Por Canuto  

La startup surcoreana FuriosaAI recaudó USD 620 millones en una ronda Serie D que elevó su valoración a cerca de USD 2.900 millones. El capital financiará la producción de su chip RNGD, mejoras de software y el desarrollo de una nueva generación de procesadores de inferencia para inteligencia artificial.
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  • El National Growth Fund de Corea del Sur aportó USD 280 millones y fue el mayor inversionista de la ronda.
  • FuriosaAI afirma que su chip RNGD consume 180 vatios y que, en una comparación propia, puede atender hasta 7,4 veces más usuarios concurrentes por kilovatio que la Nvidia RTX PRO 6000; el resultado no ha sido verificado de forma independiente.
  • La compañía planea ampliar la producción y desarrollar un procesador de 2 nanómetros con memoria HBM4 junto a Broadcom y otros socios.

 

FuriosaAI, fabricante surcoreana de procesadores para inteligencia artificial, obtuvo USD 620 millones en una ronda Serie D que la valoró en cerca de USD 2.900 millones. La operación representa un fuerte salto frente a la valoración previa de USD 735 millones y refuerza su apuesta por competir en el mercado de chips para centros de datos.

El financiamiento llega mientras empresas tecnológicas buscan alternativas para ejecutar modelos de IA con mayor eficiencia. FuriosaAI se enfoca en la inferencia, es decir, el proceso de utilizar modelos ya entrenados, y no en el entrenamiento de esos sistemas; su próximo desafío será convertir el interés de los inversionistas y clientes en producción sostenida y adopción comercial, informa TNW.

Una ronda con respaldo surcoreano e internacional

El National Growth Fund de Corea del Sur aportó USD 280 millones y se convirtió en el mayor inversionista de la Serie D. La ronda también incluyó USD 110 millones de inversionistas internacionales, entre ellos la firma estadounidense Infinitum, que fue la mayor participante de ese grupo.

Entre los demás inversionistas internacionales figuran Jericho Capital, Worldline Capital, Cisco Investments, NeoFort Holding, de Abu Dhabi, y QUDA Capital Partners, con sede en Singapur. El fundador de QUDA, Charlie Foo, trabajó anteriormente en Nvidia y ahora asesora a FuriosaAI, un vínculo que pone en evidencia el interés de perfiles de la industria por el fabricante surcoreano.

Los accionistas existentes sumaron otros USD 125 millones, con participación de NAVER, DSC Investment y KDB Capital, los tres inversionistas semilla de la empresa. También participaron el Export-Import Bank of Korea, en lo que representa su primera inversión directa en una startup, y la gestora de activos UAMCO, que comprometió USD 30 millones.

John Yetimoglu, director de inversiones de Infinitum, sostuvo que llevar un chip avanzado desde el diseño hasta la producción en volumen es una tarea excepcionalmente difícil y que pocas empresas han demostrado poder hacerlo. Su comentario apunta a un reto central para FuriosaAI: además de diseñar un procesador competitivo, necesita asegurar fabricación, memoria y clientes suficientes para sostener el crecimiento.

El chip RNGD apunta a la inferencia

La compañía desarrolla procesadores para inferencia, una carga de trabajo distinta del entrenamiento de modelos de IA y cada vez más relevante cuando estos sistemas se utilizan en productos y servicios. Mientras Nvidia domina el mercado de chips para centros de datos de inteligencia artificial, el interés en alternativas también responde a la búsqueda de un menor consumo energético, según informó Bloomberg.

El RNGD, el chip de segunda generación de FuriosaAI, entró en producción masiva en enero. Bloomberg informó que TSMC fabricaría 20.000 unidades durante este año, mientras la empresa asegura haber reservado memoria y capacidad de fábrica para producir más de 40.000 chips en 2027.

La disponibilidad de memoria constituye un factor importante para esos planes: el suministro es limitado en la industria y Micron prevé que la escasez se intensifique hasta 2028. En este contexto, la capacidad de FuriosaAI para asegurar componentes y espacio de fabricación será tan importante para aumentar sus entregas como el diseño del procesador.

FuriosaAI afirma que su tarjeta RNGD consume 180 vatios y funciona con refrigeración por aire. En una comparación propia basada en el modelo Qwen3-32B, la empresa sostiene que el chip puede atender hasta 7,4 veces más usuarios concurrentes por kilovatio que la RTX PRO 6000 de Nvidia. La cifra corresponde a las pruebas y condiciones comunicadas por FuriosaAI, y no constituye una verificación independiente.

Clientes y despliegues del procesador

La adopción comercial del RNGD ya incluye iniciativas de empresas surcoreanas. Samsung SDS lanzó en julio un servicio en la nube que funciona con el chip, mientras que LG Group ejecuta sus modelos EXAONE en esos procesadores, según información de FuriosaAI.

La empresa de inteligencia artificial Upstage también utiliza RNGD para resumir resultados de búsqueda. Estos casos muestran usos distintos del procesador, aunque la información disponible no detalla el volumen de chips instalado ni permite comparar su escala con la de las plataformas de Nvidia.

El director ejecutivo, June Paik, dijo el jueves en Bloomberg Television que la empresa observa una fuerte demanda y oportunidades mientras amplía su negocio a escala global. También señaló que mantiene conversaciones con numerosos clientes potenciales en Asia-Pacífico y Oriente Medio, regiones donde FuriosaAI busca extender su presencia.

La startup cuenta con oficinas en Estados Unidos, Singapur y Lisboa. En julio llevó el RNGD a Europa mediante una colaboración con Equinix en Lisboa, un paso que amplía su alcance geográfico más allá de Corea del Sur y conecta el procesador con una infraestructura de centros de datos.

El capital financiará producción y una nueva generación

FuriosaAI destinará los recursos de la Serie D a fabricar más unidades RNGD, mejorar su software y construir su chip de tercera generación. La inversión, por tanto, busca cubrir tanto la expansión de la oferta actual como el trabajo de desarrollo necesario para mantener un calendario de nuevos productos.

La empresa desarrolla el próximo procesador junto a Broadcom y otros socios. Según FuriosaAI, el diseño utilizará una arquitectura multi-die de 2 nanómetros y memoria HBM4, una combinación que forma parte de su plan para crear una nueva generación de chips de inferencia.

El salto de valoración desde USD 735 millones hasta cerca de USD 2.900 millones refleja la confianza de los inversionistas en las perspectivas de la compañía, pero no confirma por sí mismo que sus metas de fabricación y rendimiento vayan a cumplirse. Para sostener esa valoración, FuriosaAI tendrá que transformar los compromisos de producción y los primeros despliegues en entregas y demanda comercial.

La ronda también se inscribe en una competencia más amplia por financiar empresas dedicadas a chips de inferencia. TNW citó a Etched entre otros fabricantes que levantaron grandes rondas este año y mencionó una operación de USD 21.000 millones en agosto, una señal del capital que busca exposición a la infraestructura de inteligencia artificial.

El siguiente indicador para FuriosaAI será su capacidad de producir y desplegar el RNGD a la escala prevista, mientras desarrolla el procesador de tercera generación. La ronda aporta recursos para avanzar en esos objetivos, pero las comparaciones con Nvidia seguirán dependiendo de resultados de rendimiento y adopción que la compañía deberá demostrar.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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