Por Canuto  

Google estaría desarrollando una incubadora de startups de inteligencia artificial centrada en ex empleados, una jugada que combina defensa y oportunidad en medio de una feroz guerra por talento, capital y acceso a modelos avanzados.

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  • Google construiría una incubadora de IA apoyada en su red de ex empleados, conocidos como Xooglers.
  • La iniciativa se sumaría al AI Futures Fund y a los aceleradores de Google for Startups como un tercer canal de apoyo.
  • El movimiento busca mantener cerca a fundadores de alto perfil en un mercado donde las startups de IA han captado USD $18.800 millones desde inicios de 2025.

 

Google estaría desarrollando una nueva incubadora de startups de inteligencia artificial (IA) apoyada en su red de ex empleados, conocidos informalmente como Xooglers. La iniciativa apunta a mantener a la empresa cerca de fundadores que ya conocen sus sistemas, sus investigadores y sus modelos.

La lógica del plan es directa. Si algunos de los perfiles más capacitados de Google terminan saliendo para crear empresas de IA, la compañía preferiría seguir vinculada a ellos como inversionista y socio técnico desde una etapa temprana.

Según informó Bloomberg, este nuevo vehículo aún se encuentra en desarrollo y no hay detalles públicos sobre su estructura final. Tampoco se han divulgado el tamaño del fondo, los montos de inversión que emitiría ni una fecha oficial de lanzamiento.

Google no ha comentado públicamente sobre el proyecto. Aun así, la idea encaja con una estrategia más amplia en torno al auge de la IA y a la competencia por el talento que domina al sector tecnológico.

Para lectores menos familiarizados con el tema, una incubadora suele ofrecer una combinación de acompañamiento operativo, acceso a expertos, apoyo técnico y, en algunos casos, capital. En el caso de la IA, ese apoyo puede ser especialmente valioso cuando incluye acceso temprano a modelos avanzados y a infraestructura de investigación.

Una pieza nueva dentro del aparato de Google para startups de IA

La posible incubadora para ex empleados no surgiría en el vacío. Se integraría a una maquinaria que Google ya tiene en marcha para apoyar compañías jóvenes vinculadas con inteligencia artificial.

Uno de esos instrumentos es el AI Futures Fund, un esfuerzo conjunto de Google DeepMind y Google Labs. Ese fondo mezcla financiamiento en capital con colaboración técnica y acceso anticipado a los modelos de DeepMind.

El fondo suele coinvertir hasta alrededor de USD $2 millones en startups de frontera en etapas iniciales. Ese detalle es importante porque muestra que Google ya venía usando capital y tecnología como herramientas de influencia en el ecosistema emergente.

Junto al fondo operan también los aceleradores de Google for Startups. Esos programas funcionan por cohortes y no toman participación accionaria, lo que los diferencia del enfoque de una incubadora orientada a ex empleados.

Si el nuevo proyecto se concreta, añadiría un tercer canal. La diferencia clave sería su enfoque directo en personas que antes trabajaron dentro de la compañía y que, por tanto, ya comprenden cómo se mueve Google por dentro.

Esa familiaridad puede reducir costos de coordinación. Un ex trabajador no necesita largas introducciones a equipos, procesos internos o herramientas, lo que acelera la posibilidad de convertir una relación previa en una alianza de negocio.

La guerra por el talento explica el movimiento

La razón principal detrás de esta idea parece ser la creciente fuga de talento hacia nuevos emprendimientos de IA y hacia laboratorios rivales. En la práctica, Google intenta responder a un mercado donde los investigadores estrella se han vuelto un activo codiciado por fondos y grandes tecnológicas.

Ex empleados de Google y DeepMind, junto con ex integrantes de OpenAI, Anthropic y xAI, han reunido cientos de millones de dólares para compañías que apenas tienen meses de vida. Ese patrón ha cambiado la forma en que las grandes firmas piensan sobre la rotación de personal senior.

Los inversionistas de riesgo habrían canalizado cerca de USD $18.800 millones hacia startups de IA fundadas desde el inicio de 2025. Buena parte de ese capital persigue nombres reconocibles de los laboratorios que construyeron los modelos de frontera actuales.

Eso genera un fuerte incentivo para actuar antes de que el talento salga por completo de la órbita de la empresa. Desde la perspectiva de Google, una salida puede convertirse en una pérdida si no existe un mecanismo para seguir vinculado al fundador y a la tecnología que llegue a crear.

Una incubadora permite convertir esa pérdida en una participación temprana. También le da a la compañía la opción de mantenerse cerca de proyectos prometedores que, de otro modo, podrían terminar en manos exclusivas de fondos externos o competidores estratégicos.

