Por Canuto  

Etched, la startup de chips de inferencia de IA, duplica su valoración hasta los USD $20.300 millones en apenas un mes, tras cerrar un acuerdo con Jane Street y atraer a gigantes como Sequoia y a16z. Su enfoque en la inferencia, un mercado que podría alcanzar los USD $1,3 billones en 2032, la convierte en una seria alternativa a Nvidia.

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  • Etched recaudó USD $700 millones a mediados de agosto, elevando su valoración a USD $20.300 millones, apenas un mes después de su Serie C de USD $300 millones.
  • El acuerdo con Jane Street como primer cliente y el respaldo de Sequoia, a16z y SK Hynix consolidan a la startup como un actor clave en el mercado de inferencia de IA.
  • La firma proyecta que el mercado de inferencia alcanzará USD $1,3 billones en 2032, mientras que su capacidad operativa crece con nuevas instalaciones en Milpitas.
  • Etched emplea a más de 400 personas y ya tiene pedidos reservados por encima de USD $1.000 millones, posicionándose frente a Nvidia, Cerebras y AMD.

 

 

Etched, la startup de chips de inferencia de IA, ha duplicado su valoración hasta los USD $20.300 millones en apenas un mes, según un informe del Wall Street Journal del 18 de agosto. La compañía cerró una recaudación de USD $700 millones a mediados de agosto, lo que representa una expansión cuádruple de su valoración de USD $5.000 millones de diciembre de 2025.

La firma, que salió del sigilo el 30 de junio, ya está contemplando una nueva ronda de financiación que podría elevar su valoración a alrededor de USD $21.000 millones. Este crecimiento refleja la carrera por encontrar alternativas a Nvidia en el suministro de silicio para IA, un sector que promete ser el más dinámico de la tecnología.

El acuerdo clave fue con Jane Street, el gigante del trading cuantitativo de Wall Street, que se convirtió en el primer cliente de Etched al recibir un rack de servidores lleno de procesadores optimizados para la inferencia rápida. La ronda de financiación del 31 de julio, liderada por Sequoia y con la participación de Andreessen Horowitz (a16z), SK Hynix, Jane Street y Diffusion Capital, subraya la confianza del mercado en la propuesta de la startup.

El enfoque de Etched en la inferencia

Etched vende sistemas de rack completos optimizados para la parte de inferencia de la pila de computación de IA, es decir, el proceso que ocurre después de que los usuarios envían sus indicaciones. La firma divide el trabajo en dos fases: prefill y decode, un diseño que le permite construir chips especializados en comparación con las GPU de propósito general de Nvidia.

La fase de prefill lee e interpreta las indicaciones utilizando lo que el cofundador Robert Wachen llama “inferencia de bajo voltaje”, lo que permite que el chip funcione más frío, con más transistores y una mayor velocidad de reloj. La fase de decode, donde el modelo escribe su respuesta token a token, utiliza un diseño de memoria a escala de clúster que optimiza el acceso a los datos.

Según la compañía, sus sistemas ya están integrados en modelos como DeepSeek, Qwen, Mamba y Llama. Este enfoque ha generado un gran interés, con pedidos reservados que superan los USD $1.000 millones, según reportó Cryptopolitan.

El auge del mercado de inferencia

El crecimiento de Etched se da en el contexto de un mercado de inferencia que, según Bloomberg Intelligence, podría alcanzar los USD $1,3 billones en 2032, duplicando el tamaño del mercado de entrenamiento de IA. Iron Mountain y Structure Research proyectan que la capacidad de inferencia superará a la de entrenamiento este año y representará el 80% de la carga de cómputo de IA en 2030.

Grandes nombres como Nvidia, Cerebras y AMD también están construyendo sistemas específicos de inferencia con la misma división de prefill y decode que describe Etched. Sin embargo, la startup de San José se distingue por su convicción en la especialización, como lo expresó su CEO Gavin Uberti: “Esta ronda refleja una creciente convicción en la industria de que el desafío exige un nuevo participante dispuesto a reconstruir la pila desde los primeros principios”.

Etched emplea actualmente a más de 400 personas y reporta un éxito de silicio a la primera pasada en el proceso N4P de TSMC. La firma opera un centro de datos de 2 megavatios en su sede de San José y ha abierto una nueva instalación de 80.000 pies cuadrados y 10 megavatios en la cercana Milpitas, según TechCrunch.

La fiebre por la inferencia IA está atrayendo capitales masivos y Etched se posiciona como una de las startups más prometedoras del sector. Con una valoración que ya supera los USD $20.000 millones, la empresa se prepara para una nueva ronda que podría consolidar su lugar entre los gigantes tecnológicos.

El mercado de chips de IA está en plena efervescencia, y la apuesta de Etched por la inferencia parece haber encontrado un nicho clave. La compañía no solo desafía a Nvidia, sino que también responde a una demanda creciente de eficiencia y especialización en el procesamiento de modelos de lenguaje a gran escala.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA

 


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