enfoque desde los escáneres hacia el software

Mach9 obtuvo USD 34 millones en una ronda Serie A para desarrollar su software de diseño asistido por computadora, conocido como CAD, con inteligencia artificial. La startup, fundada en 2021 como Mach9 Robotics, cambió su estrategia tras concluir que el mayor obstáculo para sus clientes no era capturar información del terreno, sino convertirla en levantamientos topográficos útiles para diseñar y gestionar infraestructura.

La ronda fue codirigida por First Round Capital y Bessemer Venture Partners. También participaron Prudence, una firma neoyorquina de inversión en etapas tempranas centrada en aplicaciones de software con IA para construcción e inmobiliario, y Quiet Capital, que ya figuraba entre los inversionistas de la empresa. Quiet Capital había liderado una ronda semilla de USD 12 millones anunciada por Mach9 en noviembre de 2024.

Según informó TechCrunch, el cofundador Alex Baikovitz explicó que la experiencia de construir hardware para inspecciones visuales permitió a la compañía detectar dónde se acumulaba el trabajo. Los escáneres láser y los sistemas de captura de imágenes podían producir grandes volúmenes de datos, pero las organizaciones de ingeniería civil aún debían dedicar tiempo y esfuerzo a transformarlos en información práctica.

La empresa retiró la palabra Robotics de su nombre y desplazó su apuesta hacia el software CAD con IA. Ese giro respondió a comentarios de potenciales clientes: Baikovitz recordó que un vicepresidente le dijo que no buscaba dispositivos de captura más baratos, sino herramientas capaces de mejorar la eficiencia al entregar grandes proyectos estatales de mapeo de transporte.

Qué busca automatizar la plataforma

Un levantamiento topográfico es una representación detallada de un sitio que los ingenieros utilizan como base para el diseño. Mach9 busca que su sistema reciba datos provenientes de levantamientos y genere un primer borrador del plan, de modo que los profesionales puedan revisar y ajustar el resultado en lugar de dibujar cada elemento manualmente desde cero.

Baikovitz sostuvo que una entrega puede tomar meses y que, con el software heredado de compañías como Autodesk y Bentley Systems, el trabajo manual puede consumir alrededor de una semana por milla. Mach9 afirma que su sistema automatiza una parte importante del proceso, lo acelera diez veces y reduce de forma marcada los costos, aunque la fuente no ofrece una cifra monetaria para esa reducción.

El objetivo comercial, según el cofundador, es que las empresas de topografía e ingeniería civil amplíen su capacidad y puedan asumir más tipos de trabajo o proyectos de mayor tamaño. La automatización también podría permitir que los datos capturados en el terreno tengan mayor incidencia en decisiones de diseño y gestión de activos, una de las razones por las que Mach9 enfoca su producto en este tramo del proceso de infraestructura.

La startup indicó que casi 100 clientes han utilizado su software en beta privada y que, hasta la fecha, la herramienta ha intervenido en más de 2.500 proyectos. Esas cifras reflejan actividad en una fase de prueba y no equivalen, por sí solas, a datos sobre ingresos, contratos comerciales o adopción definitiva, aspectos que la información disponible no detalla.

Precisión técnica y revisión profesional

Mach9 afirma que desarrolló y entrenó sus propios modelos de IA para alcanzar precisión centimétrica, una exigencia que Baikovitz vincula con los trabajos de construcción e infraestructura. La empresa busca convertir imágenes y conjuntos multimodales de imágenes y escaneos láser en geometría de grado topográfico, como trazados de aceras y marcas de pavimento.

El cofundador señaló que muchos modelos estándar no ofrecen el nivel de precisión que requieren estas tareas. Por ello, parte del desarrollo realizado desde 2024 se ha centrado en construir modelos capaces de representar los elementos del terreno con el detalle y las tolerancias que esperan los clientes del sector.

El borrador generado por IA no elimina la intervención humana: los ingenieros pueden dibujar, borrar elementos, ajustar vértices y evaluar la calidad del modelo. Baikovitz destacó que los profesionales deben poder respaldar el producto final con su nombre, porque la actividad conlleva responsabilidad legal y exige personas licenciadas que comprendan y revisen el trabajo.

Esta revisión profesional es importante para entender el alcance de la automatización que propone Mach9. La empresa presenta la IA como una herramienta para acelerar la elaboración y el refinamiento de los planos, no como un reemplazo de los especialistas responsables de validar los entregables utilizados en proyectos de infraestructura.

Financiación y competencia en infraestructura

Mach9 destinará los nuevos recursos a mejorar el producto, contratar expertos de la industria y ampliar distintas áreas de la organización. Baikovitz describió ese plan como una respuesta a la evolución del mercado, aunque no detalló montos asignados a cada rubro ni objetivos de contratación específicos.

La compañía compite en un ámbito más amplio de startups que buscan modernizar las etapas de planificación y construcción de infraestructura. En agosto, CivilGrid recaudó USD 26 millones para desarrollar lo que describe como el Google Maps del subsuelo, mientras que Blueprints AI utiliza inteligencia artificial para producir planos arquitectónicos ajustados a códigos y listos para permisos en cuestión de minutos.

La apuesta de Mach9 se concentra en el trabajo CAD que conecta la captura de datos con el diseño, un proceso que Baikovitz considera lento y laborioso. La compañía busca diferenciarse con modelos propios, la posibilidad de editar los resultados y una promesa de mayor velocidad, aunque su impacto dependerá de que los profesionales consideren confiables los planos generados y de que la herramienta se integre en sus flujos de trabajo.

En retrospectiva, Baikovitz dijo que el hardware inicial ayudó a la startup a acercarse a potenciales clientes y comprender sus necesidades. También mencionó que proyectos de mapeo de transporte en estados con los que Mach9 ha trabajado, como Texas, pueden contribuir a mejorar la seguridad y la efectividad de esas iniciativas; la nueva financiación busca ahora llevar esa experiencia hacia el software que procesa los datos capturados.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA




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