Hay además un componente defensivo evidente. En vez de enterarse de una nueva ronda millonaria cuando ya está cerrada, Google buscaría ocupar el rol de primer inversionista y primer aliado técnico.

Casos recientes muestran lo que está en juego

Las salidas de talento ya no son una hipótesis abstracta para DeepMind o Google. En los últimos meses han aparecido ejemplos concretos de figuras relevantes que dejaron laboratorios de frontera para fundar o reforzar nuevas apuestas en inteligencia artificial.

Uno de los casos citados es el de David Silver, una figura central detrás de AlphaGo. Silver dejó DeepMind para fundar Ineffable Intelligence, una empresa respaldada por Sequoia y Nvidia con una valoración cercana a USD $5.100 millones antes de haber entregado mucho de lo que estaba construyendo.

Ese ejemplo ilustra la velocidad con que el mercado asigna valor a ciertos fundadores. En el entorno actual, la reputación acumulada dentro de laboratorios líderes puede traducirse rápidamente en financiamiento y en múltiplos muy elevados.

Otro caso mencionado es el de un grupo distinto de ex fundadores de DeepMind que recaudó USD $20 millones para Airspeed. La compañía está enfocada en agentes de ventas impulsados por inteligencia artificial.

También aparece el nombre del premio Nobel John Jumper, quien dejó DeepMind para sumarse a Anthropic. Ese movimiento recuerda que la atracción del talento no se limita al emprendimiento independiente, sino que también favorece a rivales directos.

En conjunto, estos episodios trazan un mismo patrón. Las grandes organizaciones de IA están perdiendo parte de sus perfiles más ambiciosos hacia startups recién nacidas o empresas competidoras que prometen más autonomía y mejores incentivos.

Una estrategia defensiva y oportunista al mismo tiempo

En ese contexto, la incubadora aparece como una jugada con dos caras. Por un lado, protege a Google frente a la fuga de cerebros; por el otro, le abre una puerta para capturar valor económico de empresas que podrían ser decisivas en el próximo ciclo de innovación.

La simetría del diseño es clara. Quienes tienen más probabilidades de abandonar un laboratorio de frontera suelen ser también quienes mejor entienden sus herramientas, y eso los convierte en fundadores especialmente atractivos para financiar.

Si Google logra mantener a esos ex empleados dentro de su órbita mediante capital, modelos y soporte técnico, la salida deja de ser una ruptura total. Pasa a convertirse en una relación más flexible, pero todavía útil para ambas partes.

Para la empresa, eso reduce el costo estratégico de dejar ir talento. Para los fundadores, puede significar acceso a recursos que pocas startups consiguen por sí solas en los primeros meses de vida.

Queda abierta, sin embargo, la pregunta sobre si los antiguos empleados querrán esa cercanía. Algunos podrían preferir la independencia total que precisamente los empujó a salir de un gran laboratorio corporativo.

Esa tensión es central en la economía actual de la IA. Los fundadores buscan libertad para construir, mientras las grandes plataformas quieren preservar acceso, visibilidad y potencial participación en cualquier éxito futuro.

La apuesta también refleja el gasto más amplio de Google en IA

El posible lanzamiento de esta incubadora encaja con una postura de gasto más amplia por parte de Google en inteligencia artificial. La compañía no solo compite en productos y modelos, sino también en infraestructura, inversión y captación de equipos.

El director ejecutivo de DeepMind ha dicho que Google superará a Microsoft en inversión en IA. Esa afirmación ofrece una señal de la magnitud con la que la firma planea sostener su posición en el mercado.

Visto desde ese ángulo, un vehículo para ex empleados extiende la ambición más allá de los centros de datos y de los laboratorios internos. Lleva la competencia también al terreno de los fundadores y de las participaciones tempranas en startups.

Eso importa porque el valor futuro en IA podría no concentrarse solo en las plataformas dominantes. También puede emerger en capas de aplicación, agentes especializados y nuevas empresas creadas por investigadores que salieron de los laboratorios más avanzados.

Para una empresa del tamaño de Google, perder contacto con esa oleada sería costoso. Financiarla desde el principio puede ser una forma de convertir la disrupción externa en una extensión de su propio ecosistema.

Por ahora, el proyecto sigue rodeado de incógnitas. No se conocen los términos precisos, ni el ritmo de inversión, ni si la incubadora privilegiará ciertos campos de la IA sobre otros.

Lo que sí parece claro es la intención de fondo. En plena fiebre de la inteligencia artificial, Google busca que la próxima gran startup surgida de sus filas no se convierta automáticamente en una victoria ajena.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA.

 


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