Por Canuto  

DeepSeek está reconfigurando el mapa de la inteligencia artificial en China. La startup fundada por Liang Wenfeng busca capital externo por primera vez, mientras mantiene una meta ambiciosa: priorizar la AGI y el código abierto incluso en medio de una ronda de financiación multimillonaria que ya atrae el interés de CATL y otros grandes grupos tecnológicos.

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  • DeepSeek busca su primera financiación externa con una valoración reportada que oscila entre RMB ¥ 50.000 millones y RMB ¥ 70.000 millones según distintos reportes.
  • Liang Wenfeng habría dicho a inversores que la empresa mantendrá su enfoque en AGI y modelos abiertos, por encima de la monetización de corto plazo.
  • CATL, JD.com, NetEase, Tencent y Alibaba figuran entre los nombres vinculados a conversaciones, mientras DeepSeek expande infraestructura y acelera lanzamientos.

 

DeepSeek, uno de los laboratorios de inteligencia artificial más observados de China, estaría dando un giro decisivo en su estructura financiera. La empresa, fundada por Liang Wenfeng en Hangzhou, busca abrirse por primera vez a capital externo mientras sostiene un mensaje poco habitual en el clima actual del sector: la prioridad seguirá siendo la investigación de frontera y la búsqueda de inteligencia artificial general, o AGI, antes que la comercialización inmediata.

El movimiento no es menor. Hasta ahora, DeepSeek había operado con respaldo de High-Flyer Quant, la firma de trading cuantitativo fundada por el propio Liang. Ese esquema le permitió al laboratorio mantener una hoja de ruta relativamente aislada de la presión típica de inversionistas externos, algo que su fundador había defendido en el pasado como una ventaja estratégica.

Pero la escala del negocio cambió. El entrenamiento de modelos avanzados exige recursos de cómputo, energía e infraestructura física cada vez más costosos. En ese contexto, la compañía ya estaría explorando una ronda de capital con montos, valoraciones y participantes que la colocarían entre las mayores operaciones de financiación vistas en el ecosistema chino de IA.

Una ronda clave para la siguiente etapa de DeepSeek

Según Bloomberg, Liang Wenfeng dijo a potenciales inversores que DeepSeek quiere perseguir la AGI como objetivo principal y seguir publicando modelos de código abierto en lugar de concentrarse en ingresos empresariales de corto plazo. Ese planteamiento acompañaría una captación en curso de RMB ¥ 70.000 millones, equivalentes a cerca de USD $ 10.000 millones, aunque esa cifra habría sido presentada como valoración buscada y no como el tamaño del cheque.

En paralelo, The Information reportó que la startup pretende captar al menos USD $ 300 millones en esta ronda inicial. Ese mismo medio también indicó por separado que la ambición financiera de largo plazo podría escalar a USD $ 7.000 millones o más a medida que DeepSeek consolide ingresos recurrentes.

Otra versión, citada por CnEVPost a partir de The Information, señala que la ronda en marcha tendría como objetivo recaudar alrededor de RMB ¥ 50.000 millones, equivalentes a USD $ 7.360 millones, y que podría cerrarse tan pronto como en junio. Bajo ese escenario, la valoración total de DeepSeek podría superar RMB ¥ 350.000 millones.

Las diferencias entre reportes muestran que varios términos siguen abiertos. Ni la identidad final de los inversionistas, ni la valoración definitiva, ni la fecha de cierre han sido confirmadas oficialmente por la empresa. DeepSeek, de hecho, ha rechazado históricamente comentar consultas de prensa, y tampoco habría ofrecido declaraciones atribuibles para aclarar los detalles más sensibles de la transacción.

AGI, código abierto y presión sobre el modelo de negocio

La relevancia de esta ronda no se limita al tamaño. Lo que más llama la atención es la condición estratégica que Liang estaría planteando al mercado: aceptar dinero externo sin renunciar a una identidad de laboratorio orientado a investigación de frontera. En la práctica, eso implica privilegiar avances en AGI y mantener publicaciones abiertas incluso cuando otros rivales presionan por retornos comerciales más inmediatos.

Para lectores menos familiarizados con el término, la AGI se refiere a sistemas de inteligencia artificial con capacidades generales comparables o superiores a las humanas en un amplio rango de tareas. Es una meta más ambiciosa que construir modelos especializados y, al mismo tiempo, mucho más exigente en gasto computacional, talento e infraestructura.

En enero de 2025, DeepSeek ganó notoriedad internacional con el lanzamiento de su modelo R1. Ese sistema fue presentado como un modelo de razonamiento de frontera entrenado a una fracción del costo que se atribuía a laboratorios estadounidenses. La afirmación sobre costos generó debate, pero el impacto estratégico fue claro: un actor chino podía competir cerca de la frontera tecnológica y hacerlo de forma abierta.

El episodio tuvo eco inmediato en los mercados. Según los reportes, el lanzamiento de R1 borró cerca de USD $ 600.000 millones de la capitalización bursátil de Nvidia en una sola sesión, al alimentar la idea de que los costos para entrenar modelos avanzados podían caer de forma más abrupta de lo que el mercado había estimado.

