Por Canuto  

Celero Communications consiguió USD $140 millones, incluidos USD $100 millones liderados por CapitalG, para desarrollar chips DSP coherentes que conecten centros de datos de IA separados por grandes distancias. La startup sostiene que existe un espacio desatendido entre las soluciones de telecomunicaciones y las conexiones de corto alcance, justo cuando los clústeres de GPU crecen hasta convertir las redes en un nuevo límite operativo.
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  • CapitalG, el fondo de crecimiento de Alphabet, lideró una Serie B de USD $100 millones para Celero Communications.
  • La startup desarrolla chips DSP coherentes destinados a transportar datos entre clústeres de GPU ubicados en distintos edificios.
  • Celero fue fundada en 2024 por Nariman Yousefi y Oscar Agazzi, veteranos de Marvell, Inphi y Broadcom.

Celero Communications, una startup de semiconductores fundada en 2024, recaudó USD $140 millones para desarrollar chips de redes destinados a centros de datos de inteligencia artificial. La ronda Serie B aportó USD $100 millones y estuvo liderada por CapitalG, el fondo de crecimiento de Alphabet, mientras que las rondas anteriores sumaron otros USD $40 millones.

La empresa, con sede en Irvine, California, intenta resolver un problema que gana importancia a medida que aumentan los sistemas de IA: mover grandes volúmenes de datos entre clústeres de GPU separados por distancias físicas dentro de un campus. La propuesta de Celero busca atender el segmento intermedio entre las conexiones de corto alcance y las soluciones desarrolladas para redes de telecomunicaciones.

Una apuesta por el tramo intermedio de las redes

Celero está diseñando procesadores digitales de señal, conocidos como DSP, con capacidad coherente para trabajar en conexiones ópticas de larga distancia. Estos componentes convierten señales ópticas en eléctricas y luego realizan el proceso inverso, una función esencial para transportar información a través de cables de fibra óptica.

La tesis de la startup parte de una limitación en las soluciones disponibles para los centros de datos. A su juicio, los DSP coherentes desarrollados para telecomunicaciones suelen estar sobredimensionados para distancias propias de un campus, mientras que las alternativas de corto alcance no cubren adecuadamente los enlaces entre edificios.

El objetivo consiste en ocupar ese espacio intermedio con chips ajustados a las distancias, el ancho de banda y el consumo energético que requieren los centros de datos de IA. En lugar de trasladar directamente componentes diseñados para redes de telecomunicaciones, Celero pretende adaptar la arquitectura a las condiciones específicas de los clústeres informáticos.

Esta diferencia resulta relevante porque las redes de IA no solo necesitan transportar más información, sino hacerlo con una combinación estricta de velocidad, eficiencia y estabilidad. Una solución demasiado potente puede elevar costos y consumo, mientras que un componente insuficiente puede impedir que los aceleradores trabajen de forma coordinada.

El desafío de conectar más aceleradores

Los clústeres de inteligencia artificial han pasado de reunir miles de aceleradores a proyectarse en escalas de decenas de miles de unidades. Cuando ese crecimiento ocurre, la capacidad de procesamiento deja de ser el único factor determinante y la red que conecta los equipos puede convertirse en el límite que condiciona todo el sistema.

Los aceleradores necesitan intercambiar datos con rapidez para entrenar modelos y ejecutar cargas de trabajo distribuidas. Si los enlaces entre grupos de servidores introducen retrasos, pérdidas de eficiencia o un consumo excesivo, la inversión en GPU no se traduce necesariamente en un aumento equivalente del rendimiento operativo.

La ubicación física también complica el problema, porque los grandes sistemas no siempre se concentran en una sola sala. La conexión entre edificios de un mismo campus puede exigir componentes distintos a los utilizados dentro de un bastidor o entre equipos instalados a pocos metros.

Por esa razón, la red se ha convertido en una parte estratégica de la infraestructura de IA y no en un elemento secundario. La importancia del segmento explica el interés de empresas establecidas y nuevas compañías, aunque todavía queda por demostrar si los diseños emergentes alcanzarán producción masiva y cumplirán las exigencias de los operadores.

Capital, experiencia y próximos hitos

Las rondas previas de Celero reunieron USD $40 millones de Sutter Hill Ventures, Valor Equity Partners, Atreides Management y Maverick Silicon. Con la nueva Serie B, la startup obtiene recursos considerables para una compañía creada en 2024, aunque también asume la presión de convertir su propuesta técnica en productos comercialmente viables.

Celero fue fundada por Nariman Yousefi y Oscar Agazzi, dos ejecutivos con experiencia previa en Marvell, Inphi y Broadcom. Yousefi es el director ejecutivo y presidente de la compañía, mientras que Agazzi ocupa el cargo de director de tecnología.

Los ciclos de los semiconductores pueden tomar entre 18 y 24 meses desde la congelación del diseño hasta la producción en volumen. El capital disponible ofrece margen para avanzar durante ese periodo, pero no elimina los riesgos de fabricación, validación, integración con otros componentes y adopción por parte de los clientes.

Un mercado con competidores consolidados

La oportunidad que persigue Celero ya atrae a fabricantes con posiciones relevantes en redes de centros de datos y telecomunicaciones. Broadcom y Marvell, que venden DSP coherentes para aplicaciones de telecomunicaciones, también forman parte del entorno competitivo en el que la startup deberá diferenciarse.

Nvidia ha reforzado igualmente su propia plataforma de redes, una estrategia vinculada a la adquisición de Mellanox, operación que completó por un valor de USD $7.000 millones. Ese movimiento mostró que el rendimiento de los sistemas de IA depende de una combinación cada vez más estrecha entre aceleradores, interconexiones, software y equipos capaces de administrar el tráfico entre servidores.

El desafío para Celero será demostrar que un DSP diseñado específicamente para distancias de campus puede ofrecer una ventaja clara frente a productos adaptados desde otros mercados. La respuesta dependerá de factores como el consumo, el costo, la facilidad de integración y la capacidad de entregar suficiente ancho de banda sin añadir complejidad innecesaria.

Por ahora, la financiación refleja la confianza de sus inversionistas en que las redes serán uno de los cuellos de botella centrales de la expansión de la IA. La siguiente prueba llegará cuando Celero avance desde el diseño de sus chips hacia la producción y consiga que operadores de centros de datos adopten esa arquitectura a escala.


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