Modelos V4 y una apuesta alineada con hardware chino

DeepSeek reforzó ese mensaje en abril con el lanzamiento de V4-Pro y V4-Flash. El primero fue descrito como un sistema Mixture-of-Experts de 1,6 billones de parámetros, mientras que el segundo apareció como una variante más pequeña de 284.000 millones de parámetros. Ambos fueron publicados como código abierto bajo una licencia permisiva.

La familia V4 también mostró una decisión geopolítica y tecnológica relevante. Los modelos fueron optimizados para correr tanto sobre silicio de Huawei Ascend y Cambricon como sobre hardware de Nvidia. En la práctica, eso apunta a un mercado chino que se ha ido adaptando a la menor disponibilidad de aceleradores estadounidenses de gama alta.

Más recientemente, en la presentación de su modelo V4, la empresa indicó que el sistema ha sido optimizado para inferencia sobre los chips Ascend 950PR de Huawei. Esa integración más estrecha entre software y hardware está llamando la atención de la industria, porque sugiere una estrategia pensada para operar con mayor autonomía dentro del ecosistema tecnológico local.

Este enfoque también ayuda a entender por qué la nueva financiación resulta tan importante. Si DeepSeek quiere mantenerse cerca de la frontera técnica, seguir lanzando modelos abiertos y además adaptarlos a distintas plataformas de chips, necesitará recursos estables y una infraestructura mucho más robusta que la disponible en una estructura financiada solo por un fondo cuantitativo.

CATL y otros nombres en conversaciones

Entre los potenciales participantes de la ronda aparece CATL, el gigante chino de baterías. CnEVPost señaló que la empresa planea invertir en DeepSeek como parte de su expansión hacia nuevos negocios ligados a la infraestructura de IA. El interés no parece casual: CATL busca vender equipos de suministro eléctrico a grandes centros de datos, un segmento que gana importancia a medida que crece la demanda energética del cómputo intensivo.

El mismo reporte agrega que JD.com y NetEase también mantienen conversaciones para adquirir participaciones. Antes, el Financial Times informó que el mayor fondo de inversión en semiconductores respaldado por el Estado chino estaba en conversaciones para liderar la ronda inicial de financiación de DeepSeek, en una operación que podría valorar al laboratorio en cerca de USD $ 45.000 millones.

Además, otros inversores aún estarían en conversaciones para entrar, entre ellos Tencent y Alibaba. Sin embargo, ninguna de esas discusiones se consideraba cerrada al momento de los reportes. Tanto los montos como la alineación final de participantes seguían sujetos a cambios, un punto importante en una negociación de esta magnitud.

Si finalmente se concreta en los niveles reportados, esta operación podría convertirse en la mayor ronda de financiación para una empresa china de IA hasta la fecha. También representaría la primera vez que capital externo acepta, al menos en principio, las condiciones estratégicas trazadas por Liang Wenfeng.

Infraestructura propia, monetización y mayor escrutinio

La narrativa pública de DeepSeek sigue anclada en AGI y código abierto, pero la compañía también parece estar acelerando su preparación comercial. The Information indicó que el laboratorio ha comunicado a algunos inversores su plan para aumentar la frecuencia de lanzamiento de modelos, una señal de que busca acercarse más a la cadencia competitiva que hoy domina la industria global.

Al mismo tiempo, DeepSeek se estaría expandiendo hacia infraestructura física intensiva en activos. De acuerdo con ofertas de trabajo del mes pasado, la startup planea construir un centro de datos a gran escala en Ulanqab, en Mongolia Interior. La ciudad es considerada una ubicación favorable para este tipo de instalaciones por su abundancia de electricidad y sus bajas temperaturas medias, factores que ayudan a reducir costos de enfriamiento y mejorar la eficiencia energética.

Contar con centros de datos propios también podría darle a la empresa más control sobre futuras iteraciones de modelos. Esa necesidad quedó expuesta a finales del mes pasado, cuando DeepSeek sufrió una caída del sistema que duró casi 12 horas. El episodio reforzó la importancia de poseer infraestructura de servidores de gran escala en lugar de depender por completo de terceros.

Según los reportes, la empresa planea lanzar la versión V4.1 en junio. Ese calendario encajaría con el objetivo de acelerar su ritmo de desarrollo y demostrar a los nuevos inversionistas que la investigación de frontera puede convivir con una estructura operativa más madura.

La ronda también podría atraer atención regulatoria dentro de China. Un laboratorio de modelos fundacionales con ambición de AGI, apertura de capital, estrategia de código abierto y fuerte integración con hardware nacional encaja en un área sensible para las autoridades, que en los últimos dos años han definido con más detalle cómo debe funcionar la supervisión estatal sobre desarrolladores de IA avanzada.

En síntesis, DeepSeek parece estar entrando en una nueva etapa. Busca recursos a una escala inédita para sostener investigación, cómputo e infraestructura, pero sin abandonar el relato que la hizo destacar: competir en la frontera tecnológica, publicar abiertamente y convertir la AGI en su marco principal, incluso si eso complica la lógica tradicional de rentabilidad a corto plazo.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA

 


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